一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法

    公开(公告)号:CN110082731B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201910351705.0

    申请日:2019-04-28

    Abstract: 本发明提供了一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法,考虑与目标信号无关的杂波和高斯白噪声同时存在的场景,以最大化接收机输出SINR为设计准则,并施加恒模及相似度约束,得到一个复杂度为NP‑Hard的优化问题,本方法首先通过分割可行域创建优化问题的子问题集;然后设计优化问题的上下界,并为了克服上下界中目标函数关于自变量的非线性,采用逐步迭代并固定目标函数的策略确定上下界;再从子问题集中筛选出符合上下界要求的子问题,进而迭代求解子问题的上下界,直到上下界收敛为止,从而获得原优化问题的最优解;与现有SQR算法所获得的次优波形比较,通过本方法所获得的最优波形具有更佳的SINR性能。

    一种基于优化理论的基站用无人机多波束成型方法

    公开(公告)号:CN110365389A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910770053.4

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化理论的基站用无人机多波束成型方法,能够平衡无人机基站平台对用户接入数量和通信质量的要求。包括如下步骤:根据探测波束预期图样与发射信号协方差矩阵之差构建第一目标函数,优化后获得优化后的发射波形协方差矩阵。根据广义波束成型矩阵与优化后的发射波形协方差矩阵之差构建第二目标函数。将终端用户的信干噪比SINR约束项以均方和形式作为正则化项按照设定的权重添加至第二目标函数,得到第三目标函数。初始化各终端用户的波束成型向量,按照共轭梯度方法中的迭代步长求解下一次迭代过程中的波束成型向量,直至波束成型向量收敛至预设的收敛精度或者迭代次数超过预设的上限值,得到最终的优化波束成型向量。

    一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法

    公开(公告)号:CN110082731A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910351705.0

    申请日:2019-04-28

    Abstract: 本发明提供了一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法,考虑与目标信号无关的杂波和高斯白噪声同时存在的场景,以最大化接收机输出SINR为设计准则,并施加恒模及相似度约束,得到一个复杂度为NP-Hard的优化问题,本方法首先通过分割可行域创建优化问题的子问题集;然后设计优化问题的上下界,并为了克服上下界中目标函数关于自变量的非线性,采用逐步迭代并固定目标函数的策略确定上下界;再从子问题集中筛选出符合上下界要求的子问题,进而迭代求解子问题的上下界,直到上下界收敛为止,从而获得原优化问题的最优解;与现有SQR算法所获得的次优波形比较,通过本方法所获得的最优波形具有更佳的SINR性能。

    基于机器学习的QoS与负载均衡协同保障卫星路由算法

    公开(公告)号:CN116170853A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211704932.5

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明属于卫星网络技术领域,涉及一种基于机器学习的QoS与负载均衡协同保障的卫星路由方法。本发明是为了解决当前通信卫星星座拓扑高动态变化,卫星路由负载均衡与QoS保障协同实现的问题。本发明提供的一种基于群体智能的卫星网络QoS保障协同拥塞规避路由算法,包括:依据卫星通信系统,根据星间链路生成网络拓扑;针对卫星节点,进入新时间片后与其余卫星交换位置信息与链路信息;根据交换信息,节点卫星周期性更新自身链路状态,周期性更新网络拓扑;根据网络拓扑与业务要求,采用最短路径算法生成初始路由策略;构建低时延,大带宽,低误码率等多种QoS业务优先级模型;采用机器学习架构,根据业务QoS需求设置不同的奖励机制,得到业务最优路径;本发明支持大时间尺度下卫星网络拓扑动态更新,在通过负载均衡平衡流量避免拥塞的同时,针对不同QoS业务需求提高不同用户的服务质量保障程度。

    一种基于优化理论的基站用无人机多波束成型方法

    公开(公告)号:CN110365389B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910770053.4

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化理论的基站用无人机多波束成型方法,能够平衡无人机基站平台对用户接入数量和通信质量的要求。包括如下步骤:根据探测波束预期图样与发射信号协方差矩阵之差构建第一目标函数,优化后获得优化后的发射波形协方差矩阵。根据广义波束成型矩阵与优化后的发射波形协方差矩阵之差构建第二目标函数。将终端用户的信干噪比SINR约束项以均方和形式作为正则化项按照设定的权重添加至第二目标函数,得到第三目标函数。初始化各终端用户的波束成型向量,按照共轭梯度方法中的迭代步长求解下一次迭代过程中的波束成型向量,直至波束成型向量收敛至预设的收敛精度或者迭代次数超过预设的上限值,得到最终的优化波束成型向量。

    一种离散相位的MIMO雷达波形设计方法

    公开(公告)号:CN110082730A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910266864.0

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种离散相位的MIMO雷达波形设计方法,该方法考虑了离散相位的场景,针对基于离散相位的MIMO雷达波形优化问题重新建模,并结合平面几何的基本理论,分析并设定离散相位的星座图,结合恒模约束和相似度约束,讨论该条件下优化变量的可行域,并引入凸包和凸包优化的相关理论,从而更好的解决离散相位的波形设计问题;相比于目前能够求解离散相位优化问题的SDR方法,采用本发明所获得的优化波形具有更高的SINR等性能。

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