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公开(公告)号:CN118839900A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410849520.3
申请日:2024-06-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本申请公开了一种产品保障资源配置方法、装置及存储介质,其中方法内容包括:定义原子任务与完成所述原子任务的资源组,并根据所述原子任务与所述资源组构建产品保障资源配置模型;依据所述原子任务与所述资源组的匹配情况,建立剪枝矩阵,通过剪枝矩阵对产品保障资源配置模型进行优化;对优化后的产品保障资源配置模型进行求解,得到最优产品保障资源配置方案。本申请实现了对保障资源的配置优化和提高了保障资源利用率和保障效能。
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公开(公告)号:CN118708726A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410682688.X
申请日:2024-05-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F16/36 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06F30/27
Abstract: 本申请公开了一种基于改进神经网络的知识库构建方法、装置及电子设备,包括:初始化神经网络各层节点之间的连接权、隐含层的偏差单元的连接权、输出层的偏差单元的连接权以及关联节点;将模式对、隐含层的偏差单元的连接权以及关联节点输入到输入层中训练,将输出层的偏差单元的连接权输入到隐含层中训练,模式对由输入层节点的输入向量和输出层节点的期望输出向量构成;修正各层节点之间的连接权、隐含层的偏差单元的连接权、输出层的偏差单元的连接权以及关联节点,直至神经网络的全局误差小于预设定阈值时,结束训练,将此时各层节点的连接权作为知识库。本申请实现了提升神经网络处理动态信息的能力,提高辅助决策的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN115809596A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211501837.5
申请日:2022-11-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所 , 中国人民解放军63921部队
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种数字孪生故障诊断方法,包括以下步骤:采用数字孪生技术建立物理设备的孪生模型;运行所述孪生模型生成所述物理设备运行状态的仿真数据;用所述仿真数据对神经网络进行训练,生成故障诊断模型;运行所述物理设备生成所述物理设备运行状态的传感数据;用所述故障诊断模型对所述传感数据进行处理,识别物理设备故障。本申请还包含实施所述方法的装置。本发明能根据构建的数字孪生模型获得更加均衡的训练数据,从而使故障诊断模型得到更好的训练,极大的提高了设备故障诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN114004136A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111097609.1
申请日:2021-09-18
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种备件携行量确定方法,包括以下步骤:根据可携带容量确定每一个重要备件的携行量上限;根据设定的保障概率确定每一个重要备件的携行量下限;在所述携行量上限和下限范围内,采用改进的遗传算法遍历该范围内所有重要备件携行量,通过二项式概率计算方法得到每一个重要备件携行量方案的任务完成度,获得最高任务完成度对应的备件携行量最优方案。本发明还包含实现上述方法的装置。本申请解决解决当前对备件携行量方法研究不够全面导致任务完成度不佳的问题。
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