公开(公告)号：CN113989494B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202111359223.3

申请日：2021-11-17

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 张蛟淏 ,  张樯 ,  李司同 ,  侯棋文 ,  李斌 ,  崔洪

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06T5/50 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种复杂气候条件下的图像识别方法和装置，解决输入图像信息量不足以支撑图像识别任务要求的困境。先利用近红外成像增强可见光图像，利用近红外可以较好透雾、烟、雨、雪等的能力，增强复杂气候条件下的目标图像，再使用模型与目标图像做对比得出检测结果，基于检测结果识别目标，从而完成目标的自动识别。通过近红外增强可见光图像，降低了恶劣气候条件对成像的影响，再使用卷积神经网络做目标识别，提升了检测精度。

公开(公告)号：CN113962900A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111345030.2

申请日：2021-11-15

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 万耀辉 ,  陈良瑜 ,  张樯 ,  李司同 ,  李斌 ,  张蛟淏

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/136 ,  G06K9/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种复杂背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行局部对比度赋值处理，得到红外目标显著图像；对所述红外检测图像进行背景边缘提取，得到背景边缘图像；将所述红外目标显著图像与所述背景边缘图像进行差分计算，得到去除背景边缘的红外目标显著图像；利用预先训练好的分类模型对所述去除背景边缘的红外目标显著图像中包含的各目标进行分类，得到最终的检测目标。本方案，能够提高复杂背景下红外弱小目标的检测准确率。

公开(公告)号：CN110070007A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910266782.6

申请日：2019-04-03

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 张樯 ,  张挺 ,  李斌 ,  赵凯 ,  李司同

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种视频烟雾识别方法，包括：提取待识别视频中的待识别图像，估计所述待识别图像中的大气光亮度和暗原色；根据所述大气光亮度和所述暗原色，获取所述待识别图像的透射率图像；对所述透射率图像形成的视频进行运动检测，得到运动特征向量；将所述运动特征向量输入预设分类器，识别得到所述待识别视频中的烟雾区域。通过透过率图像，可在不依赖于光照变化的情况下完整的定位烟雾位置，有效提高烟雾定位的准确率。

公开(公告)号：CN109978922A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910266781.1

申请日：2019-04-03

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 李司同 ,  张樯

IPC: G06T7/246

Abstract: 本申请涉及一种基于梯度信息的目标实时跟踪方法及装置，涉及目标定位及识别技术领域。所述方法包括建立包含目标图像的目标框的第一梯度特征模型；获取搜索区域图像，并构建搜索区域的第二梯度特征模型；以及根据第一梯度特征模型及第二梯度特征模型计算目标在搜索区域的响应图，并将响应图的峰值作为目标在搜索区域的坐标信息。本申请通过离散傅里叶变换将滤波器在时域上的运算转换到频域，在保证计算精度的同时，极大的加快了算法的运算效率。