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公开(公告)号:CN119647768A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411711253.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京林业大学 , 黑龙江省鹤伊高速公路投资建设有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/11 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及森林质量评价领域,具体为一种基于平均值法和多阈值法的森林质量评价方法,包括以下步骤:S1、获取样地的森林组成,所述森林组成中包括指示种;S2、构建第一传感器网络;S3、根据所述传感器网络获取质量指标;S4、根据所述质量指标重构成所述传感器网络;S5、得到关于不等纬度为变量的第二传感器网络;得到关于同一纬度下预设聚落数量为变量的第三传感器网络;得到以质量指标为变量的第四传感器网络;S6、分别计算第一至第四传感器网络下的质量评分集合,得到在多阈值和平均值下的综合评价。本发明实现了多个指标整合为一个指标,这些数据随后被用于计算每个评估区域的质量评分,进而集合这些评分以评估整个森林的质量。
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公开(公告)号:CN110853699A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911047439.9
申请日:2019-10-30
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种建立大区域条件下单木生长模型的方法,包括如下步骤:数据收集、计算相关驱动因子、变量筛选、确定模型形式、分析和结论。本发明取得的有益效果为:(1)将气候因子包含在单木生长模型中,解决了气候差异对单木生长的影响;(2)单木生长模型具有较好的预测性,预测精度高。
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公开(公告)号:CN118940981A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411433353.0
申请日:2024-10-15
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/063 , G01N33/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及森林生态学技术领域,提供一种基于树木叶片功能性状耦合的混交林固碳评价方法包括如下步骤:测定评价区域中的群落结构指标,确定主要树种;在评价区域中,获取各主要树种的叶片样本;测量叶片样本的理化参数计算种间异质性的显著性及累积效应值;设置不同采伐梯度的第一区域、第二区域和第三区域;获取各区域中理化参数的评价因子,并对评价因子进行校准,最终获得评价结果。本发明取得的有益效果在于:同时考虑混交林内主要树种的林分结构差异和功能性状差异,并结合采伐梯度控制实验,解决了叶片功能性状与森林固碳量耦合时未包含树种混交度和采伐处理的难题。在减少工作量的同时,提高了混交林固碳评价的精确度和效率。
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公开(公告)号:CN117874664B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410262971.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及森林固碳检测技术领域,具体为一种基于森林固碳模型快速检测森林固碳能力的方法,包括:根据林木动态变化建立森林固碳模型并计算得到储碳动态参数;通过储碳动态参数将森林划分为多个检测区域;从每个检测区域中设定代表区域进行林木数据采集;基于储碳动态参数和林木数据得到每个检测区域对应的优化参数;将优化参数与森林固碳模型结合,并计算得到每个检测区域对应的固碳能力;将每个检测区域的固碳能力集合,得到所欲检测森林区域的固碳能力。通过该方法可以快速的对森林的固碳能力进行检测。
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公开(公告)号:CN117874664A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410262971.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及森林固碳检测技术领域,具体为一种基于森林固碳模型快速检测森林固碳能力的方法,包括:根据林木动态变化建立森林固碳模型并计算得到储碳动态参数;通过储碳动态参数将森林划分为多个检测区域;从每个检测区域中设定代表区域进行林木数据采集;基于储碳动态参数和林木数据得到每个检测区域对应的优化参数;将优化参数与森林固碳模型结合,并计算得到每个检测区域对应的固碳能力;将每个检测区域的固碳能力集合,得到所欲检测森林区域的固碳能力。通过该方法可以快速的对森林的固碳能力进行检测。
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公开(公告)号:CN111143772B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911295006.5
申请日:2019-12-16
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F17/18 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种量化植物群落物种组成差异的方法,包括如下步骤:(1)样方的选取;(2)数据的采集;(3)分析样方之间物种生物差异;(4)分析植物群落物种组成差异。与现有技术相比,本发明取得的有益效果为:同时考虑物种间的数量差异和生物差异,解决了通过群落调查数据计算群落组成差异时不包含物种间生物差异的难题,在不增加群落调查工作的同时,更加全面、精确地量化反映植物群落物种组成差异,方便易用。
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公开(公告)号:CN104050367A
公开(公告)日:2014-09-17
申请号:CN201410265739.5
申请日:2014-06-13
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机区块法的空间点格局分析方法,该分析方法步骤包括收集数据、计算聚集性指标、确定区块数、建立置信区间、计算机编程实现分析过程、分析结果并得出结论。本发明利用ICS(t)值来衡量不同尺度t上空间点的分布格局,并通过随机模拟技术构建零假设的95%或99%置信区间,以确定空间点格局偏离零假设的显著性程度,克服了小样方统计法研究尺度单一的问题,也避免了以空间点距离为基础的点格局分析过程中边缘效应带来的影响和误差,工作量小,省时省力,应用效果好,尤其是在多变量点格局分析中具有明显的优势。
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