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公开(公告)号：CN111624165B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202010431602.8
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种气象环境参数及光谱同步测量系统及方法，包括：气象环境检测装置、多波段光谱传感器和数据采集分析处理器；气象环境检测装置和多波段光谱传感器分别与数据采集分析处理器通信连接；数据采集分析处理器用于同步采集及分析被测作物的气象环境数据和光谱参数信息；气象环境数据是由气象环境检测装置获取的，光谱参数信息是由多波段光谱传感器获取的。本发明实施例提供的气象环境参数及光谱同步测量系统及方法，将多种气象传感器和多波段光谱传感器相结合，利用中央数据处理器同步采集两者的信息，解决了目前市场上气象信息与光谱信息采集不同步的问题，为更好的分析和预测作物营养缺失，提前进行科学决策提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN118865098A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410760939.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供基于遥感图像的植物苗期出苗质量评估方法及装置，方法包括：获取目标地块的遥感图像，将遥感图像输入至已训练的目标检测模型，获取植物幼苗识别结果；基于植物幼苗识别结果在遥感图像中确定出苗区域，出苗区域为遥感图像中包括目标地块中目标植物的幼苗的区域；基于植物幼苗识别结果对遥感图像中的出苗区域进行沃罗诺伊分割，得到多个子区域；基于子区域的面积对子区域进行分类，得到第一子区域、第二子区域和第三子区域，基于子区域的面积确定目标地块中目标植物的出苗质量评估结果出苗质量评估结果包括目标地块中目标作物的缺苗率和复苗率、出苗整齐度以及苗势活力。本发明可以实现对出苗质量的自动化评估。
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公开(公告)号：CN117872390B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410269801.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本申请涉及高光谱激光雷达技术领域，提供一种图像融合方法、高光谱激光雷达传感器及系统。所述方法包括：利用GPS的原子钟时间校准激光扫描仪、光谱仪和惯性测量单元IMU的时间；控制激光扫描仪对探测区域进行扫描成像，得到三维点云图像，并控制激光扫描仪触发光谱仪对探测区域进行光谱成像，得到高光谱图像；控制GPS和IMU采集信号，得到GPS信号和IMU信号；将三维点云图像、高光谱图像、GPS信号和IMU信号发送至图像处理设备，以供图像处理设备基于GPS信号和IMU信号对三维点云图像和高光谱图像进行融合。本申请图像融合方法可以最大限度地消除高光谱图像和三维点云图像之间的几何误差，从而提高两图像的融合精度。
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公开(公告)号：CN117589093B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410071958.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供作物叶面积指数高光谱遥感监测方法、装置、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标作物的高光谱遥感数据，高光谱遥感数据是对高光谱数据采集设备采集的原始遥感数据进行预处理后得到的；基于高光谱遥感数据，提取目标作物的作物冠层在多个预设波段的反射率作为目标反射率，预设波段至少包括920nm波段、1095nm波段、741nm波段以及747nm波段；基于预设波段确定对应的目标模型，将预设波段对应的目标反射率输入至目标模型中，得到目标作物的叶面积指数，目标模型为对目标反射率进行线性运算的模型。本发明可以实现适应多种条件下作物LAI的计算，稳健性高。
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公开(公告)号：CN117011459A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310744712.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于数码影像的作物三维表型信息自动获取方法及系统，方法包括：获取由图像采集设备采集的玉米雄穗的360度图像，图像采集设备包括矩形标定板、电动转盘、相机支撑架、设置在相机支撑架上的多台相机；标定板的四个角的标定图案不同，两个方向的标定线的颜色不同，多台相机的拍摄方向在垂直方向上的夹角为预设角度，用于在每一次电动转盘转动预设角度后对玉米雄穗进行拍照；对所述玉米雄穗的360度的图像进行三维点云重建和点云空间尺度校正获得所述玉米雄穗的三维点云；进行点云三维拓扑重构，提取并分割出雄穗组件；将分割出的雄穗组件近似为圆柱体序列，计算出雄穗的拓扑结构及三维表型信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116402879A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310113058.6
申请日：2023-01-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 浙江大学华南工业技术研究院 , 清远市智慧农业农村研究院
Abstract: 本发明提供一种玉米穗位高测量方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取目标区域内玉米植被的三维点云信息；对所述三维点云信息进行高度分层及体素化处理，确定各高度层包含点云信息的体素和各高度层的所有体素；基于各高度层所述包含点云信息的体素的数量和各高度层的所述所有体素的数量，确定各高度层的叶面积密度；基于各层的所述叶面积密度中最大值对应的高度层的高度，确定所述目标区域的玉米穗位高。本发明可以有效确定出目标区域的玉米穗位高，可以大幅提高玉米穗位高测量的效率，有效实现了玉米穗位高的高通量快速测量。
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公开(公告)号：CN119559517A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510125334.X
申请日：2025-01-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供一种茶堆的光谱数据处理方法、装置及电子设备，应用于田间茶芽品质快速检测技术领域，上述方法包括：将茶堆混合光谱输入至双线性光谱模型，得到正面叶片光谱，其中，双线性光谱模型用于将茶堆混合光谱进行校正；对茶堆的正面叶片光谱进行求导，得到正面叶片光谱的导数集合，其中，求导用于消除茶堆的茶芽堆叠结构信息；将导数集合输入至采用径向基核函数的高斯过程回归模型，得到正面叶片品质，其中，高斯过程回归模型中的径向基核函数用于消除茶堆的正面叶片占比信息，高斯过程回归模型用于预测正面叶片品质；通过本发明能够消除茶堆混合光谱中茶芽堆叠结构和正面叶片占比差异对茶芽品质精确反演的影响。
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公开(公告)号：CN119476886A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052990.1
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于光谱遥感的作物追肥量确定方法和装置，应用于农业信息技术领域。该方法包括：通过光谱遥感方法获取目标作物的生长信息，所述生长信息包括种植生态区、作物品种、生长阶段以及植被指数；根据所述种植生态区和所述作物品种构建所述目标作物的标准参考植被指数曲线，并基于所述生长阶段从所述标准参考植被指数曲线中确定对应的标准参考植被指数；根据所述标准参考植被指数和所述植被指数确定所述目标作物的追肥量。
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公开(公告)号：CN119004871A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411482002.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及作物生长监测技术领域，提供了一种作物三维动态光谱数据模拟方法及装置，该方法包括：根据作物的生长数据构建生长曲线模型；生长数据包括叶位的潜在最大长度、叶位的潜在最大宽度、作物潜在最大高度、作物潜在最大茎粗和每日积温数据中的至少一项，生长曲线模型用于预测作物在任意时间的叶位长度、宽度、高度和茎粗数据，以生成单株作物模型；基于生长曲线模型根据第一配置参数生成的多个单株作物模型构建动态三维场景，对动态三维场景中作物和对应土壤的光谱属性进行配置和模拟，得到目标光谱数据。本发明所述方法提高了对作物生长过程中光谱模拟的准确性和光谱采集效率。
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公开(公告)号：CN118408636B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410845774.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本申请涉及辐射校正技术领域，提供一种光谱反射率实时辐射校正方法及装置。所述方法包括：获取光合有效辐射传感器测量的光合有效辐照度；光合有效辐射传感器包括余弦校正器；根据相同波长范围内光合有效辐照度和太阳下行辐照度之间的比例关系，得到目标波段的光合有效辐照度；目标波段是成像高光谱传感器获取的光谱波段中的任一波段，成像高光谱传感器的成像时刻与光合有效辐射传感器的测量时刻同步；对目标波段的光合有效辐照度进行加权调整，得到目标波段校正后的目标辐照度。本申请提供的光谱反射率实时辐射校正方法及装置可以实现复杂多变的天气条件下对目标地物的光谱反射率的低成本高精度实时获取，适用于光谱遥感的多变且复杂的场景中。
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