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公开(公告)号:CN117852186A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410037366.X
申请日:2024-01-10
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F17/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种特种车辆平顺性优化方法、系统、设备及存储介质,本发明实施例具有如下步骤:S1、将动力吸振器与主动悬架相结合,建立主动动力吸振器;S2、利用白噪声法模拟路面条件,得到左右轮路面相关性状态方程;S3、建立吸振器‑整车动力学模型并设计吸振悬架LQR控制单元;S4、利用遗传算法对动力吸振器参数进行优化,获取优化参数;S5、利用Matlab对整车模型进行仿真分析,利用所述优化参数对LQR控制器加权系数进行优化。本发明实施例得到的结果更加可信,并且具有很好的可操作性和鲁棒性,更好地提高汽车在行驶过程中的平顺性。
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公开(公告)号:CN114626762A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210461798.4
申请日:2022-04-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种移动换电网络选址方法、电池调度方法、装置及系统,该移动换电网络选址方法包括移动换电车服务网点选址和换电站选址。其中,通过电动车辆的轨迹数据进行移动换电车服务网点的选址,充分考虑了车辆换电需求发生地点,有效满足用户换电需求;移动换电车的成本更低,其设置数量相对于充电站或换电站更多,可以满足电动车的快速发展,加速电动汽车产业发展。基于移动换电车服务网点,以建站最少,覆盖最广为目的提供换电站选址方法,可减少换电站建站成本,为网点提供及时可达的送电服务。此外,为移动换电网络服务的电池调度方法,可以减少电池资源的闲置浪费,能够快速的调配电池资源,提高用户服务质量。
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公开(公告)号:CN114580130A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210459683.1
申请日:2022-04-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种基于邻接信息熵与随机游走的链路预测方法及装置,采用融合邻接信息熵的随机游走模式,基于邻域的随机游走模式对网络进行采样以及基于非邻接的游走模式对网络进行采样得到融合的网络游走序列集合,采样更加全面;然后基于图表示学习获取节点的动态向量表达,提取节点的多种含义,提高了链路预测能力。
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公开(公告)号:CN113344759A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110736540.6
申请日:2021-06-30
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种移动源污染排放的分析方法,包括以下步骤:S1:将城市分为多个区域,生成多个区域的移动源污染排放数据;S2:将城市各个区域抽象为节点,区域之间的联系抽象为边,构建城市移动源污染排放网络图;S3:挖掘城市移动源污染排放网络中的关键节点;S4:建立移动源污染排放监管模型,提供交通管制措施策略。本发明中的移动源污染排放的分析方法,能够针对移动源污染排放数据的变化特点,从网络动力学的角度表征移动源污染排放传播过程,开展整体、区域和节点层次的特性研究,智能化挖掘动态时空大数据背后隐藏的交互关系和传播规律,为城市环境精细化管理提供可靠的数据支持和科学的决策依据。
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公开(公告)号:CN119126559B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411216994.0
申请日:2024-09-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G05B13/04 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于三维决策的智能截流闸控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,具体步骤为:获取管道进水数据,并对所述管道进水数据进行预处理获得预处理数据;将所述预处理数据输入TransConv‑LSTM模型中,输出氨氮含量预测值;基于不确定模型获取所述氨氮含量预测值的不确定性分布;根据所述氨氮含量预测值、所述氨氮含量预测值的不确定性分布以及预设的闸门动作条件生成控制指令;基于所述控制指令控制截流闸动作。本发明不仅能够有效提升水质控制的精确性和可靠性,还能降低成本、保护数据隐私,并通过预测未来趋势来提前干预,从而实现更加高效和可持续的水资源管理。
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公开(公告)号:CN117473102B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202311541545.9
申请日:2023-11-17
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/215 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/025
Abstract: 本申请公开了一种基于标签混淆学习的BIM知识图谱构建方法和系统,通过获取原始BIM数据集,并对所述原始BIM数据集进行预处理,将目标BIM数据输入到BiLSTM‑CRF模型中进行实体识别,得到目标BIM数据中的实体信息,将实体信息和目标BIM数据输入MutiLCM‑RE,识别出实体之间的关系,并抽取出关系三元组信息,根据关系三元组信息,建立目标BIM知识图谱,本方案通过高质量的实体识别和关系抽取、标签混淆学习策略的优化、多源语义融合方法的应用和增量元自训练的半监督学习等手段,能够构建准确、全面且具有表达能力的BIM知识图谱。
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公开(公告)号:CN117473102A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311541545.9
申请日:2023-11-17
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/215 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/025
Abstract: 本申请公开了一种基于标签混淆学习的BIM知识图谱构建方法和系统,通过获取原始BIM数据集,并对所述原始BIM数据集进行预处理,将目标BIM数据输入到BiLSTM‑CRF模型中进行实体识别,得到目标BIM数据中的实体信息,将实体信息和目标BIM数据输入MutiLCM‑RE,识别出实体之间的关系,并抽取出关系三元组信息,根据关系三元组信息,建立目标BIM知识图谱,本方案通过高质量的实体识别和关系抽取、标签混淆学习策略的优化、多源语义融合方法的应用和增量元自训练的半监督学习等手段,能够构建准确、全面且具有表达能力的BIM知识图谱。
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公开(公告)号:CN205000362U
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201520709630.6
申请日:2015-09-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: E02D29/045
Abstract: 本实用新型公开了一种新型复合式交通隧道,包括地面、顶板、中板、一号底板、二号底板和连续墙,所述地面下方设有顶板、中板、一号底板、二号底板和连续墙,所述顶板、中板、一号底板和二号底板两端连接连续墙,所述顶板、中板、一号底板和二号底板中间位置设有导板,所述中板、一号底板和二号底板之间设有一号固定板和二号固定板。本实用新型通过一方面提高了隧道建设过程中的各种建成结构和空间的利用率,另一方面能够克服现有封闭的结构和回填的地层可能存在的安全隐患,同时本实用新型充分开发利用了隧道建设过程中形成的空间,人们还可以根据城市规划的需要,对夹层空间进行规划,使其具有多种功能。
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