公开(公告)号：CN109670339B

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN201811632555.2

申请日：2018-12-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  滕达 ,  朱娜斐 ,  王思雨 ,  杨玥 ,  李文欣 ,  韩松 ,  李想 ,  王亚芹 ,  杜晋辉

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种基于本体的面向隐私保护的访问控制方法及装置，涉及计算机应用的技术领域，包括获取安全词条集、访问词条和历史访问词条，访问词条和历史访问词条对应同一用户；从安全词条集中获取访问词条的泄露度，获取历史访问词条的泄露度；计算访问词条的泄露度和历史访问词条的泄露度的和，获得用户的累计溢出；判断累计溢出是否不小于1；如果是，决策结果为拒绝访问；如果否，决策结果为同意访问。避免客户端对同一用户隐私数据的推理攻击，提高了对用户个人隐私数据的保护性能。

公开(公告)号：CN111078882A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911283463.2

申请日：2019-12-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  侯自强 ,  朱娜斐 ,  李想 ,  杨玥 ,  葛加可 ,  张琨 ,  滕达 ,  李文欣 ,  韩松

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种文本情感测量方法和装置，包括：对所测量对象的文本文字数据进行收集；对收集的对象数据进行数据预处理，将对象数据转换为适用于策略模型学习的格式化数据；对格式化数据进行模型训练、验证评估，得到策略模型；根据所需识别对象的文本文字数据，选择合适的策略模型作为文本情感测量模型；对所需识别对象的文本文字数据进行预处理后，输入文本情感测量模型中，得出预测结果。本发明根据检测对象的在不同情感状态下所表现出的状态(如文本评论的倾向性)不同，设计一个文本情感自动化测量的方法和装置，该方法和装置可为人工测量提供参考，进而提升测量准确率和效率。

公开(公告)号：CN110968675A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911232045.0

申请日：2019-12-05

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  李想 ,  朱娜斐 ,  侯自强 ,  张琨 ,  杨玥

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9536 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多领域语义融合的推荐方法与系统，通过构建语义本体，利用skip-gram模型实现不同领域中本体类型的融合，从而实现项目的跨领域融合，得到跨领域项目相似度，再根据领域相关度排序迭代多个领域的数据，生成最终的用户-项目评分矩阵，最后结合协同过滤方法实现跨领域推荐，为用户推荐跨领域项目。本发明可以有效缓解单一领域推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题，同时优化了基于语义的跨域推荐方法，避免了人工标签等形式的大量人力工作。

公开(公告)号：CN110881037A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201911146668.6

申请日：2019-11-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  葛加可 ,  朱娜斐 ,  韩松 ,  张胜凡 ,  李文欣 ,  滕达 ,  李想 ,  杨玥 ,  杜晋晖

IPC: H04L29/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种网络入侵检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器，该包括获取待检测的网络流量数据；通过预先训练完成的入侵数据检测模型，提取网络流量数据的特征数据，并基于特征数据确定网络流量数据是否是入侵数据；其中，入侵数据检测模型通过双向长短时记忆神经网络训练得到；入侵数据检测模型还用于为提取出的特征数据设置预设的权重值，该检测模型加入了注意力机制，既可以融合所有特征，又可以将关键特征赋予更高的权重，进而增强模型提取入侵数据序列信息的能力，提高了入侵检测的准确率。

公开(公告)号：CN101820287A

公开(公告)日：2010-09-01

申请号：CN200910089840.9

申请日：2009-07-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘素娟 ,  杨玥 ,  丁南菁 ,  张特 ,  陈建新

IPC: H03M1/66 ,  H03H17/06

Abstract: 本发明一种应用于双声道音频Δ-∑数模转换器的插值滤波器，主要包含两级半带滤波器、一级CIC滤波器和两个重新排序模块。第一级半带滤波器仅由一个乘法器、一个累加器、一个RAM、一个ROM实现，占用面积很小。第二级半带滤波器采用偶支路复用奇支路的延时单元的结构，使延时单元的数量减少1/3。第二级半带滤波器和CIC滤波器采用双声道复用的结构，除了延时单元外，其它的电路都可以被两个声道复用。重新排序模块在每次采样速率变化后，对两个声道的输出数据进行重新排序，保障可使用最少的硬件资源完成两个声道的复用。本发明提供的结构极大程度的节省了音频DAC芯片的面积，从而减小生产制造成本。

公开(公告)号：CN110968675B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN201911232045.0

申请日：2019-12-05

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  李想 ,  朱娜斐 ,  侯自强 ,  张琨 ,  杨玥

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9536 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多领域语义融合的推荐方法与系统，通过构建语义本体，利用skip‑gram模型实现不同领域中本体类型的融合，从而实现项目的跨领域融合，得到跨领域项目相似度，再根据领域相关度排序迭代多个领域的数据，生成最终的用户‑项目评分矩阵，最后结合协同过滤方法实现跨领域推荐，为用户推荐跨领域项目。本发明可以有效缓解单一领域推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题，同时优化了基于语义的跨域推荐方法，避免了人工标签等形式的大量人力工作。