公开(公告)号：CN105261015B

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201510638912.6

申请日：2015-09-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨春兰 ,  法尔纳兹 ,  段彦华 ,  吴水才 ,  刘冰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155

Abstract: 基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法，在保证分割结果有效性的同时，有效减少了滤波器的方向，实现了滤波器参数以及阈值的自动选取。算法首先在预处理阶段选取血管对比度最优的绿色通道图像，利用20个不同角度的Gabor滤波器对眼底图像血管边缘进行粗提取，然后，以滤波器的最大响应作为血管的粗定位位置，在滤波器参数选择中，本发明引入了优化的ICA算法实现了参数的自动选取，在二值化阈值选择中，在准确率最大原则的基础上实现阈值的自动选择，最后，利用形态学处理后得到的图像掩膜，去除分割边缘假阳性区域，得到血管的最终分割结果。

公开(公告)号：CN105261015A

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201510638912.6

申请日：2015-09-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨春兰 ,  法尔纳兹 ,  段彦华 ,  吴水才 ,  刘冰

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/30041

Abstract: 基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法，在保证分割结果有效性的同时，有效减少了滤波器的方向，实现了滤波器参数以及阈值的自动选取。算法首先在预处理阶段选取血管对比度最优的绿色通道图像，利用20个不同角度的Gabor滤波器对眼底图像血管边缘进行粗提取，然后，以滤波器的最大响应作为血管的粗定位位置，在滤波器参数选择中，本发明引入了优化的ICA算法实现了参数的自动选取，在二值化阈值选择中，在准确率最大原则的基础上实现阈值的自动选择，最后，利用形态学处理后得到的图像掩膜，去除分割边缘假阳性区域，得到血管的最终分割结果。