公开(公告)号：CN117912702A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311844607.3

申请日：2023-12-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨春兰 ,  张辰 ,  胡文瀚 ,  任洁钏 ,  李志梅

IPC: G16H50/70 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于格兰杰因果分析的脑磁图有向网络构建方法涉及脑磁图功能网络构建和分析技术领域。本发明包含两个部分的内容：首先是数据的准备工作，包括MEG数据预处理流程、MEG数据源重建、提取感兴趣脑区的MEG信号及确认最佳MVAR模型滞后阶数；其次是脑网络的构建过程，包括拟合MVAR模型及格兰杰因果分析。该方法可以获取脑区间的因果关系和节点传递的方向信息。实验结果表明，与基于皮尔森相关系数的传统方法相比，该方法在脑区连接和拓扑属性异常分析，以及基于脑网络的患者分类方面都有优势，能提供更全面和客观的信息。

公开(公告)号：CN116509400A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310056160.7

申请日：2023-01-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨春兰 ,  刘露 ,  李志梅 ,  任洁钏

IPC: A61B5/245 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/77 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及基于希尔伯特黄变换法的脑磁图动态脑功能连接构建方法。该方法包括：1)脑磁图数据的预处理和源重构，脑区代表信号的选取；2)脑区信号的希尔伯特黄变换和脑区相干矩阵构建、瞬时脑网络构建；3)网络分析，包括瞬时脑网络分析、平均脑网络分析和聚类脑网络分析。采用希尔伯特黄变换元素共轭相乘相干变换构建的瞬时网络连接，完整保留大脑活动固有的非线性信息，且充分利用脑磁图高时间分辨率的特点，在时间上动态显示大脑活动过程，为了解神经疾病发生产生的影响、阐述认知过程、脑部手术进行术前/术后评估、脑机接口探索等领域提供帮助。