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公开(公告)号：CN109658378A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811325236.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6218 , G06T5/003 , G06T5/40 , G06T2207/10081
Abstract: 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统，该方法包括：建立土壤CT图像的灰度-梯度直方图，并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图，基于灰度直方图的极点数量，确定土壤图像的聚类数目；根据聚类数目对灰度-梯度直方图进行区域划分，并根据划分结果构造初始隶属度矩阵；基于邻域空间信息构造目标函数，并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识；对模糊辨识结果进行去模糊化，获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理，对土壤CT图像具有普适性，解决了初始值制约辨识精确度的问题，保证了土壤孔隙辨识的执行效率。
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公开(公告)号：CN106771053A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611035243.4
申请日：2016-11-16
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N33/24 , G05B19/042
CPC classification number: G01N33/24 , G01N2033/245 , G05B19/042
Abstract: 本发明实施例提供了一种土壤冰含量检测方法及装置，所述方法包括：获取土壤的检测信息；根据检测信息以及预设的土壤含冰量模型获得土壤的第一含冰量，其中土壤含冰量模型的输入量为检测信息，输出量为第一含冰量。所述装置包括：电源、线路控制板、铂电阻探针以及至少两个不锈钢探针，铂电阻探针和各不锈钢探针用于检测土壤的检测信息，各不锈钢探针与铂电阻探针均与线路控制板连接；线路控制板用于控制各不锈钢探针和铂电阻探针获取所述检测信息，并根据检测信息以及预设的土壤含冰量模型获得土壤的第一含冰量。本发明实施例，提高了土壤含冰量测量的准确性。
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公开(公告)号：CN103901182A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410176037.X
申请日：2014-04-29
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种多节管状冻土传感器及冻土检测系统，多节管状冻土传感器包括若干个单节管状冻土传感器组成，还包括传感器盖体、航空插头接口、连接件、堵头；所述单节管状冻土传感器包括线路控制板、上螺纹、下螺纹、黄铜电极；冻土检测系统包括多节管状冻土传感器、采集器、后台PC机、数据库，本发明一种多节管状冻土传感器及冻土检测系统有效实现了对冻土的温度、水分等数据的检测，从而为认识和研究冻土，掌握冻土的融沉和冻胀特性奠定基础。
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公开(公告)号：CN101236168A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200710063420.4
申请日：2007-01-31
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明植物体含水率测量装置，包括用于检测植物体含水率的传感器和数据采集器，传感器包括阻抗变换器、检波模块、第一中央控制模块和第一通讯模块，阻抗变换器的检测信号通过检波模块接至第一中央控制模块；数据采集器包括第二中央控制模块和键盘输入模块、显示模块、存储模块、第二通讯模块，第二中央控制模块通过第二通讯模块和第一通讯模块与第一中央控制模块相连。传感器采用圆心多爪结构安装探针。本发明植物体含水率测量装置的优点是：具有高频宽、高线性度和功耗小的性能，操作简单，可随身携带，有利于实现植物体含水率的即时检测。
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公开(公告)号：CN110133643B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910432606.5
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请提供一种植物根系探测方法及装置，涉及探测技术领域。本申请实施例通过探地雷达设备对植物根系进行扫描，获取植物根系对应的雷达波数据；对雷达波数据进行预处理，得到预处理后的雷达波数据；从预处理后的雷达波数据中提取携带有植物根系的特征信息的关联数据；根据双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，解译关联数据，得到植物根系的生物特征，使得在使用GPR技术进行植物根系探测，对探地雷达波数据进行处理和特征提取时，能够通过双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，更精确地解译出植物根系的生物特征，从而有效地将雷达波数据中携带的根系信息提取出来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784887A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110036717.1
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种植物生命状态评价方法及装置。其中，该方法包括：获取活立木茎干水分数据；对所述活立木茎干水分数据进行预处理，得到相应的植物茎干水分序列数据；对所述植物茎干水分序列数据进行混沌特性验证；确定相空间重构目标参数，并基于所述相空间重构目标参数对所述植物茎干水分序列数据进行相空间重构；根据相空间重构结果的重构数据特征，确定当前植物生命状态。采用本发明公开的植物生命状态评价方法，操作便捷，避免了对植物造成损伤，能够快速准确评价植物生命状态，提高测量方法的效率及可靠性。
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公开(公告)号：CN110223249B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910470245.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，该方法包括：读取一组二维土壤CT图像并合成为三维图像，通过提取三维图像中体素的灰度值初始化三维图像的体素矩阵；对体素的三维邻域信息进行预处理，基于三维邻域信息自动选取邻近体素基于中心体素的影响因子；根据三维邻域信息和影响因子构造目标函数，基于目标函数对三维图像进行模糊聚类，去模糊化处理后获得孔隙结构辨识结果。本发明实施例提供的基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，通过根据三维邻域信息和影响因子构造目标函数进行模糊聚类及去模糊化，对土壤CT图像具有普适性，解决二维图像辨识缺失空间信息和精确度不足的问题，保证土壤孔隙辨识的执行效率。
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公开(公告)号：CN109658378B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811325236.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统，该方法包括：建立土壤CT图像的灰度‑梯度直方图，并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图，基于灰度直方图的极点数量，确定土壤图像的聚类数目；根据聚类数目对灰度‑梯度直方图进行区域划分，并根据划分结果构造初始隶属度矩阵；基于邻域空间信息构造目标函数，并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识；对模糊辨识结果进行去模糊化，获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理，对土壤CT图像具有普适性，解决了初始值制约辨识精确度的问题，保证了土壤孔隙辨识的执行效率。
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公开(公告)号：CN109492928A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811406095.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种构建森林火险预测模型的方法及装置，该方法包括：获取目标区域的历史自然森林火险信息及历史气象数据信息及植被类型信息；对获取的信息中存在缺项的数据记录进行过滤，得到过滤信息；利用logistic函数对过滤信息进行平滑处理，得到平滑信息；对平滑信息进行归一化处理，得到归一信息，将火险发生时历史自然森林火险归一信息与所述火险发生时的历史气象数据归一信息对应；以历史气象数据归一信息以及植被类型信息作为输入，以历史气象数据归一信息映射的历史自然森林火险归一信息作为输出，对长短时记忆法模型进行训练，直至训练的模型满足预先设置的精度要求，得到森林火险预测模型。可以有效提升森林火险的预测精度。
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公开(公告)号：CN108226389A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711230407.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G01N33/0098 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供一种活立木冠层蒸腾量计算方法及系统。所述方法包括：S1，根据活立木主干各分段体积含水率和活立木主干各分段体积、活立木根部土壤体积含水率和活立木根部土壤体积，分别计算活立木主干总体含水量函数和活立木根部土壤含水量函数；S2，基于所述活立木主干总体含水量和所述活立木根部土壤含水量分别对蒸腾时长的一阶导数，计算所述活立木冠层蒸腾速率；S3，根据所述活立木冠层蒸腾速率和所述蒸腾时长，计算活立木冠层蒸腾量。本发明提供的活立木冠层蒸腾量计算方法及系统，通过对活立木主干各分段体积含水率和活立木根部土壤体积含水率进行实时无损检测，实现了对活立木冠层蒸腾量的有效估计，测量结果精确，并且能在实际生产中大规模应用。
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