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公开(公告)号：CN105261015B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510638912.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法，在保证分割结果有效性的同时，有效减少了滤波器的方向，实现了滤波器参数以及阈值的自动选取。算法首先在预处理阶段选取血管对比度最优的绿色通道图像，利用20个不同角度的Gabor滤波器对眼底图像血管边缘进行粗提取，然后，以滤波器的最大响应作为血管的粗定位位置，在滤波器参数选择中，本发明引入了优化的ICA算法实现了参数的自动选取，在二值化阈值选择中，在准确率最大原则的基础上实现阈值的自动选择，最后，利用形态学处理后得到的图像掩膜，去除分割边缘假阳性区域，得到血管的最终分割结果。
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公开(公告)号：CN105261015A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510638912.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/30041
Abstract: 基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法，在保证分割结果有效性的同时，有效减少了滤波器的方向，实现了滤波器参数以及阈值的自动选取。算法首先在预处理阶段选取血管对比度最优的绿色通道图像，利用20个不同角度的Gabor滤波器对眼底图像血管边缘进行粗提取，然后，以滤波器的最大响应作为血管的粗定位位置，在滤波器参数选择中，本发明引入了优化的ICA算法实现了参数的自动选取，在二值化阈值选择中，在准确率最大原则的基础上实现阈值的自动选择，最后，利用形态学处理后得到的图像掩膜，去除分割边缘假阳性区域，得到血管的最终分割结果。
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公开(公告)号：CN104599270A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510024555.4
申请日：2015-01-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/10132 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种基于改进水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法。对原始图像进行预处理，包括保留有效区域和去除斑点噪声,以达到保护边界的目的；对图像进行自适应阈值分割，包括如下步骤：①对图像进行反色处理，②确定阈值，③筛选候选区域，④排列剩余候选区域，⑤确定种子点；此方法可以迅速的找到种子点，并可确保种子点在肿瘤区域中，种子点的精准确定可以保证区域生长和水平集的准确性；再次，由种子点进行区域生长，找到初始轮廓；最后对经典的Chan-Vese(CV)算法进行改进，在计算全局统计信息的同时，考虑了进化过程中轮廓曲线处的局部统计信息。本发明在保证分割结果准确性的同时，进一步提高分割方法的自动化水平。
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公开(公告)号：CN101292867A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200810113128.3
申请日：2008-05-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种基于B/S结构的生理多参数远程监护系统及方法，属于生理参数远程监护领域。监护系统包括多生理参数采集器、客户端PC机、Internet网和医院服务器。多生理参数采集器与客户端PC机相连，客户端PC机通过Internet网与医院服务器相连。本系统采用基于TCP/IP协议和多线程技术，将中央监护系统从医院内部延伸到了家庭或社区，医院服务器端软件采用多线程并发服务器模式。ActiveX技术与B/S架构的结合，将ActiveX控件嵌入到Web页面中去，使得通过浏览器可以读写串口，向服务器端发送数据。本发明便于客户端软件部署维护，为医疗仪器普及化和网络化提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN101278834A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810113129.8
申请日：2008-05-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0402 , G08B21/02
Abstract: 本发明是一种基于GPRS的心电无线远程监护系统，属于人体生理参数检测及电子医疗仪器领域。本发明包括有心电电极、心电放大器、核心处理器和与核心处理器相连的串口、液晶显示电路、GPRS模块等。心电电极的探测端与人体相连，心电电极的输出端通过心电放大器与核心处理器相连，心电电极将采集到的心电信号传送给核心处理器。若心电信号异常，核心处理器通过GPRS模块发送报警信息，同时还将心电信号通过GPRS模块传输到医生所在的接收端。如若发生心电异常，本发明会自动通过GPRS发送报警信息，减少病人病发的危险，同时能够将发病时的心电图通过GPRS传输到医生所在的接收端，供医生诊断分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101199417A
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200710303940.8
申请日：2007-12-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0402 , H04L12/28
Abstract: 基于嵌入式Web服务器的心电远程监护方法及装置属于心电远程监护领域。针对现有心电远程监护系统构成复杂，实时性差等缺点，本发明提出一种基于浏览器/服务器模式的远程监护方法，由心电记录器、Internet和浏览器组成。其特征包括：在微处理器上移植支持TCP/IP协议的嵌入式实时操作系统(101)及嵌入式Web服务器(102)；在HTML页面上嵌入Applet程序(104)，与嵌入式Web服务器上的CGI程序(103)进行远程通信。医生通过浏览器访问心电记录器上的嵌入式Web服务器，利用动态网页进行心电远程实时监护与诊断。该方法具有便携、智能化、实时性以及结构简单等特点。
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公开(公告)号：CN117912702A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311844607.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于格兰杰因果分析的脑磁图有向网络构建方法涉及脑磁图功能网络构建和分析技术领域。本发明包含两个部分的内容：首先是数据的准备工作，包括MEG数据预处理流程、MEG数据源重建、提取感兴趣脑区的MEG信号及确认最佳MVAR模型滞后阶数；其次是脑网络的构建过程，包括拟合MVAR模型及格兰杰因果分析。该方法可以获取脑区间的因果关系和节点传递的方向信息。实验结果表明，与基于皮尔森相关系数的传统方法相比，该方法在脑区连接和拓扑属性异常分析，以及基于脑网络的患者分类方面都有优势，能提供更全面和客观的信息。
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公开(公告)号：CN108596879B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810281273.6
申请日：2018-04-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于希尔伯特黄变换的fMRI时频域动态网络构建方法，包括：输入原始图像；对原始图像进行预处理；提取基于全脑强功能连接的脑区及其对应的时间序列；时间序列后处理；fMRI的HHT的时频域动态网络构建；在时频域上对网络的变化模型进行分析研究。本发明采用希尔伯特黄变换算法可以根据数据本身自适应生成基函数，避免提前选取不合适的基函数产生的不准确结果。
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公开(公告)号：CN109691985A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811560099.5
申请日：2018-12-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种基于DTI技术及SVM的颞叶癫痫辅助诊断方法，属于癫痫辅助诊断技术领域。本发明首先通过对弥散磁共振成像进行预处理；提取出大脑主要白质纤维骨架的弥散磁共振指标，计算出根据图谱划分的50个核心白质区域的多个弥散指标，再提取出具有显著差异的白质区域的弥散指标；然后应用支持向量机的机器学习方法进行分类，将最具区分力的白质区域的弥散指标作为输入特征，进行模型训练测试。最终达到对左侧颞叶癫痫、右侧颞叶癫痫患者、正常人的分类识别。本发明结合了新兴的磁共振成像方式与机器学习进行颞叶癫痫患者的分类识别，为临床上颞叶癫痫患者的辅助诊断提供了新的思路和途径。
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公开(公告)号：CN104835157B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201510222228.X
申请日：2015-05-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 基于改进PDE图像修补的眼底图像视杯自动分割方法，该方法的实现过程如下，读取和归一化原始图像；对原始图像进行通道选择；利用形态学的原理对图像进行增强；基于图像减法的血管位置的定位；利用改进的BSCB模型实现对血管区域的填充修复；对图像进行中值滤波去噪，并利用伽玛变换突出目标区域；以图像上最亮像素点集合质心为初始种子点，利用水平集算法初步获取视杯轮廓。本发明填充修复血管以后的图像在一定程度上消除了血管区域对视杯分割的影响，提高了视盘分割的准确性；利用水平集方法进行视杯的轮廓获取，实现了种子点的自动选取；减少了传统半自动方法中的人工干预。
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