公开(公告)号：CN114631827A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202111604562.3

申请日：2021-12-24

Applicant: 北京科技大学 ,  西北工业大学 ,  北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 王卫苹 ,  何畅 ,  罗熊 ,  王济楚 ,  王震 ,  李建武 ,  赵海燕

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/374

Abstract: 本发明涉及神经网络模型搭建技术领域,特别涉及一种基于多频段PCMI‑EBN的轻度认知障碍脑电信号分析方法。该方法采集脑电信号历史数据样本，进行去噪处理后，采用使用排序条件互信息方法提取耦合特征构建因效性脑网络PCMI‑EBN，并基于多频段的PCMI‑EBN信号使用多频段核ELM方法实现对不同脑电信号的高精确性分类。本发明的有益效果是，本发明的方法有助于解决轻度认知障碍早期诊断困难的问题，可以广泛应用于医院及社区内的健康管理指导和临床诊疗。作为针对轻度认知障碍的医疗辅助、临床诊断参考以及治疗辅助技术，从而解决轻度认知障碍早期诊断困难问题。

公开(公告)号：CN109816015A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910060291.6

申请日：2019-01-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王卫苹 ,  樊素超 ,  张晓彤 ,  万亚东 ,  李壮 ,  万建 ,  王小芬 ,  李宇鹏

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于材料数据的推荐方法及系统，涉及数据推荐技术领域，能够混合基于内容和基于协同过滤的推荐方法，结合两者的优点，转换评价值为输入向量，实现线下训练预测模型和线上利用模型进行推荐，从而有效地提高系统的推荐性能；该方法步骤包括：S1、根据爬取的数据得到材料数据内容属性信息的特征向量表示和用户-材料数据评价矩阵；S2、分别基于内容和基于协同过滤进行聚类，得到内容隶属度矩阵、材料数据隶属度矩阵和用户隶属度矩阵；S3、将内容隶属度矩阵和材料数据隶属度矩阵进行线性组合，再串联用户隶属度矩阵，得到输入向量；S4、训练模型并利用模型预测评估。本发明提供的技术方案适用于材料数据的推荐过程中。