-
公开(公告)号：CN114663488A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210276958.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京航宇天穹科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的火箭助推器分离运动参数测量方法。该方法包括：对接收的图像或视频数据进行归一化、标准化的预处理；将预处理后的数据输入至特征提取网络，对图片进行下采样，得到特征图；利用卷积层和激活函数组成的解码网络分别对中心点、尺度、深度以及姿态进行回归，得到输出；计算火箭助推器中心的三维位置；若接收数据为视频或同一视频的顺序图像序列，则对预测得到的三维位置和姿态分别进行平滑处理；计算得到火箭助推器分离时的速度和角速度。本发明将所得数据输入至网络模型中，实现端到端的单步位姿测量算法，无需非极大值抑制等后处理，提高算法的运行速度，随后通过计算得出火箭助推器分离的运动参数。与现有方法相比，位姿测量时无需特定的几何特征，所需已知条件较少，具有处理速度快，精度高，在复杂环境下鲁棒性强的优点。
-
公开(公告)号：CN101807215B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN200810187804.1
申请日：2008-12-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，提供了一种采用现场可编程门阵列(FPGA)实现高光谱图像混合像元实时分解的芯片，该芯片采用超高速集成电路硬件描述语言(VHDL)完成，它是由(1)数据读入模块、(2)矩阵自相关计算模块、(3)矩阵奇异值分解模块、(4)矩阵伪逆计算模块、(5)像元投影分解端元模块五个部分组成。本发明采用SYSTEM ON CHIP的设计思想，FPGA内部产生各种控制信号，使整个芯片响应速度快；它可以完成高光谱图像数据的实时处理，可用于半导体加工，开发周期短，设计费用低，研发风险小。
-
公开(公告)号：CN101765006A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200810187805.6
申请日：2008-12-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种遥测视频格式实时转换设备，属于航天视频图像测控技术领域，包括视频数据输入模块、控制处理模块、视频格式转换模块和视频接口模块和供电模块五个可独立测试的模块。视频数据输入模块接收视频解码器提供的输入数据；控制处理模块对视频数据进行一定的预处理来满足视频格式转换芯片支持的视频格式后，把数据发送给视频格式转换芯片，并且对视频格式转换模块和视频接口模块进行控制；视频格式转换模块把预处理后的视频进行相应的格式转换；视频接口模块把视频格式转换模块转换后的图视频进行相应的接口转换后发送给通用显示器进行显示；供电模块主要提供整机的模拟电源和数字电源。本发明与地面遥测系统视频解码器结合使用，能实时转换视频解码器的输出视频，实现了火箭与导弹的飞行试验视频实时显示。
-
公开(公告)号：CN119723235A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411661332.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本申请提出一种模型训练方法、图像识别方法、设备及存储介质，包括：将第一样本图像输入第一图像识别模型，输出第一预测分类结果和第一预测掩膜；将目标特征图像输入至退化预测网络，输出退化参数预测结果；基于第一预测分类结果和第一预测掩膜，计算第一损失函数值；以及基于退化参数和退化参数预测结果计算第二损失函数值；基于上述两个损失函数调整第一图像识别模型的模型参数，训练第一图像识别模型。本申请实施例通过预测分类结果和预测掩膜的损失函数以及退化参数损失函数优化网络参数，以便在模型训练的过程中同时注意分类和掩膜的图像特征，以及能够提取不同退化程度下的可还原至退化前的图像特征，从而提高模型的识别精准度。
-
公开(公告)号：CN118654630A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410655143.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京航宇天穹科技有限公司
Abstract: 本公开提出一种空间圆位姿测量系统、空间圆位姿测量方法及装置，空间圆位姿测量方法应用于空间圆位姿测量系统；空间圆位姿测量方法包括：获取第一相机采集的目标图像，目标图像包含待测空间圆的多个边缘孔成像；针对多个边缘孔成像中的任意一个边缘孔成像，将边缘孔成像的预设位置确定为边缘孔成像的特征点；确定第一定位孔投影点和第二定位孔投影点；基于第一定位孔投影点、第二定位孔投影点、短轴估计点以及多个特征点，进行椭圆拟合处理，得到椭圆曲线；基于椭圆曲线，确定待测空间圆位姿测量结果。本公开实施例能够在对接过程中实现大型回转体部件对接面位姿参数的高精度测量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117197560A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311153376.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京理工大学 , 北京航宇天穹科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06T3/40 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像检测方法和装置，旨在解决检测图像中的检测目标的检测效果差、检测精度低的问题。为此目的，本申请的图像检测方法包括：将待检测图像输入图像检测模型，利用特征提取网络提取待检测图像的互补特征和冗余特征，将互补特征和冗余特征进行拼接处理，得到第一特征传输至特征融合网络，利用特征融合网络对第一特征进行融合处理，得到第二特征传输至所述特征处理网络，利用特征处理网络依次对第二特征进行定位和分类处理，得到检测目标。本申请通过将待检测图像的互补特征和冗余特征进行拼接、融合、定位与分类处理，得到检测目标，能够有效提高待检测图像的检测精度和速度，极大降低算法的计算量。
-
公开(公告)号：CN109447954B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811181565.9
申请日：2018-10-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于核密度估计的伪装效果评估方法。该方法包括：自动获取目标尺寸的背景子区域；计算图像的特征向量并利用相似性度量方法计算样本距离；计算核密度估计模型的参数，构建背景特征分布模型；计算目标特征在背景特征分布模型中的匹配概率，进而计算特征的识别概率；比较伪装前后特征的识别概率来评估伪装效果。与当前伪装评估方法相比，本发明具有不依赖人工判读、所需样本数据量少、且能够适用于当前任意识别特征等优点。
-
公开(公告)号：CN109102567A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811182248.9
申请日：2018-10-11
Applicant: 北京理工大学 , 北京航宇天穹科技有限公司
IPC: G06T17/10
CPC classification number: G06T17/10
Abstract: 本发明涉及一种针对圆锥形目标的基于重建误差最小化位姿参数高精度求解方法。该方法包括：分析目标成像过程，选择用于位姿参数求解的特征，并利用代数形式空间圆三维重建模型计算位姿参数的初始解；推导投影椭圆的几何参数与目标位姿参数的函数关系，建立几何形式空间圆三维重建模型；利用几何形式空间圆三维重建模型，由圆特征的各项几何参数估计位姿参数误差；根据摄像机模型重建圆锥体顶点的三维坐标，计算顶点到底面圆的距离即母线长度，根据已知的圆锥体几何参数—高度和底面半径，计算母线长度的重建误差；根据位姿参数真实值的取值范围使重建误差最小化，修正位姿参数的初始解，得出位姿参数的修正值。本发明对圆锥形目标的位姿求解设计了一种基于重建误差最小化的高精度位姿求解方法，有效的提高了位姿解算的精度。
-
-
公开(公告)号：CN119228858A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411397023.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开提出一种图像配准方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：针对待配准图像或者参考图像的多个线段中的任意一个线段，以线段的中点作为旋转中心，对待配准图像或者参考图像进行旋转得到第一图像；对第一图像中的其他线段的方向角度进行更新得到第二图像；以第二图像中的线段的中点作为圆环中心构建圆环形空间结构；计算每个圆环空间内的所有线段相对于线段的目标角度和目标距离；根据目标角度和目标距离确定线段对应的特征描述符集合；根据待配准图像的多个特征描述符集合以及参考图像的多个特征描述符集合，对待配准图像和参考图像进行图像配准。本公开实施例能够大大提高图像配准的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.036 seconds)
