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公开(公告)号：CN103595759B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310482012.8
申请日：2013-10-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于云端的桌面展示方法。第一终端向云端发送第一登录请求，第一登录请求包括所述第一终端对应的第一用户的第一用户名和第一密码，第一终端向云端发送用于指示展示第一用户对应的虚拟桌面的第一请求，云端根据第一用户名查询预存的用户名与虚拟桌面之间的映射关系，得到与第一用户名对应的第一虚拟桌面，打开第一虚拟桌面，将用于显示第一虚拟桌面的第一数据流发送给指定的第一投影设备和第一终端，第一终端向云端发送用于对第一虚拟桌面进行操作的指令，云端根据指令对第一虚拟桌面进行操作，通过第一投影设备同步展示操作过程。本发明通过为每个用户在云端构建虚拟桌面，提高展示用户对应的终端的桌面的灵活性。
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公开(公告)号：CN105491117A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510844913.6
申请日：2015-11-26
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: H04L67/1002 , G06F9/5088 , G06F17/30244 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种面向实时数据分析的流式图数据处理系统及方法。该系统包括：原始数据分析器、热点检测器、热点负载均衡器、协同调度器和N个计算分区。本发明提供的面向实时数据分析的流式图数据处理系统及方法，由于对图更新数据进行了热点检测与热点数据迁移，避免了不同计算分区的计算倾斜，因此保证了数据处理的高效性。
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公开(公告)号：CN104615718A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510061738.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2765 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的层次分析方法，包括：获取突发热词共现图；确定与突发热词共现图对应的二分图，对二分图进行k派系过滤处理，得到各个k派系社团以及每个k派系社团对应的各最大派系；按预设度量指标，分别对每个k派系社团对应的每个最大派系中包含的突发热词节点进行降序排列；根据经过降序排列处理的各最大派系中突发热词节点的排列顺序，构建突发事件特征树；对突发事件特征树进行树深度为k的广度优先遍历，确定k深度分支以及每个k深度分支对应的子分支；确定每个分支即每个k深度分支及其对应的子分支对应的最大派系中所包含的突发热词节点构成突发事件的一个子事件，从而实现精细粒度的突发事件和子事件检测。
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公开(公告)号：CN104281663A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410495959.7
申请日：2014-09-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/2785
Abstract: 本发明提供一种基于非负矩阵分解的事件分析方法与系统，该方法包括：获取包括至少一个数据文本的待处理数据；分别对每个数据文本进行分词处理，得到与待处理数据对应的文本空间矩阵；对文本空间矩阵进行非负矩阵分解，根据分解得到的基矩阵确定待处理数据中包含的各个事件以及分别用于描述各个事件的关键词，并根据分解得到的系数矩阵确定分别与各个事件对应的数据文本。通过构造待处理数据的文本空间矩阵，并对该文本空间矩阵进行非负矩阵分解，从而将一个规模庞大的矩阵分解成为两个规模较小的矩阵，并且保证分解前后矩阵元素的非负性，在保证事件挖掘结果的准确性的同时，通过降维找到待处理数据中包含的事件，计算简便，可扩展性较好。
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公开(公告)号：CN104281670B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410509359.1
申请日：2014-09-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种社交网络事件的实时增量式检测方法和系统，通过采用概率图模型，根据短文本的时间、文档和主题标签，对短文本进行模型学习，获得似然函数；采用EM算法，对似然函数进行求解，获得参数；采用增量更新方式，对所获得的参数进行迭代更新，直至参数收敛；采用分布式方式，根据收敛后的参数执行EM算法中的E步和M步，计算获得短文档的内容，从而解决了现有技术中的事件检测均不能同时适应社交网络中的短文本的实时性、社会化以及碎片化特征，导致检测结果不准确的技术问题。并且，提出了有监督的短文本事件检测模型，增量学习与预测相结合的算法和基于内存计算平台的事件检测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104615716B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510061724.1
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于优先序列的分布式社交网络信息采集方法及系统，包括：获取本次任务分配的任务列表，所述任务列表中包括各社交网络信息；根据所述各社交网络信息的发布时间，对所述各社交网络信息进行优先级排序，其中，发布时间越早则优先级越高；按照第一周期，根据当前所述各社交网络信息的优先级，周期性地进行任务分配。通过本发明提供的方案，能够有效地对任务进行分配，提高社交网络信息采集的效率。
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公开(公告)号：CN104281664B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410496089.5
申请日：2014-09-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种分布式图计算系统数据切分方法和系统，该方法包括：确定待处理数据中的每个数据节点与自身的各第一相邻节点间的相似性度量值；获得各第一相邻节点的标签的出现次数，并确定是否存在出现次数相同的至少两个标签；若存在，则确定与至少两个标签分别对应的各第二相邻节点，并根据所述数据节点与各第二相邻节点间的相似性度量值，确定所述数据节点的标签；将具有同一标签的数据节点划分到同一社区，将属于同一社区的数据节点存储在同一处理主机中。充分考虑了数据节点间的相似性特征以及基于标签实现了数据节点的社区划分，节省了运算开销，而且关系密切的数据节点被分配到同一处理主机中，减少了在不同处理主机间的通信开销。
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公开(公告)号：CN103036948B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201210477737.3
申请日：2012-11-21
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种网络文件处理方法、执行节点、软件即服务SaaS平台，其中，所述方法包括：根据客户端发送的包含用户标识的网络文件处理请求，获取与所述用户标识对应的最新文件夹目录供用户选择待处理的文件；根据用户选择的待处理的文件标识，若确定本地磁盘缓存中存在与所述待处理的文件标识对应的文件时，则从所述本地磁盘缓存中获取所述待处理的文件供用户处理。可以提高网络文件系统的应用性能，提高用户进行网络文件处理的体验度。
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公开(公告)号：CN104615715A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510061722.2
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于地理位置的社交网络事件分析方法及系统，包括：对每个社交网络数据文本进行分词处理，获得所述社交网络数据文本的词；建立所述社交网络数据文本对应的地理位置与所述社交网络数据文本的映射关系，所述社交网络数据文本对应的地理位置为所述社交网络数据文本的词中，与地理位置相关的词；确定预设的各目标地理位置对应的社交网络数据文本；针对每个目标地理位置，对所述目标地理位置对应的社交网络数据文本的词进行权重计算，获得并将所述目标地理位置对应的社交网络数据文本的关键词，作为所述目标地理位置的热门事件进行推送。通过本发明提供的方案，可以帮助用户直观的获取到地理位置相关的热门事件。
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公开(公告)号：CN104598632A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510062401.4
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明涉及一种热点事件检测方法和装置，其中方法包括：获取社交网络中当前时间段内的微博数据；对微博数据中的多条微博的内容进行分词，统计分词得到的各个词在微博数据中的出现次数；获取社交网络中历史时间段内各个词在历史微博数据中的出现次数；历史时间段和当前时间段的时间长度相等；对各个词在微博数据中的出现次数和在历史微博数据中的出现次数进行比较，确定微博数据中的热词；获取微博数据中包括热词的微博；对包括热词的微博进行聚类，确定微博数据中的热点事件，通过从社交网络中当前时间段内的微博数据选出包括热词的微博，对包括热词的微博进行聚类，减少了聚类时的微博数量，提高了聚类获取热点事件的效率。
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