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公开(公告)号：CN109977313A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910245097.5
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种学习者模型构建方法、学习资源的推荐方法及系统，通过获取用户在不同学习阶段的监测数据；从监测数据中提取表征用户个性化特征的学习行为数据；根据预设维度及对应的评测指标对用户的学习行为数据进行评测，生成学习者特征数据；利用学习者特征数据构建学习者模型，本发明提供的学习者模型能够全面的刻画学习者的特征，体现学习者的个性化特点。利用基于学习者模型的协同过滤学习资源的推荐方法及系统，根据一定规则将学习者有效学习行为数据转换为学习者在学习行为上对资源的评分，然后对每个行为赋以一定权重，整合获得用户对资源的评分数据，根据评分生成推荐结果，根据推荐结果将学习资源推荐给目标用户，推荐精确度高。
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公开(公告)号：CN119128145A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411078712.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/35 , G06Q50/00 , G06F40/268 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及亲子关系评价技术领域，公开了一种亲子关系评价方法及装置，本发明将目标对象的目标文本作为评价亲子关系的依据，根据每个目标文本的主题分布结果和主题词语分布结果，确定每个目标文本的主题词，以得到目标对象对家人的情感态度，以及目标对象与家人之间的亲子关系的关注点，从而降低了问卷、访谈等传统亲子关系测评方式的社会期望效应，提高了亲子关系评价的准确性。同时，本发明还能够为改善亲子关系提供方向性的指导。
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公开(公告)号：CN114048742B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111251665.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/23 , G06F16/35 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种文本信息的知识实体和关系抽取方法及文本质量评估方法，该抽取方法包括：获取文本数据；提取文本数据中的知识实体；根据互信息算法计算知识实体的词组重要指数；根据基于词向量的改良TextRank算法计算知识实体重要性；根据知识实体出现概率以及细化度确定知识实体关系。通过实施本发明，通过计算词组重要指数能够将提取知识实体时丢失的原词重新组合，提高了知识实体抽取的准确性；同时通过计算知识实体重要性，可以便于后续对提取的文本信息进行质量评估；此外，该方法还提出了基于知识实体出现概率以及细化度确定知识实体关系，通过知识实体关系的确定可以便于进一步对文本信息的分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117437578A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311597658.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及视频异常检测技术领域，公开了视频异常特征检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该视频异常特征检测方法包括：获取待检测的目标视频数据；基于文字特征维度对目标视频数据进行第一特征提取，得到语义先验特征；基于视频特征维度对目标视频数据进行第二特征提取，得到融合视觉特征；其中，融合视觉特征由目标视频数据的正常视觉特征和异常视觉特征融合得到；基于语义先验特征和融合视觉特征进行特征融合，得到目标视频数据的最终特征；基于最终特征进行异常特征检测，得到异常特征检测结果；本发明能够满足对大规模的视频数据进行异常检测的需求，在异常特征检测时能够同时针对多种异常视觉特征进行检测。
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公开(公告)号：CN114676972A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210194579.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种教学质量评价指标体系构建、评价方法、装置及电子设备，包括：获取初始教学质量评价指标体系；按照预设规则，对细粒度指标进行特征衍生处理，获取与之对应的特征指标；对第一细粒度指标对应的特征指标进行筛选，获取符合预设标准的特征指标，建立第一细粒度指标与符合预设标准的特征指标之间的第二映射关系；根据至少一个粗粒度指标，与其成第一映射关系的相应细粒度指标、与细粒度指标成第二映射关系的符合预设标准的特征指标、第一映射关系和第二映射关系，获取与指标体系对应的置信度；根据置信度，对符合预设标准的特征指标，以及第二映射关系调整，生成目标教学质量评价指标体系。该方式可实时地对教师的教学质量进行评价。
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公开(公告)号：CN110223553B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910447300.7
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种答题信息的预测方法及系统，首先获取答题者信息、题目信息及题目作答信息，将答题者信息、题目信息及题目作答信息输入到DKT模型的输入层，对题目作答信息进行编码，生成答案编码信息；将题目作答信息、题目信息、答题者信息通过DKT模型的中间层对答题者的作答情况进行预测，输出预测结果。本发明在进行答题预测时由于引入答题者和题目自身的特征，使得预测结果的准确率更高，采用了二进制编码的方式，解决原DKT编码方式数据冗余的不足，提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN110956274A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911096149.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种规律探索模型的构建方法及系统，方法包括：获取待进行规律探索的样本数据；获取样本数据的特征数据，并对特征数据进行预处理；基于预处理后的特征数据利用小样本选择器对预设模型库中的模型进行筛选，获取预设数量的模型作为潜在模型；对潜在模型进行交叉验证，获取最佳规律探索模型；对最佳规律探索模型进行训练，获取最终规律探索模型。通过小样本选择器对预设模型库中的模型进行筛选，可以不必遍历模型库中所有的模型，耗时更小；通过对最佳规律探索模型进行训练，可以获取扩展应用性更好的最佳规律探索模型。
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公开(公告)号：CN110223553A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910447300.7
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种答题信息的预测方法及系统，首先获取答题者信息、题目信息及题目作答信息，将答题者信息、题目信息及题目作答信息输入到DKT模型的输入层，对题目作答信息进行编码，生成答案编码信息；将题目作答信息、题目信息、答题者信息通过DKT模型的中间层对答题者的作答情况进行预测，输出预测结果。本发明在进行答题预测时由于引入答题者和题目自身的特征，使得预测结果的准确率更高，采用了二进制编码的方式，解决原DKT编码方式数据冗余的不足，提高了训练效率。
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