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公开(公告)号：CN117932444A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410310868.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/241 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属实验室检测样点筛选方法及装置，涉及污染检测领域，其中方法包括：基于研究区各个土壤采样点的待测重金属XRF检测结果，计算各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数；所述土壤调查综合误差指数包括农用地风险区错划误差指数、XRF定量限误差指数以及XRF检测误差指数；基于所述各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数进行实验室检测样点的初步筛选，得到实验室检测初筛样点集；以环境相似度最小化与空间分布均匀性最大化为优化目标，通过多目标模拟退火算法从所述实验室检测初筛样点集中确定出实验室检测目标样点，以期减少实验室检测土壤样品数量，提高区域土壤重金属预测精度，降低农田土壤重金属监测调查成本。
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公开(公告)号：CN119250603A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411269326.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种基于多维特征预警指标的耕地质量预警方法及装置，所述方法包括：基于耕地质量指标构建多维特征预警指标，所述多维特征预警指标包括内涵特征预警指标、偏差特征预警指标、变化强度特征预警指标、保护利用风险特征预警指标中的至少一种；基于所述耕地质量指标对应的耕地质量数据确定所述多维预警指标的特征值；基于所述特征值确定所述耕地质量数据对应耕地质量预警结果。本发明提供的基于耕地质量多维特征的预警方法及装置，能对耕地质量的某一质量指标进行内涵特征、偏差特征、变化强度特征以及保护利用风险特征四个方面预警指标刻画，能更加全面的描述该质量指标的区域变化规律。
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公开(公告)号：CN116297243A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310194616.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业技术领域，该方法包括：基于目标区域的多光谱影像，获取目标区域在目标观测时间点的叶面积指数实测值；在基于叶面积指数实测值以及与目标区域和目标观测时间点相对应的叶面积指数目标值，确定目标区域在目标观测时间点对应的目标时间窗口内需要追施氮肥的情况下，基于叶面积指数实测值和叶面积指数目标值，获取目标区域在目标时间窗口内的氮肥追施量。本发明提供的烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更客观地估计烤烟的氮肥追施量，能提高烤烟氮肥追施量的估计效率，能降低烤烟氮肥追施量的估计成本投入，能提高烤烟的产量和质量。
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公开(公告)号：CN113902249B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111028668.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属影响因素解析方法及装置，所述方法包括：根据研究区域内每一个采样点的重金属浓度与所述研究区域的分界限值，确定所述每一个采样点的空间局部聚集模式；根据所述每一个采样点的空间局部聚集模式的变化情况，确定所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征；根据所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征在所述研究区域的分布情况，获取土壤环境分层聚集指数；根据所述土壤环境分层聚集指数，确定所述研究区域内的土壤重金属污染的影响因素以及所述影响因素的贡献度。本发明有效地抑制因土壤重金属污染程度不均、变异系数大而引起的局部集聚干扰，能够准确表征污染空间分布格局，并提高源解析分析精度。
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公开(公告)号：CN113902249A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111028668.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属影响因素解析方法及装置，所述方法包括：根据研究区域内每一个采样点的重金属浓度与所述研究区域的分界限值，确定所述每一个采样点的空间局部聚集模式；根据所述每一个采样点的空间局部聚集模式的变化情况，确定所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征；根据所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征在所述研究区域的分布情况，获取土壤环境分层聚集指数；根据所述土壤环境分层聚集指数，确定所述研究区域内的土壤重金属污染的影响因素以及所述影响因素的贡献度。本发明有效地抑制因土壤重金属污染程度不均、变异系数大而引起的局部集聚干扰，能够准确表征污染空间分布格局，并提高源解析分析精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119830487A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411722957.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤采样稀疏区的样点优化方法、装置及电子设备，方法包括：识别多个分层单元中的稀疏分层单元与非稀疏分层单元；将每一稀疏分层单元作为待优化分层单元；获取待优化分层单元与非稀疏分层单元之间的环境相似度；并计算待优化分层单元的地理环境特征对土壤采样区中土壤属性的第一影响度，计算非稀疏分层单元的地理环境特征对土壤采样区中土壤属性的第二影响度；根据环境相似度和影响度差异值，从多个非稀疏分层单元中选择目标分层单元，并将目标分层单元内的样点作为待优化分层单元的虚拟样点。通过上述方法，提高了土壤属性调查过程中稀疏采样区域样点的代表性，以得到实时高效的土壤属性高精度制图。
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公开(公告)号：CN117236074B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311491180.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，涉及土壤厚度监测领域，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域及当前降雨量；输入当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据目标土壤流失厚度，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定第一目标预警结果；当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的。本发明通过当前暴雨地理事件，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型、数据和预警阈值，实现基于地理事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化监测成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。
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公开(公告)号：CN116297243B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310194616.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业技术领域，该方法包括：基于目标区域的多光谱影像，获取目标区域在目标观测时间点的叶面积指数实测值；在基于叶面积指数实测值以及与目标区域和目标观测时间点相对应的叶面积指数目标值，确定目标区域在目标观测时间点对应的目标时间窗口内需要追施氮肥的情况下，基于叶面积指数实测值和叶面积指数目标值，获取目标区域在目标时间窗口内的氮肥追施量。本发明提供的烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更客观地估计烤烟的氮肥追施量，(56)对比文件CN 113450353 A,2021.09.28CN 109197437 A,2019.01.15郭 涛.氮肥追施量对香稻 1601 品质和淀粉 RVA 谱特征值的影响《.北方水稻》.2021,第第51卷卷(第第1期期),第6-10页.余长平 .玉米新品种郧单 23 氮肥追施量试验研究《.中国农业科技通讯》.2021,第80-82页.顾晓鹤.冬小麦光合速率对施氮量与光照强度的响应分析《.华北农学报》.2017,第第31卷卷(第第4期期),第122-128页.
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公开(公告)号：CN117236074A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311491180.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，涉及土壤厚度监测领域，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域及当前降雨量；输入当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据目标土壤流失厚度，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定第一目标预警结果；当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的。本发明通过当前暴雨地理事件，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型、数据和预警阈值，实现基于地理事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化监测成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。
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公开(公告)号：CN116306984A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310548054.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练、检测方法及装置，涉及农业技术领域，紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练方法包括：基于样本紫色系作物鲜叶的花色苷含量、叶绿素含量以及目标光谱数据，获取样本紫色系作物鲜叶的花色苷光谱指数；以样本紫色系作物鲜叶的花色苷光谱指数为训练样本，以花色苷含量为训练样本的样本标签，对初始模型进行训练，获得紫色系作物鲜叶花色苷检测模型。本发明提供的紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练、检测方法及装置，仅需光谱数据就能实现花色苷含量的无损检测，模型训练的效率更高，模型训练的投入成本更低，进行花色苷含量检测的准确率更高、效率更高且所需投入的成本更低。
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