基于CUDA的MIMO毫米波雷达三维成像方法及系统

    公开(公告)号:CN112764027B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202011450836.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明公开一种基于CUDA的MIMO毫米波雷达三维成像方法及系统,包括:通过MIMO阵列对图像待检测区域进行聚焦区域自动定位处理,所述MIMO阵列由若干边界物理阵列构成,每个边界物理阵列分布物理阵元,物理阵元包括发射阵元与接收阵元,根据待检测区域的范围决定所述边界物理阵列单元的数量;读取MIMO阵列采集的目标数据,采用CUDA并行计算加速所述目标数据,通过多个CUDA kernel功能模块进行处理,将MIMO接收数据导入GPU显存,进行信号处理,本发明减少了冗余计算,保证了高分辨率,并行计算效率极高,且算法中各个信号处理过程都进行了CUDA kernel功能模块化,具有良好的移植性和普适性。

    基于四阶和差联合协同阵的非圆信号DOA估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114185036A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111293388.5

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本申请实施例公开一种基于四阶和差联合协同阵的非圆信号DOA估计方法,其特征在于,包括:S1、远场探测场景模块定位需跟踪的远场标签目标,包含Q个远场窄带非圆非高斯信号源,所述Q个远场窄带非圆非高斯信号源方位角为{θ1,...,θQ};S2、线性雷达阵列系统接收所述远场窄带非圆非高斯信号源,得到接收信号;S3、利用所述接收信号构建增广四阶累积量矩阵;S4、对所述增广累积量矩阵应用矢量化技术,得到四阶和差联合协同阵;S5、采用非圆相位分离与协同阵谱估计技术完成DOA估计。本申请提供了使用累积量技术构造和差协同阵的策略,构建了有更高自由度的新型四阶和差联合协同阵,便于模块化处理,适合GPU并行计算,提升了效率。

    通道式近距离主动毫米波运动补偿及三维成像方法及系统

    公开(公告)号:CN112764026A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011387784.X

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开一种通道式近距离主动毫米波运动补偿及三维成像方法及系统,包括:接收行进人员的回波信号数据,获取被检人员步行通过安检系统时身体各部位的运动参数,进行多站采样到单站采样的相位补偿;对相位补偿后的回波信号数据进行二次补偿处理,得到整体图像;分离整体图像,得到肢体微动数据,对所述肢体微动数据进行微动成像;将所述整体图像与微动成像进行图像重组,获得行进人员的三维图像。提高通道式近距离主动毫米波实时三维成像安检系统对行进人员的成像质量,根据被检人员运动信息对回波进行两部分补偿和成像操作,运动补偿过程简单且补偿效果好,可实现通道式近距离主动毫米波安检系统对行进中的被检人员进行高质量实时三维成像。

    可疑物品自动检测方法、终端设备、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN111260607A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201911336124.6

    申请日:2019-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种可疑物品自动检测方法、终端设备、计算机设备及介质,该检测方法包括:将多张待测图像输入目标检测网络模型,得到可疑物品的候选框及置信度c;融合所述待测图像中的可疑物品候选框,以确定对应于同一可疑物品的候选框个数;累加所述待测图像中每个可疑物品分别对应的候选框置信度以计算每个可疑物品分别对应的加权置信度c’;将每个可疑物品的加权置信度c’与预设门限阈值T进行比较,并在c’≥T时输出可疑物品对应的候选框。本发明所述技术方案通过利用目标检测网络模型进行待测图像的可疑物品检测,具有较高的检测精度以及有效抑制虚警。

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