一种基于图嵌入向量的社会资本表征方法及装置

    公开(公告)号:CN118469735A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410664264.0

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于图嵌入向量的社会资本表征方法及装置,该方法包括:获取社交平台数据库,并基于数据库中的行为数据构建社交网络;将社交网络进行转化,获得三元组集合;将三元组集合输入预先建立的图嵌入式算法模型,获得隐性社会资本特征向量;基于社交网络,确定显性社会资本特征向量;将隐性社会资本特征向量和显性社会资本特征向量拼接,生成目标社会资本向量。本发明通过显性社会资本特征向量和隐性社会资本特征向量完成对社会资本向量的表征,更全面的提高了社会网络的表征能力,使得可以更好地理解和分析社会网络中各种关系和资本的特征,为社会学和网络学研究提供更有效的工具和方法。

    学生绩效评价模型构建方法、评价方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114897300A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210355078.X

    申请日:2022-04-06

    Abstract: 本发明实施例涉及一种学生绩效评价模型构建方法、评价方法、装置及电子设备。该学生绩效评价模型构建方法包括:获取第一调节指标和调节量表;基于所述第一调节指标和所述调节量表,对预构建的第一预测模型进行训练,获得第二预测模型;根据所述第二预测模型,对所述第一调节指标进行筛选,获取符合预设标准的第二调节指标;根据所述第二调节指标、所述调节量表和预配置的绩效,对预构建的第一绩效评价模型进行训练,获得第二绩效评价模型。通过该方法,提高了训练模型的鲁棒性,且后续有利于对学习者的学习过程进行干预。

    教学质量评价指标体系构建、评价方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114676972B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210194579.4

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明实施例涉及一种教学质量评价指标体系构建、评价方法、装置及电子设备,包括:获取初始教学质量评价指标体系;按照预设规则,对细粒度指标进行特征衍生处理,获取与之对应的特征指标;对第一细粒度指标对应的特征指标进行筛选,获取符合预设标准的特征指标,建立第一细粒度指标与符合预设标准的特征指标之间的第二映射关系;根据至少一个粗粒度指标,与其成第一映射关系的相应细粒度指标、与细粒度指标成第二映射关系的符合预设标准的特征指标、第一映射关系和第二映射关系,获取与指标体系对应的置信度;根据置信度,对符合预设标准的特征指标,以及第二映射关系调整,生成目标教学质量评价指标体系。该方式可实时地对教师的教学质量进行评价。

    一种基于session的在线学习绩效评估方法及装置

    公开(公告)号:CN113673811B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202110758711.5

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本申请提供一种基于session的在线学习绩效评估方法及装置,该方法包括:获取待评估用户的在线学习日志;按照session间隔阈值,对在线学习日志进行session划分,以得到用户session序列;提取用户session序列中各session的session特征和session序列特征指标;根据session特征和session序列特征指标,确定待评估用户的学习绩效评估结果。上述方案提供的方法,通过根据用户的在线学习日志对应的session特征和session序列特征指标,对用户的学习绩效进行全面地评估,提高学习评估结果的有效性和可靠性。

    一种基于session的在线学习绩效评估方法及装置

    公开(公告)号:CN113673811A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110758711.5

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本申请提供一种基于session的在线学习绩效评估方法及装置,该方法包括:获取待评估用户的在线学习日志;按照session间隔阈值,对在线学习日志进行session划分,以得到用户session序列;提取用户session序列中各session的session特征和session序列特征指标;根据session特征和session序列特征指标,确定待评估用户的学习绩效评估结果。上述方案提供的方法,通过根据用户的在线学习日志对应的session特征和session序列特征指标,对用户的学习绩效进行全面地评估,提高学习评估结果的有效性和可靠性。

    基于学习投入和资源网络的学习评价方法及装置

    公开(公告)号:CN117011103A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311001531.8

    申请日:2023-08-09

    Inventor: 李爽 杜君磊

    Abstract: 本发明涉及学习数据采集与分析领域,公开了一种基于学习投入和资源网络的学习评价方法及装置,根据目标对象在目标时间段内对各学习资源的访问顺序形成目标对象的学习资源网络;根据学习资源网络中各学习资源的资源信息和目标对象对各学习资源的访问信息,获取目标对象的学习投入特征;根据学习资源网络的网络静态特征和目标对象对各学习资源的访问信息,获取资源访问网络静态特征;根据目标对象在目标时间段内对各学习资源的访问轨迹和目标对象对各学习资源的访问信息,获取资源访问网络动态特征;基于学习投入特征、资源访问网络静态特征、资源访问网络动态特征对目标对象的资源利用程度进行评价,得到资源利用程度评价结果。

    教学质量评价指标体系构建、评价方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114676972A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210194579.4

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明实施例涉及一种教学质量评价指标体系构建、评价方法、装置及电子设备,包括:获取初始教学质量评价指标体系;按照预设规则,对细粒度指标进行特征衍生处理,获取与之对应的特征指标;对第一细粒度指标对应的特征指标进行筛选,获取符合预设标准的特征指标,建立第一细粒度指标与符合预设标准的特征指标之间的第二映射关系;根据至少一个粗粒度指标,与其成第一映射关系的相应细粒度指标、与细粒度指标成第二映射关系的符合预设标准的特征指标、第一映射关系和第二映射关系,获取与指标体系对应的置信度;根据置信度,对符合预设标准的特征指标,以及第二映射关系调整,生成目标教学质量评价指标体系。该方式可实时地对教师的教学质量进行评价。

    一种在线学习投入动态评价方法及系统

    公开(公告)号:CN112435152B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011416196.4

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种在线学习投入动态评价方法及系统,将在线学习数据划为不同粒度的学习空间及不同维度的学习时间投入特征,计算每种空间粒度和时间维度投入组合的特征,构建不同维度的空间评价模型及时间评价模型,空间粒度模型的输出作为输入以学生的绩效为目标值构建空间投入综合模型,时间维度模型的输出作为输入以学生的绩效为目标值构建时间投入综合模型,以上模型组成在线学习投入动态评价模型,通过获取学生在线学习数据,基于动态评价模型对学生在线学习投入进行全面深入的评价,了解学生在不同网络学习时空中的学习状态与动态演变,诊断学习问题,据此更好提供精准教学干预和个性化学习支持服务,为课程教学和学习设计的优化提供依据。

    一种在线学习投入动态评价方法及系统

    公开(公告)号:CN112435152A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011416196.4

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种在线学习投入动态评价方法及系统,将在线学习数据划为不同粒度的学习空间及不同维度的学习时间投入特征,计算每种空间粒度和时间维度投入组合的特征,构建不同维度的空间评价模型及时间评价模型,空间粒度模型的输出作为输入以学生的绩效为目标值构建空间投入综合模型,时间维度模型的输出作为输入以学生的绩效为目标值构建时间投入综合模型,以上模型组成在线学习投入动态评价模型,通过获取学生在线学习数据,基于动态评价模型对学生在线学习投入进行全面深入的评价,了解学生在不同网络学习时空中的学习状态与动态演变,诊断学习问题,据此更好提供精准教学干预和个性化学习支持服务,为课程教学和学习设计的优化提供依据。

    知识演化特征挖掘的方法和装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116226401A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310193311.3

    申请日:2023-02-24

    Inventor: 李爽 杜君磊

    Abstract: 本申请提供一种知识演化特征挖掘的方法和装置、电子设备和存储介质,包括:获取在目标知识图谱下处于第t时刻时,多个学习者与多个知识实体之间的第一关系、多个知识实体与多个知识实体之间的第二关系、多个学习者与多个学习者之间的第三关系;基于第一关系、第二关系、第三关系以及目标知识图谱,确定从第t时刻到第t+1时刻的演化过程所得到的演化关键路径;根据演化关键路径,确定每个演化关键路径对应的目标主体;获取在目标知识图谱中与目标主体相关联的所有演化关键路径的变化趋势值,其中,变化趋势值用于表征演化关键路径对应的演化特性是否成立;利用变化趋势值和目标主体在第t时刻下的二阶关系数,得到在演化特性下对应的演化特征值。

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