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公开(公告)号：CN110322968A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910547358.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种疾病类别医学数据的特征选择方法和装置，所述方法包括：步骤一，初始化种群，作为当前种群；步骤二，计算所述当前种群中的每个个体的适应度；步骤三，判断所述适应度是否趋于稳定值；当所述判断结果为否时，执行步骤四；当所述判断结果为是时，跳到步骤七，将所述当前种群中的适应度最高的个体作为疾病类别医学数据的最优特征子集；对所述当前种群中的个体进行选择，选出优良的个体，更新当前种群；步骤五，选出两个个体进行交叉操作，使用交叉操作后的结果更新所述当前种群；步骤六，所述当前种群进行变异操作；第三次更新当前种群，然后跳到步骤二。
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公开(公告)号：CN110213003A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910425019.3
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种无线信道大尺度衰落建模方法及装置，能够准确预测待测量点的路径损耗值。所述方法包括：获取测量环境的图片信息和测量环境中多个测量点的实际路径损耗值；根据图片信息提取传播环境的地表高度分布、地物及建筑类型信息，并对提取的地物及建筑类型信息进行独热编码；获取测量环境中基站的发射频率、基站高度、基站到接收天线的距离；对得到的实际路径损耗值、地表高度分布、独热编码后的地物及建筑类型信息、基站的发射频率、基站高度和基站到接收天线的距离进行组合，得到多维度信道特征；根据得到的多维度信道特征，对卷积神经网络进行训练，得到信道损耗检测模型。本发明涉及无线信道建模和人工智能领域。
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公开(公告)号：CN110191489A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910409339.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种超密集网络中基于强化学习的资源分配方法及装置，能够实现网络的负载均衡，并提高网络的能量效率。所述方法包括：基于Q学习对网络的当前状态进行分析，得到使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略和基站的发射功率控制策略；根据得到的使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略进行用户与基站的关联；在用户与基站关联的基础上，根据得到的使网络能量效率最大时的基站的发射功率控制策略对网络中基站的发射功率进行控制。本发明涉及通信技术领域。
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公开(公告)号：CN110167176A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910341080.X
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式机器学习的无线网络资源分配方法，能够降低计算复杂度。所述方法包括：在各基站侧构建相同规模的深度神经网络模型，并将初始化后的原始网络环境系数划分为多组网络环境系数；以提升系统能量效率为目标，对每组网络环境系数，确定最优的用户关联策略和功率分配策略；将网络环境系数和与各基站相关的最优的用户关联策略和功率分配策略存储为相应基站侧深度神经网络模型的训练集；各基站侧的工作节点采用分布式异步通信方式，训练深度神经网络模型；获取待处理的网络环境系数，将其输入到训练好的深度神经网络模型中进行神经网络计算，输出结果为优化后的用户关联策略和功率分配策略。本发明涉及无线通信及机器学习领域。
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公开(公告)号：CN106572093B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610930928.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器阵列数据压缩方法及系统，能够在较高精度下有效减少发送的数据量，以降低传输成本，同时能够保证数据的可靠性。所述方法包括：在发送端，利用样条曲线拟合原始传感器阵列数据，得到使所述原始传感器阵列数据与所述原始传感器阵列数据的拟合值误差最小时的样条插值表达式的最优控制矢量；根据得到的所述最优控制矢量重构样条曲线，得到所述原始传感器阵列数据的拟合值；计算所述原始传感器阵列数据与所述原始传感器阵列数据的拟合值之间的误差并量化；对量化后的误差进行哈夫曼编码，将编码结果和所述最优控制矢量发送至接收端。本发明适用于数据压缩技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105572633B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510954068.8
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供一种射频信号测距方法及系统，能够在不依赖射频接收信号强度测量硬件的前提下，估算发射节点与接收节点之间的距离。所述方法包括：获取不同测距码字的出现概率与节点之间距离的关系表，所述节点之间距离为发射节点与接收节点之间的距离；通过发射节点发射测距分组列，所述测距分组列包括：多个不同级别射频发射功率的分组，分组内容中包含该分组的射频发送功率信息；通过接收节点接收发射节点发射的分组，并根据接收节点的接收结果构建测距码字；根据构建的测距码字及获取的不同测距码字的出现概率与节点之间距离的关系表，估算发射节点与接收节点之间的距离。本发明适用于定位技术领域。
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公开(公告)号：CN106572093A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610930928.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器阵列数据压缩方法及系统，能够在较高精度下有效减少发送的数据量，以降低传输成本，同时能够保证数据的可靠性。所述方法包括：在发送端，利用样条曲线拟合原始传感器阵列数据，得到使所述原始传感器阵列数据与所述原始传感器阵列数据的拟合值误差最小时的样条插值表达式的最优控制矢量；根据得到的所述最优控制矢量重构样条曲线，得到所述原始传感器阵列数据的拟合值；计算所述原始传感器阵列数据与所述原始传感器阵列数据的拟合值之间的误差并量化；对量化后的误差进行哈夫曼编码，将编码结果和所述最优控制矢量发送至接收端。本发明适用于数据压缩技术领域。
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公开(公告)号：CN106301588A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610859402.6
申请日：2016-09-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/50
CPC classification number: H04B10/503 , H04B10/5165
Abstract: 本发明提供一种单边带偏振复用直接检测方法与系统，能够提高接收端频谱的利用率。所述方法包括：在发送端，获取第一路电信号和第二路电信号；将获取的所述第一路电信号和第二路电信号分别在一个激光器的两个正交偏振态上进行单边带调制；将单边带调制后的两个正交偏振态上的光信号合成偏振复用信号并向接收端发送合成的所述偏振复用信号；在所述接收端根据接收到的所述偏振复用信号恢复出发送端发送的信号。本发明适用于短距离高速率光传输技术领域。
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公开(公告)号：CN105572633A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510954068.8
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明提供一种射频信号测距方法及系统，能够在不依赖射频接收信号强度测量硬件的前提下，估算发射节点与接收节点之间的距离。所述方法包括：获取不同测距码字的出现概率与节点之间距离的关系表，所述节点之间距离为发射节点与接收节点之间的距离；通过发射节点发射测距分组列，所述测距分组列包括：多个不同级别射频发射功率的分组，分组内容中包含该分组的射频发送功率信息；通过接收节点接收发射节点发射的分组，并根据接收节点的接收结果构建测距码字；根据构建的测距码字及获取的不同测距码字的出现概率与节点之间距离的关系表，估算发射节点与接收节点之间的距离。本发明适用于定位技术领域。
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公开(公告)号：CN103776431B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410032230.6
申请日：2014-01-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明提供一种多深度层面的航道水文监测信息的可视化方法，属于海洋通信领域，用于解决现有的航道水文监测方法无法直接提供能够体现航道水文规律的信息的问题，本发明提供的方法包括：步骤一：采用HSV颜色空间模型，饱和度S和亮度V选用预先设定的固定值，将色调H的取值范围分为N份，得到N个不同的HSV颜色值；其中，当前传感器阵列一共在N个不同深度设置有传感器，N取值为正整数；步骤二：采用步骤一所确定的N个不同的HSV颜色值分别绘制当前传感器阵列中N个不同深度的传感器在预定监测时间内各自采集的航道水文监测信息。该方法可以直观显示各个深度的水流速流向特点，方便工作人员和研究人员的预警及后期的水文规律提取。
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