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公开(公告)号：CN113469489A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110502790.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种远郊大型活动外围核心区客流协同优化方法，属于大型活动客流需求分析及交通组织领域，包括以下步骤：首先进行远郊大型活动进场客流需求预测包括远郊大型活动总客流需求预测和远郊大型活动市内接驳换乘点客流到达时间分布预测，构建基于需求的节点设施优化配置模型，结合各节点设施优化配置，提出核心区内客流进场过程中多节点设施的协同优化方法。本发明将远郊大型活动外围核心区作为一个整体来考虑，在同时考虑客流需求的动态变化和各类设施协同配置的基础上，优化设施的布局与数量，可减少远郊大型活动期间交通基础设施过度建设造成的人力、财力和物力的浪费，为大型活动提供高效、安全、经济的设施配置和客流组织方案。
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公开(公告)号：CN106503315B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610885241.8
申请日：2016-10-10
Abstract: 本发明提供一种轨道交通突发事件下进站乘客出行特征比例的确定方法，能够对出行特征进行量化，提高结果的准确性。所述方法包括：在轨道交通突发事件发生之后，构建虚拟轨道交通网络；根据构建的所述虚拟轨道交通网络，获取轨道交通的事发站点到目的站点之间的有效路径集；对所述有效路径集中的有效路径进行筛选，根据筛选得到乘客在突发事件下将会选择的有效路径集及每条路径的选择比例，得到事发站点到目的站点之间的乘客出行特征比例；按上述方法计算事发站点到所有目的站点之间的乘客出行特征比例，结合正常情况下事发站点在仿真时间段内的进站量和OD比例分配，得到事发站点进站乘客的出行特征比例。本发明适用于轨道交通技术领域。
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公开(公告)号：CN103412980A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310296571.X
申请日：2013-07-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法，属于城市交通行为分析领域，包括以下步骤：应用行为调查方法进行了出行方式选择心理决策过程实验设计，借鉴过程追踪技术的思想，进行出行方式选择心理决策过程实验实施过程设计，结合过程搜索界面记录信息搜索过程实验数据。运用统计分析的方法提取出行者心理决策过程信息。本发明可以用来获得出行者在进行出行方式选择决策时的心理决策过程信息，可用于从决策过程上分析出行方式选择行为，其应用将有助于从更深层次上分析出行者方式选择行为机理和认识出行行为规律，获得的决策过程信息数据和深入分析，也为交通政策的制定提供了参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114613149B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210249424.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于送考车辆申报的考场周边路段临时交通管制方法，即在大型考试期间对考场周边道路进行临时性交通管制，由送考车辆上的考生或送考人员提出申请，在后台管理系统处理后获得通行权。在管制期间，所有车辆进入管制道路，都将被视频检测到并进行核验，对于未经许可进入管制路段的将受到一定的惩罚。本发明通过提前申请的方式对其他社会车辆进行了限行管制，不仅能够缓解考试期间考点周边交通拥堵，并且能够达到保障考生顺畅到达考场的目的。
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公开(公告)号：CN115034556A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210470488.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G08G1/0967 , G08G1/14
Abstract: 基于体验的自动驾驶巡航停车意向信息获取方法，属于城市交通出行行为分析前沿领域。本发明以自动驾驶出行巡航停车意向为研究对象，提出了实地体验与智慧终端辅助体验相结合下的自动驾驶出行巡航停车意向数据获取方法，为自动驾驶出行行为和停车行为分析提供了方法借鉴。本发明可以用来获得自动驾驶出行全过程体验下的巡航停车意向调查数据，并可进行自动驾驶出行下的停车行为分析，对自动驾驶出行时代停车规划和政策的制定具有较大的参考价值。
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公开(公告)号：CN114613149A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210249424.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于送考车辆申报的考场周边路段临时交通管制方法，即在大型考试期间对考场周边道路进行临时性交通管制，由送考车辆上的考生或送考人员提出申请，在后台管理系统处理后获得通行权。在管制期间，所有车辆进入管制道路，都将被视频检测到并进行核验，对于未经许可进入管制路段的将受到一定的惩罚。本发明通过提前申请的方式对其他社会车辆进行了限行管制，不仅能够缓解考试期间考点周边交通拥堵，并且能够达到保障考生顺畅到达考场的目的。
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公开(公告)号：CN108009747A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711396991.X
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种出行方式多次动态决策过程信息获取方法，包括：步骤1、获取出行者个人基本信息、出行者日常出行信息，步骤2、获取出行者出在出行环境下的出行方式选择和出行方式相关影响因素，步骤3、根据出行者日常出行信息、出行环境下的出行方式选择和出行方式相关影响因素，得到出行方式多次动态决策过程信息。本发明可以获得出行者在进行多次重复的出行方式选择的决策过程信息，包括信息使用数量、决策时间、方式选择及意向变化趋势以及习惯、学习反馈过程参数等，基于以上数据的分析，将有助于从更深层次上认识出行行为规律，也可以为交通政策的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN106202895A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610515285.1
申请日：2016-07-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 基于感知重要度的交通出行意向行为数据分析方法，属于城市交通行为调查及分析领域，包括以下步骤：考虑到多因素多水平意向组合对调查数据可靠性带来的影响，采用正交实验设计方法并结合判断，创建多组两因素多水平组合假设方案。被调查者首先从多因素中选择对其出行选择影响最为重要的2个因素，然后软件从多组两因素多水平假设组合方案中提取这两个重要感知因素的假设组合方案，被调查者根据每个假设水平组合条件做出意向选择。本发明可以得到出行者在假设的复杂交通条件下的出行行为和选择意向数据，提高了多因素假设交通条件下意向调查数据的可靠性和模型的精度，可以为出行行为调查方法改进和交通政策的制定提供参考借鉴。
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