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公开(公告)号：CN117664878A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410134202.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法，涉及农业信息技术领域，该系统包括：多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器；控制器用于在满足测量条件的情况下，控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像，控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度，以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离，控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下，基于目标影像、拍摄角度以及距离，计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法，能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。
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公开(公告)号：CN117236074B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311491180.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，涉及土壤厚度监测领域，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域及当前降雨量；输入当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据目标土壤流失厚度，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定第一目标预警结果；当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的。本发明通过当前暴雨地理事件，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型、数据和预警阈值，实现基于地理事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化监测成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。
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公开(公告)号：CN116297243B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310194616.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业技术领域，该方法包括：基于目标区域的多光谱影像，获取目标区域在目标观测时间点的叶面积指数实测值；在基于叶面积指数实测值以及与目标区域和目标观测时间点相对应的叶面积指数目标值，确定目标区域在目标观测时间点对应的目标时间窗口内需要追施氮肥的情况下，基于叶面积指数实测值和叶面积指数目标值，获取目标区域在目标时间窗口内的氮肥追施量。本发明提供的烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更客观地估计烤烟的氮肥追施量，(56)对比文件CN 113450353 A,2021.09.28CN 109197437 A,2019.01.15郭 涛.氮肥追施量对香稻 1601 品质和淀粉 RVA 谱特征值的影响《.北方水稻》.2021,第第51卷卷(第第1期期),第6-10页.余长平 .玉米新品种郧单 23 氮肥追施量试验研究《.中国农业科技通讯》.2021,第80-82页.顾晓鹤.冬小麦光合速率对施氮量与光照强度的响应分析《.华北农学报》.2017,第第31卷卷(第第4期期),第122-128页.
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公开(公告)号：CN117236074A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311491180.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，涉及土壤厚度监测领域，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域及当前降雨量；输入当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据目标土壤流失厚度，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定第一目标预警结果；当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的。本发明通过当前暴雨地理事件，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型、数据和预警阈值，实现基于地理事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化监测成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。
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公开(公告)号：CN116306984A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310548054.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练、检测方法及装置，涉及农业技术领域，紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练方法包括：基于样本紫色系作物鲜叶的花色苷含量、叶绿素含量以及目标光谱数据，获取样本紫色系作物鲜叶的花色苷光谱指数；以样本紫色系作物鲜叶的花色苷光谱指数为训练样本，以花色苷含量为训练样本的样本标签，对初始模型进行训练，获得紫色系作物鲜叶花色苷检测模型。本发明提供的紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练、检测方法及装置，仅需光谱数据就能实现花色苷含量的无损检测，模型训练的效率更高，模型训练的投入成本更低，进行花色苷含量检测的准确率更高、效率更高且所需投入的成本更低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115494007A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210927980.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林的土壤有机质高精度快速检测方法及装置，属于遥感技术领域，该方法包括：通过无人机获取待检测区域的包含多个波段的多光谱遥感影像；所述多个波段包括蓝光波段、红光波段、红边波段和近红外波段；根据多光谱遥感影像中不同波段反射率值的组合构建多个目标光谱特征；将多光谱遥感影像每个像素的多个目标光谱特征，输入训练后的随机森林预测模型，得到每个像素对应区域的土壤有机质含量预测结果；所述预测模型根据土壤有机质含量和多个目标光谱特征已确定的多光谱遥感影像样本训练得到。该方法提高了土壤有机质监测的效率，通过少量波段便可准确对土壤有机质进行反演，在提高土壤有机质检测效率的同时还提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113516731B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110529870.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种样本点数据精化方法及系统，包括：根据采样区域中的每个样本点所在的泰森多边形面积与平均采样面积，确定样本均值线、样本稀疏线和样本聚集线；进而确定每个样本点的样本类型；根据样本类型，确定每个样本点的数据权重调整量；根据每个样本点的数据权重调整量，对每个样本点的数据进行权重调整，以生成采样区域的样本点精化数据。本发明提供的样本点数据精化方法及系统，可以确定每个样本点的类型，进而针对不同类型的样本点数据分别进行权重调整，以提高样本点数据的代表性和无偏性，不仅节约了野外补充采样成本，而且降低了样本点分布稀疏和聚集引起的不确定性，保证了样本点数据分析评价的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113515758B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110529271.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种稀疏区域的样本点加密方法及系统，包括：确定目标稀疏样本点及其加密采样区域；对加密采样区域空间离散化，并确定待选样本点子集合；将每个待选样本点子集合中的待选样本点与原样本点构成一个样本点空间布局，并从中选择最优样本点空间布局，以将最优样本点空间布局中的待选样本点作为加密样本点，对稀疏区域进行样本点加密处理。迭代执行上述加密处理步骤，直至不存在稀疏样本点。本发明通过迭代的方式，依次确定当前样本点空间布局中的目标稀疏样本点，并确定其加密采样区域相关的加密样本点，能够确保每次迭代加密样本点的全局最优性，有效地提高样本点数据的代表性和无偏性，保证了样本点数据分析评价的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114064699A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111254782.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/245 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种物联网设备监测指标动态管理和数据解析方法及装置，该方法包括：根据应用场景类型、应用基地名称和设备类型，在预设的监测指标元数据表中，配置设备的监测指标元数据信息；根据场景类型、应用基地名称和所配置的监测指标元数据信息，动态创建或更新对应的设备监测数据表；获取所述设备监测数据表结构定义，动态创建所述应用场景类型、应用基地名称对应的设备监测数据接入接口，并存入预设的监测数据接入接口表；获取和解析所述设备监测数据接入接口，以获取监测数据，并存入所述设备监测数据表中。该方法可解决不同场景、不同设备之间监测指标协同组织问题，能有效降低因场景、设备类型不同而多建指标字段带来的存储资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN117932444B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410310868.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/241 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属实验室检测样点筛选方法及装置，涉及污染检测领域，其中方法包括：基于研究区各个土壤采样点的待测重金属XRF检测结果，计算各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数；所述土壤调查综合误差指数包括农用地风险区错划误差指数、XRF定量限误差指数以及XRF检测误差指数；基于所述各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数进行实验室检测样点的初步筛选，得到实验室检测初筛样点集；以环境相似度最小化与空间分布均匀性最大化为优化目标，通过多目标模拟退火算法从所述实验室检测初筛样点集中确定出实验室检测目标样点，以期减少实验室检测土壤样品数量，提高区域土壤重金属预测精度，降低农田土壤重金属监测调查成本。
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