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公开(公告)号：CN108648409A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810396544.2
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种烟雾检测方法，包括：利用暗通道先验方法和双边滤波方法增强采集到的视频图像；根据增强后的视频图像和大气散射模型，获取视频图像的透射函数；利用ViBe方法检测获取的透射函数，得到烟雾候选区域；根据ViBe方法检测结果，对增强后的视频图像进行梯度重建，还原烟雾候选区域覆盖的背景区域；针对梯度重建后背景区域的每个像素，求该像素与增强后的视频图像的背景区域中对应像素的相似程度，当相似程度超过预设的相似阈值，判定所述像素为烟雾像素。本发明还涉及一种烟雾检测装置。本发明所提供的烟雾检测方法及装置检测快且准确率高，不但能够区分烟雾与其他的运动目标，而且能够区分烟雾与阴影。
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公开(公告)号：CN108596838A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439010.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置，该方法包括：根据训练用的高分辨率图像及对应的低分辨率图像分别建立低分辨率字典和高分辨率字典，其中所述低分辨率图像由所述高分辨率图像降采样后获得；根据所述低分辨率字典计算特征空间下的低分辨率字典，根据测试用的低分辨率图像计算特征空间下的低分辨率输入的新特征，并计算通过特征空间下的低分辨率字典训练得到的编码系数；基于所述编码系数和高分辨率字典重建超分后的高分辨率图像。本发明可以满足对低分辨率人脸的高分辨率显示，从而提升人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108921010B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810459543.8
申请日：2018-05-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种瞳孔检测方法，该方法包括：根据人脸图像，获得眼部图像；对获得的眼部图像进行开运算处理；计算经过开运算处理后眼部图像的灰度最小值和灰度平均值，采用自适应阈值分割方法分割瞳孔；根据分割结果，拟合瞳孔椭圆方程。本发明还涉及一种瞳孔检测装置，包括：眼部区域提取模块，开运算处理模块，自适应阈值分割模块和拟合模块。本发明提供的瞳孔检测方法及检测装置可用于图像中的瞳孔检测，检测速度快，且准确率高。
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公开(公告)号：CN110070007A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910266782.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种视频烟雾识别方法，包括：提取待识别视频中的待识别图像，估计所述待识别图像中的大气光亮度和暗原色；根据所述大气光亮度和所述暗原色，获取所述待识别图像的透射率图像；对所述透射率图像形成的视频进行运动检测，得到运动特征向量；将所述运动特征向量输入预设分类器，识别得到所述待识别视频中的烟雾区域。通过透过率图像，可在不依赖于光照变化的情况下完整的定位烟雾位置，有效提高烟雾定位的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978876A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910266787.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于快速双边滤波的烟雾识别方法和装置，所述方法的一实施方式包括：获取原始图像；确定原始图像中目标像素点邻域内的任一邻近像素点到目标像素点的空间距离、以及该邻近像素点像素值与目标像素点像素值之间的偏离程度；根据所述空间距离得到该邻近像素点的空间权重，根据所述偏离程度得到该邻近像素点的相似性权重，根据所述空间权重和所述相似性权重获得该邻近像素点的综合权重；基于所述综合权重确定目标像素点邻域内每一邻近像素点的像素值的加权和，将所述加权和作为目标像素点在滤波图像中的像素值；在所述滤波图像中执行烟雾识别。该实施方式能够提供快速的双边滤波方法进行图像滤波从而有助于烟雾检测。
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公开(公告)号：CN109883391A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910210286.9
申请日：2019-03-20
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01C3/32
Abstract: 本发明涉及一种基于微透镜阵列数字成像的单目测距方法，包括：采用微透镜阵列相机获得基准样本的样本四维光场图像,通过不同数字重聚焦参数对样本四维光场图像进行数字重聚焦，获得多个样本重聚焦图像；由样本重聚焦图像获得数字成像聚焦面对应的最清晰分区的测距距离；对不同数字重聚焦参数与相应的测距距离进行拟合，获得测距拟合曲线；再采用微透镜阵列相机获得目标四维光场图像，选择数字重聚焦参数对目标四维光场图像进行数字重聚焦，获得目标重聚焦图像；对目标重聚焦图像进行处理，结合测距拟合曲线获得目标距离。本发明仅需单次曝光后经过成像算法便可获得不同深度的图像序列，可用于呈现动态变化并对实时性要求高的目标测距。
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公开(公告)号：CN109872347A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910209056.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特性红外弱小目标检测方法，包括：获取目标红外图像的高频分量滤波图，由高频分量滤波图确定多个可疑目标；对每个可疑目标依次利用灰阶分布九宫格进行邻域能量空间分布特性的计算，再进行纹理梯度分布特性计算，再由可疑目标的方位俯仰尺度比及目标饱和度进行判断，最后进行目标时间域分布特性的判断，逐步剔除可疑目标中的伪目标，最后确定真实目标。本发明方法能够有效排除弱小目标背景中的云层干扰、地物干扰和探测器噪声干扰等，从而可靠地确定真实目标，可极大降低目标探测的虚警率，提高检测概率。
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公开(公告)号：CN108596838B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810439010.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置，该方法包括：根据训练用的高分辨率图像及对应的低分辨率图像分别建立低分辨率字典和高分辨率字典，其中所述低分辨率图像由所述高分辨率图像降采样后获得；根据所述低分辨率字典计算特征空间下的低分辨率字典，根据测试用的低分辨率图像计算特征空间下的低分辨率输入的新特征，并计算通过特征空间下的低分辨率字典训练得到的编码系数；基于所述编码系数和高分辨率字典重建超分后的高分辨率图像。本发明可以满足对低分辨率人脸的高分辨率显示，从而提升人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108520255B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810359993.X
申请日：2018-04-20
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种红外弱小目标检测方法及装置，该方法包括：使用最大最小滤波方法对采集的红外图像进行预处理，获得红外图像中高频分量；采用灰度投影方法结合最大类间方差法，对预处理后的红外图像中的天地分界线进行检测；根据天地分界线的检测结果去除地物目标；对去除地物目标之后的图像进行邻域能量空间分布特性分析以删除虚假目标。该装置包括：预处理单元、分界线检测单元、地物区域删除单元和邻域空间分析单元。本方案能够有效地排除地物复杂背景的干。
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