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公开(公告)号：CN112115253B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010824405.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/338 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角注意力机制的深度文本排序架构，其中，包括：输入层，用于输入网络模型中的数据；编码层使用双向长短期记忆网络分别编码查询和文本中单词的上下文特征，在双向长短期记忆网络中包括前向LSTM和后向LSTM；内部交互层，用来建模文本中不同单词的重要程度，对重要程度不同的单词给予不同的权重，采用自注意力机制建模查询与文本各自内部的重要语义信息；外部交互层，用来建模查询与文本之间的交互相关性，采用双向注意力机制来捕获查询与文本交互过程中的匹配模式；输出层，将外部交互层的输出作为输入，输出查询与文本的相关性分数作为排序依据。
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公开(公告)号：CN110706332B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910908114.9
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于深度相机的场景建模方法，属于图像处理技术领域，使用基于噪声点云的方法来表达模型，并构建包含噪声的位姿估计以及模型聚合方法，提高模型建模质量，提高环境感知的能力。本发明根据深度相机获取深度图数据，基于采用带概率的噪声点云模型，设计相应的位姿计算和聚合算法，减少噪声数据影响，从而可以提升模型质量和位姿准确性，得到更好的建模效果。
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公开(公告)号：CN112836511A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110109242.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过挖掘实体间的协同关系，将显性关系和隐性关系结合起来。在每个单独的三元组中，显式关系表示头实体和尾实体之间的已知关系，而隐式关系表示在KG中没有给出的两个实体之间的隐式交互。更具体地说，CKGE扩展了现有的KGE模型，探索了隐含实体交互中包含的潜在关系。通过传递实体的邻域信息来计算潜在关系的表示。潜在关系的包含导致学习关系表示在不同的实体上下文中变化，甚至当图包含循环关系时也是如此。这个方法的提出能够改善关系和实体的表示性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110782031A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910921593.8
申请日：2019-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N3/08 , G06N3/10 , G06N3/04 , G06F3/0484
Abstract: 本发明涉及一种多框架卷积神经网络模型结构可视化以及网络重建方法，涉及人工智能技术领域。本发明通过网络拓扑技术实现不同框架下的各种网络的展示，通过直观的修改不同的层实现网络的重建，同时能够更改神经网络属性并进行实时更新显示。CNN可视化展示及网络重建方法将神经网络直观地展示给使用者，使得学习者可以快速直观地了解网络结构，并能够快速、方便的修改，极大地提高使用者的效率，降低深度学习的网络更改难度。
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公开(公告)号：CN118916148A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411233771.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种异构多核处理器计算资源协同管理的任务调度方法，属于嵌入式操作系统异构调度领域。本发明设计并实现一种高效的CMCR构件，包括：主控核组件、计算核组件和多核通信组件。在ARM核部署实时操作系统，设计主控核组件管理DSP计算核，确保任务处理的即时性与稳定性，充分利用HMP的异构资源优势，最大化利用计算资源；ARM核对用户提供计算任务亲和服务接口，提升了编程效率，降低了应用在HMP下开发的复杂性与难度；通过多核通信组件的设计，利用核间中断、共享内存机制实现数据快速传输，不同处理器核间数据映射至专属地址空间避免了资源访问冲突。本发明实现了任务调度的最优化。
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公开(公告)号：CN113011723B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110238688.7
申请日：2021-03-04
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/20 , G09B9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于增强现实的远程装备维保系统，涉及增强现实技术领域。本发明提出的基于增强现实的远程装备维保系统，支持维修训练和辅助维修两种模式，提高了维保系统的利用率。远程辅助维修，有效利用专家库知识，降低了对维保操作人员的技术要求。远程方案推送使得基于增强现实的装备维保训练系统能应用于更多的场景，而非系统预先定制的有限场景。
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公开(公告)号：CN113011723A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110238688.7
申请日：2021-03-04
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于增强现实的远程装备维保系统，涉及增强现实技术领域。本发明提出的基于增强现实的远程装备维保系统，支持维修训练和辅助维修两种模式，提高了维保系统的利用率。远程辅助维修，有效利用专家库知识，降低了对维保操作人员的技术要求。远程方案推送使得基于增强现实的装备维保训练系统能应用于更多的场景，而非系统预先定制的有限场景。
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公开(公告)号：CN111680594A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010472836.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的增强现实交互方法，包括：根据需要识别的动态手势类型，建立复杂背景下多人多角度的静态手势数据集，利用MobileNet基础深度神经网络并结合SSD目标检测算法框架，在该数据集上进行训练，生成手势检测模型，以对获取到的静态手势进行识别；基于视频分帧进行动态手势识别；设计动态手势识别算法；基于动态手势识别进行人机交互，包括：捕获使用者的手势影像，在将短视频进行分帧处理后，将截取到的帧图像进行静态手势识别，并将识别到的结果记录下来，并结合动态手势识别算法进行判断，得到对应动态手势类别变化识别算法中的四种变化手势以及动态手势轨迹变化识别算法中的6种轨迹变化手势的类别和对应的位移量以及面积比。
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