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公开(公告)号：CN112731328A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011595926.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种雷达目标电磁散射特性模拟方法及装置。所述方法包括：根据群目标中各个子目标的几何尺寸、状态以及初始相对位置，建立群目标电磁计算模型；将所述各个子目标划分为所述群目标的不同部件，分别设置各部件的运动特性，并计算不同时刻群目标的位置和状态；根据所述不同时刻群目标的位置和状态，采用高频渐进方法仿真获得所述群目标的动态电磁散射特性数据。所述装置包括：建模模块、部件划分模块和计算模块。
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公开(公告)号：CN108416358B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810187593.5
申请日：2018-03-07
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种空间目标特征提取方法和装置，涉及图像特征提取技术领域。其中，该方法包括：对空间目标的图像进行Radon变换，以得到变换后的图像；对所述变换后的图像进行极值点检测，以确定空间目标的至少一个轴线的方向；根据边缘检测算法提取空间目标的轮廓信息；根据所述空间目标的至少一个轴线的方向和所述空间目标的轮廓信息确定轴线的端点。通过以上步骤，能够准确提取出空间目标的轴线特征，为空间目标结构设计和姿态识别等提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106054186B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610344286.4
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 公开了一种用于估计散射中心的类型参数的方法，包括：将带宽为Bz的散射回波数据划分成M个频域区间，并对频域区间的数据成像，以获取M个子图像；对每个子图像进行局部峰值点搜索，以获取该子图像的局部峰值点的信息；对比M个子图像上的局部峰值点，将在M个子图像上占据相同位置的局部峰值点作为散射中心；对于每个散射中心，以该散射中心在M个子图像上的幅度系数模值的自然对数为因变量、以M个子图像的中心频率的自然对数为自变量进行线性拟合，并将拟合曲线的斜率作为该散射中心的类型参数的估计值。本方法综合多幅子图像进行散射中心类型参数估计，有效消除了SPLIT方法对类型参数估计的任意性，提高了散射中心类型参数的估计精度。
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公开(公告)号：CN105678311A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610018732.2
申请日：2016-01-12
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/54
CPC classification number: G06K9/54
Abstract: 公开了一种用于模板识别的空间目标ISAR图像处理方法，包括：对ISAR图像进行灰度化处理，得到灰度图像；采用线性滤波法对所述灰度图像进行滤波，得到滤波图像；对所述滤波图像进行Radon变换，确定所述ISAR图像的主轴方向，并根据所述主轴方向、采用双线性插值法将所述ISAR图像的主轴旋转至预定方向；将旋转之后的ISAR图像归一化至预定大小，然后通过CNN卷积神经网络法进行图像识别。本发明通过对ISAR图像进行灰度化处理、滤波、主轴旋转和归一化处理，使得ISAR图像转换成适于识别输入的图像，提高了ISAR图像识别过程的识别率。
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公开(公告)号：CN112748412B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011536793.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于双正交匹配追踪的散射中心参数反演方法及计算机可读存储介质，该方法包括：划分散射中心模型位置参数网格；GTD模型稀疏表征；设置双正交匹配追踪门限；初始化参数；更新迭代次数；稀疏基正交化；稀疏基归一化；计算元素索引；更新索引矩阵和支撑集矩阵；估计稀疏系数向量；更新残差向量；判断是否满足收敛条件；输出索引矩阵和稀疏系数向量。本发明提供的方法可准确估计相邻散射中心的GTD模型参数，可应用于目标基本结构反演与自动目标识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114200445A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111513622.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及基于时频特征的直升机雷达俯仰视向角估计方法和装置，一具体实施方式包括：根据直升机旋翼运动特性和旋翼实际尺寸建立旋翼雷达回波参数模型，以生成旋翼雷达回波信号；对旋翼雷达回波信号进行短时傅里叶变换，得到旋翼时频图像；采用Canny检测算法从旋翼时频图像中提取时频图轮廓；根据时频图轮廓估计雷达视向下旋翼尺寸，结合雷达视向下旋翼尺寸与旋翼实际尺寸，估计出雷达俯仰视向角。该实施方式能够实时估计直升机雷达俯仰视向角，为直升机机动方向的预判提供依据，解决了现有算法复杂、计算效率低，且不能实现实时估计的问题。
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公开(公告)号：CN112748412A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011536793.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于双正交匹配追踪的散射中心参数反演方法及计算机可读存储介质，该方法包括：划分散射中心模型位置参数网格；GTD模型稀疏表征；设置双正交匹配追踪门限；初始化参数；更新迭代次数；稀疏基正交化；稀疏基归一化；计算元素索引；更新索引矩阵和支撑集矩阵；估计稀疏系数向量；更新残差向量；判断是否满足收敛条件；输出索引矩阵和稀疏系数向量。本发明提供的方法可准确估计相邻散射中心的GTD模型参数，可应用于目标基本结构反演与自动目标识别。
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公开(公告)号：CN110596670A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910981493.4
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于盲信号分离的群目标极点提取方法、装置、设备和计算机可存储介质，其中方法包括以下步骤：获取群目标各观测方向的雷达回波信号，并分别提取各观测方向的后时响应信号；将获得各观测方向的后时响应信号视为未知源的混合信号，利用盲源信号分离的方法，分离各子目标的后时响应信号分量；由分离的后时响应信号分量提取目标极点特征。本发明能够将群目标中各子目标后时响应信号分离，并提取子目标的极点特征，用于目标分类及识别。
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公开(公告)号：CN109741278A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910007119.4
申请日：2019-01-04
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像去噪方法，涉及图像处理技术领域。本发明的图像去噪方法包括：将待处理图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行均值滤波，以得到均值图像；所述均值图像包括沿纵向分布的多个图像块；对于所述多个图像块中的每一个图像块，根据所述图像块的强度分布特征确定该图像块的噪声门限阈值，将所述图像块内的像素点强度与所述噪声门限阈值进行比较，根据比较结果确定该图像块内的带状噪声点；对所述灰度图像中的所有带状噪声点进行去噪处理。通过以上步骤，能够有效地去除ISAR图像中的噪声，尤其是带状噪声，进而提高图像质量，降低后续目标特征提取与识别的难度。
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公开(公告)号：CN109444844A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201910007117.5
申请日：2019-01-04
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种提取目标散射中心特征的方法和装置，所述方法的一实施方式包括：对目标的回波信号进行二维成像，在图像中确定多个候选散射中心的位置；在所述回波信号的频域中选取两个子带分别进行二维成像，利用两幅图像中所述多个候选散射中心的位置对应的像素值获取每一候选散射中心的类型参数估计值；依据所述多个候选散射中心的位置和类型参数估计值构建稀疏字典矩阵；根据所述稀疏字典矩阵求解二维几何绕射理论模型，得到目标的多个散射中心的特征。该实施方式能够利用二维几何绕射理论模型准确提取目标散射中心特征。
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