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公开(公告)号：CN114512177B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210407868.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农作物育种材料来源系谱追溯方法及装置，该方法包括：获取育种材料数据集，所述育种材料数据集表示所有育种材料的遗传关系；根据育种材料数据集中各育种材料的母本材料或父本材料已知或未知的组合情况，分别进行筛选子集，并相应更新各子集的育种材料来源父本和来源母本信息；根据目标育种材料，递归查找每个子集中材料的来源父母本信息，构建来源系谱树。该方法可以实现育种材料来源系谱的自动构建，降低育种工作者劳动强度；同时，有利于可视化的呈现育种材料来源系谱，辅助育种工作者更高效和直观的解析品种亲缘关系、识别近似品种、分析品种优缺点、优化品种选育方案。
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公开(公告)号：CN114464248B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210377214.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G16B10/00
Abstract: 本发明提供一种育种材料家系内亲缘关系计算方法及系统，包括：获取育种材料信息，由所述育种材料信息构建育种材料数据集；扩充所述育种材料数据集，遍历更新扩充后的育种材料数据集，得到育种材料更新数据集；从所述育种材料更新数据集中确定目标材料，计算得到所述目标材料的家系内亲缘关系。本发明通过计算农作物育种材料家系内亲缘关系，实现自动的品种选育过程分析，可以辅助育种工作者识别材料家系信息、解析品种亲缘关系、查找近似品种以及优化品种选育方案等。
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公开(公告)号：CN114385967B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210292649.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农作物品种试验设计方法及装置，该方法包括：获取待设计农作物品种试验的试验目标和目标参数；其中，目标参数，包括目标育种地块的种植规格信息和参试品种的品种数量；基于试验目标，确定待设计农作物品种试验对应的第一对照品种和第二对照品种；基于目标参数，依次将第一对照品种、第二对照品种以及参试品种排布至目标育种地块的不同小区，获取待设计农作物品种试验的试验方案。本发明提供的农作物品种试验设计方法及装置，能根据农作物育种试验设计的试验目标确定对照品种的重要程度，并依据对照品种的重要程度进行对照品种的排布，能更高效的获取待设计农作物品种试验的试验方案，能降低农作物品种试验设计的工作量。
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公开(公告)号：CN114461903B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111643262.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种作物品种适宜推广区域确定方法及装置，该方法包括：获取每个待分析区域的区域环境数据以及待分析品种在每个待分析区域种植后的品种试验数据；综合多个阶段环境特征，估计品种种植后的每个区域的预期阶段环境特征；根据品种区域阶段环境特征结合每个区域的预期阶段环境特征，计算待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值；根据每个区域所有关键指标的预测值，确定待分析品种在不同区域的适宜度，并依据适宜度确定品种适宜推广的区域。该方法可实现环境特征的准确量化，得到各品种在各细分区域的适宜性评价结果，并针对区域特点进行适宜品种推荐，可以有效扩展品种测试数据的应用范围，解决大量品种的精细化推广问题。
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公开(公告)号：CN114385967A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210292649.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农作物品种试验设计方法及装置，该方法包括：获取待设计农作物品种试验的试验目标和目标参数；其中，目标参数，包括目标育种地块的种植规格信息和参试品种的品种数量；基于试验目标，确定待设计农作物品种试验对应的第一对照品种和第二对照品种；基于目标参数，依次将第一对照品种、第二对照品种以及参试品种排布至目标育种地块的不同小区，获取待设计农作物品种试验的试验方案。本发明提供的农作物品种试验设计方法及装置，能根据农作物育种试验设计的试验目标确定对照品种的重要程度，并依据对照品种的重要程度进行对照品种的排布，能更高效的获取待设计农作物品种试验的试验方案，能降低农作物品种试验设计的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119849985A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510316784.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N20/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种保护数据隐私的多主体联合品种产量预测方法与系统，应用于品种产量预测技术领域，上述方法包括：确定本地划分特征集合中差异程度最小的本地最优划分特征为全局最优划分特征；获取与全局最优划分特征对应的目标客户端传输的左右子树的密文样本集合；将左右子树的密文样本集合广播至多个本地客户端中的其他客户端，以使其他客户端生成与目标客户端结构相同的树节点；按照预置参数构建多个决策树，直至联邦同构森林模型构建完成；基于联邦同构森林模型，对多个本地客户端中的待预测测试集进行预测，得到目标品种的产量预测结果；通过本发明能够实现多主体在不披露或共享其自身数据的情况下进行联合品种产量预测。
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公开(公告)号：CN119323005A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411866434.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/25 , G06F40/166 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种种猪生长性能测定数据集成方法及装置，属于信息处理技术领域，所述方法包括：构建种猪生长性能测定领域本体；识别每一类测定设备的数据格式；分别采用不同的策略对不同数据格式的种猪生长性能测定数据进行数据汇集处理；以种猪的猪只标识为主线，得到所有种猪的多模态数据；基于种猪的多模态数据对种猪生长性能测定数据进行质量控制和关键指标值计算，得到每一种猪的多模态融合数据。本发明提供的种猪生长性能测定数据集成方法及装置，通过数据集成，能够形成一个庞大且统一的种猪生长性能测定数据集，可为大规模种猪遗传评估与联合育种提供数据支撑，有助于提高种猪遗传评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119252337A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411107059.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G16B40/00 , G16B20/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种用于预测玉米百粒重的方法、装置、设备及介质，该方法包括：首先，根据待预测玉米材料的各维基因型数据对应的基因型频率，将各维基因型数据转换为数值形式；然后，将多维基因型数值输入至预测模型，以获得待预测玉米材料的百粒重预测值；该预测模型是通过融合深度残差网络和双向长短时记忆循环神经网络构建出深度时空网络，并利用多种不同品系的样本玉米材料的多维样本基因型数据和百粒重表型数据对深度时空网络进行迭代训练的。本发明通过在深度时空网络的基础上训练预测模型，充分学习和捕捉样本玉米材料的多维基因型数据之间的非线性关系，显著提升了玉米百粒重预测的效率和准确率，进而提高玉米育种选择的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114512177A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407868.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农作物育种材料来源系谱追溯方法及装置，该方法包括：获取育种材料数据集，所述育种材料数据集表示所有育种材料的遗传关系；根据育种材料数据集中各育种材料的母本材料或父本材料已知或未知的组合情况，分别进行筛选子集，并相应更新各子集的育种材料来源父本和来源母本信息；根据目标育种材料，递归查找每个子集中材料的来源父母本信息，构建来源系谱树。该方法可以实现育种材料来源系谱的自动构建，降低育种工作者劳动强度；同时，有利于可视化的呈现育种材料来源系谱，辅助育种工作者更高效和直观的解析品种亲缘关系、识别近似品种、分析品种优缺点、优化品种选育方案。
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公开(公告)号：CN119811479A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510294128.1
申请日：2025-03-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G16B20/20 , G16B25/10 , G16B30/10 , G16B40/00 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及育种性状解析领域，本发明提供一种育种性状解析方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，所述方法包括：基于育种样本的基因型数据和表型性状数据，构建目标数据集；通过所述目标数据集训练得到性状预测模型；通过所述性状预测模型解析基因变异位点对表型性状的效应，得到效应矩阵；所述基因变异位点是基于所述基因型数据确定的；对所述效应矩阵进行聚合处理，得到目标性状对应的关键变异位点；所述目标性状是根据需求从所述表型性状数据中选择得到的。本发明通过性状预测模型挖掘基因位点对性状的效应，充分利用基因型数据和表型数据，提高了育种性状解析的准确性。
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