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公开(公告)号：CN113392744A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110626028.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种舞蹈动作美感确认方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取舞蹈视频中与目标动作对应的视频片段；获取与所述视频片段中的每帧图像对应的目标人体骨骼关键点，得到关键点图像组；将所述关键点图像组输入美感预测模型，得到与所述视频片段对应的预测分数；根据所述预测分数确定所述目标动作是否具有美感。相比于人工评价的方式，使用美感预测模型可有效提升对目标动作进行美感确定的效率，并且将目标动作的对应的视频片段转换为关键点图像组，通过人体骨骼关键点可以准确的分析出人体的姿态，基于所述关键点图像组和美感预测模型得到的预测分数更加准确。
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公开(公告)号：CN113392741A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110625335.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视频片段提取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取视频数据；识别所述视频数据中每帧图像的人体骨骼关键点；基于所述人体骨骼关键点，构建与每帧图像对应的运动姿态向量；通过聚类算法对所述运动姿态向量进行聚类，得到聚类结果，并根据所述聚类结果从所述视频数据中提取视频片段。通过人体骨骼关键点构建每帧图像对应的运动姿态向量，再根据对所述运动姿态向量聚类后的聚类结果提取视频片段，无需使用多个不同的模型，即可以简单方便的从视频数据中提取出各个动作对应的视频片段。
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公开(公告)号：CN113343843A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110625487.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种目标战术识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取比赛视频；将所述比赛视频切割为多个具有目标长度的视频片段；将所述多个视频片段输入目标战术模型，得到与所述多个视频片段对应的多个预测分数，所述目标战术模型通过样本片段以及与所述样本片段对应的标注分数训练得到，所述标注分数表示所述样本片段与目标战术片段的重合度；根据所述多个预测分数，从所述多个视频片段中，确定目标战术片段。通过目标战术模型得到视频片段对应的预测分数，并基于所述预测分数从视频片段中确定所述目标战术片段，可以高效的从比赛视频中识别到目标战术。
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公开(公告)号：CN113240705A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110564029.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种3D姿态估计方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取视频数据；将获取到的视频数据转换为2D姿态数据；针对所述视频数据中的每一帧图像，通过3D预测模型结合所述2D姿态数据及历史动作数据进行3D姿态预测，输出当前帧的3D姿态，其中，历史动作数据为在当前帧之前的视频数据中包括动作的至少一帧图像。在进行3D姿态估计时，本申请实施例通过两阶段的算法框架，首先获得2D姿态，然后再通过3D预测模型结合2D姿态以及历史动作数据进行3D姿态的预测，参考在当前帧之前的视频数据中的历史动作数据，从一段连续的动作中确定当前帧唯一的3D姿态，从而避免出现姿态歧义性，提升3D姿态估计的准确性。
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