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公开(公告)号:CN118586630A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410652510.0
申请日:2024-05-24
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请公开了一种备件优化方法、装置及存储介质,其中方法内容包括:确定初始备件的供应清单;通过初始备件的供应清单,建立优化模型;基于优化模型,利用边际收益法优化备件的数量;使用优化结果修正初始备件的供应清单中备件的品种和数量,形成最终的备件供应清单。本申请通过考虑费用、体积、重量等多约束条件的影响,实现了对电子产品的备件品种和数量优化,提高了电子产品的备件供应工作水平,降低系统或设备全寿命周期费用,并提升保障能力和系统效能。
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公开(公告)号:CN115859791A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211476132.2
申请日:2022-11-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所 , 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种航空发动机剩余寿命预估方法,包括以下步骤:采集航空发动机传感器输出,建立劣化数据集,在所述劣化数据集中包含从正常状态到故障状态的监测数据、故障发生时间、根据所述故障时间逆推的各时间点剩余寿命;构建特征提取模型,用所述劣化数据集对所述特征提取模型进行训练,提取变化最大特征值;构建剩余寿命预估模型,用所述变化最大特征值作为输入、真实剩余寿命为输出,对所述剩余寿命预估模型进行训练;将采集的航空发动机监测参数输入训练好的所述特征提取模型和剩余寿命预估模型,得到预估的剩余寿命值。本申请还包含实现所述方法的装置。
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公开(公告)号:CN115828155A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211501866.1
申请日:2022-11-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所 , 中国人民解放军63921部队
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种任务备件种类确定方法,包括:建立备件指标体系,用综合评价法确定备件的评价向量;采集备件评价向量的历史数据和备件使用集合的历史数据作为训练数据,建立神经网络模型,对设定的一组候选的备件种类,以评价矩阵为输入、以备件使用集合为输出,进行训练,使预测的备件种类准确度达到设定的第一阈值;以任意一组备件的评价矩阵为输入,通过所述神经网络模型生成备件使用集合,包含任务备件种类。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决现有技术无法确定备件携行种类的问题,提出基于改进的综合评价备件种类确定方法,利用备件历史数据,采用神经网络的方法不断优化权重,获得最终备件携行种类。
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