公开(公告)号：CN117765606A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311592416.2

申请日：2023-11-27

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 陈丽 ,  郑勤华 ,  周炫余 ,  肖天星 ,  吴莲华 ,  杜君磊 ,  王怀波

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及运动姿态分析技术领域，公开了一种运动姿态数据分析方法和装置，运动姿态数据分析方法包括：获取目标主体的待测视频数据和文本数据；基于文本数据和待测视频数据进行多模态融合和分割，得到各测评动作下的分割视频数据；基于分割视频数据对各测评动作进行统计分析，得到分析结果，通过实施本发明，一方面，在获取目标人员的运动姿态的数据的过程中不会受到人员主观误差的影响，且能够实现较多数量级下的运动姿态数据的自动测评；另一方面，在运动姿态数据的自动测评的过程中，能够剔除待测视频中的其他不相关特征，提高了运动姿态数据测评的准确性。

公开(公告)号：CN117437578A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311597658.0

申请日：2023-11-27

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 陈丽 ,  郑勤华 ,  周炫余 ,  吴莲华 ,  肖天星 ,  杜君磊 ,  王怀波

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及视频异常检测技术领域，公开了视频异常特征检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该视频异常特征检测方法包括：获取待检测的目标视频数据；基于文字特征维度对目标视频数据进行第一特征提取，得到语义先验特征；基于视频特征维度对目标视频数据进行第二特征提取，得到融合视觉特征；其中，融合视觉特征由目标视频数据的正常视觉特征和异常视觉特征融合得到；基于语义先验特征和融合视觉特征进行特征融合，得到目标视频数据的最终特征；基于最终特征进行异常特征检测，得到异常特征检测结果；本发明能够满足对大规模的视频数据进行异常检测的需求，在异常特征检测时能够同时针对多种异常视觉特征进行检测。