公开(公告)号：CN114332540A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111673587.9

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京建筑大学 ,  北京市第三建筑工程有限公司

Inventor： 万珊珊 ,  杨兰 ,  苏中帅 ,  吕橙 ,  岳云涛 ,  陈卓 ,  邱冬炜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的楼宇自动化系统数据标记方法，方法包括：S1：获取室温温度、室外温度、焓的含量、电力消耗、空气处理机组AHU的监测数据以及变风量空调系统VAV的监测数据；S2：将步骤S1中获取的数据标注成M个测量数据；S3：对M个测量量进行数据分析，提取数据特征；S4：基于的数据分析结果，标定M个测量量的数据类型、数据功能和数据源；S5：基于数据特征，进行聚类和相关性分析，确定物理区域划分，进行区域标记；S6：基于数据特征，进行BiGRU分类，确定VAV和AHU的控制关系。本发明中的上述方法能够完全利用楼宇自动化系统产生的监测数据标定监测值的类型和所从属的设备组别、监测设备从属的物理区域划分、以及设备之间的控制关系。

公开(公告)号：CN113221003A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110552499.7

申请日：2021-05-20

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 万珊珊 ,  刘颖 ,  蒙翠青 ,  邱冬炜 ,  吕橙 ,  孙雷 ,  陈卓

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于对偶理论的混合过滤推荐方法及系统。所述方法包括：根据用户的项目相似度、偏好向量和基于推荐列表得到原始概率集；基于项目相似度和偏好向量，确定原始项目推荐集合和原始相似用户集群，根据用户相似性矩阵、项目评分矩阵和推荐列表得到对偶概率集；基于项目评分矩阵，确定当前对偶项目推荐集合和对偶相似用户集群；根据原始项目推荐集合、对偶项目推荐集合、原始相似用户集群、对偶相似用户集群、原始概率集和对偶概率集得到最终推荐列表。本发明在面临历史访问数据和评价数据极度稀疏的情况时，可以提高混合推荐方法的推荐性能，从而提高推荐结果的准确性。