一种基于优化算法的AI代理任务工具选择方法和装置

    公开(公告)号:CN118964815A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410959519.6

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本申请提供了一种基于优化算法的AI代理任务工具选择方法和装置,该方法包括:响应于目标任务的任务执行指令,基于模型库中所包含的多个人工智能代理任务工具,生成多个第一工具集合个体;对第一工具集合个体进行交叉变异操作,得到多个第二工具集合个体;基于第二工具集合个体所包含的代理任务工具的第一评价指标,确定各个第二工具集合个体分别对应的第二评价指标;基于第二评价指标和各个第二评价指标分别对应的权重值,确定各个第二工具集合个体分别对应的第一适应度;从多个第二工具集合个体中确定第一适应度的最大值对应的目标工具集合个体;从模型库中选择目标工具集合个体对应的目标人工智能代理任务工具集合。

    一种边缘数据服务的构建方法及语言模型的训练方法

    公开(公告)号:CN118585340A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410887013.9

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本申请公开了一种边缘数据服务的构建方法及语言模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品,属于边缘数据服务领域,包括:响应于对边缘数据任务的请求,确定用以处理所述边缘数据任务的边缘服务平台的运行环境参数,并确定所述边缘数据任务的行为树;将所述行为树以及所述运行环境参数输入第一语言模型,以获得所述边缘数据任务的至少一个数据服务;将全部的数据服务以及所述运行环境参数输入第二语言模型,以从全部的数据服务中确定目标数据服务;构建所述目标数据服务,并按照所述目标数据服务执行所述边缘数据任务。解决了边缘数据服务在重构过程中,难以满足实时性和灵活性的要求的问题。

    一种基于分布式网关的数联网服务访问控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118449757A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410604479.3

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于分布式网关的数联网服务访问控制方法及装置,涉及数联网技术领域。方法包括:业务系统将业务请求发送至本节点网关服务,网关服务获得请求数联网服务基于业务请求返回的请求响应,并将其返回至业务系统;请求数联网服务基于请求数据,确定目标节点下的目标数联网服务,将请求数据和目标节点的网关标识发送至网关服务,网关服务从全局网关列表中基于目标节点的网关标识,确定目标节点网关服务;目标节点网关服务获得目标请求响应,并将目标请求响应返回至本节点网关服务;本节点网关服务将目标请求响应发送至请求数联网服务,再由请求数联网服务通过本节点网关服务返回至业务系统,实现多节点数联网服务之间高效协作。

    数字对象全生命周期互操作监控方法及装置

    公开(公告)号:CN118394989A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410615919.5

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本申请提供了一种数字对象全生命周期互操作监控方法及装置,涉及大数据技术领域,通过站点系统的用户终端对节点系统中的第一标识进行解析,得到第一状态信息,第一状态信息包括第一数字对象的第一访问地址,第一标识与所述第一数字对象相对应,根据第一访问地址访问第一站点,对第一数字对象执行互操作,将所采集到的访问操作日志数据进行封装,得到第二数字对象,并将第二数字对象保存在数字对象架构系统中,通过第二数字对象对第一数字对象进行评估。从而能够将与第一数字对象的互操作数据封装为第二数字对象保存在数字对象架构系统中,实现对第一数字对象的生命周期进行监控,并通过多个第二数字对象对第一数字对象进行评估。

    应对网络攻击的韧性数据共享网络构建方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117978623B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410390822.9

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本申请提供了一种应对网络攻击的韧性数据共享网络构建方法、装置和设备,涉及网络数据安全技术领域,方法包括:以业务应用程序为逻辑网络节点,进行逻辑网络互联,得到逻辑网络;以通信设备为物理网络节点,进行物理网络互联,得到物理网络;通过绑定链路将每个逻辑网络节点挂靠在对应的物理网络节点上,得到数据共享网络;网络修复程序部署在一个逻辑网络节点上用于修复失效的物理链路;随机选择多条物理链路进行网络攻击,计算在该网络修复程序部署下的网络韧性;重复多次执行随机网络攻击,得到网络韧性均值;遍历逻辑网络节点,将最大网络韧性均值所对应的逻辑网络节点确定为最优部署位置,将网络修复程序部署在最优部署位置。

    应对网络攻击的韧性数据共享网络构建方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117978623A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410390822.9

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本申请提供了一种应对网络攻击的韧性数据共享网络构建方法、装置和设备,涉及网络数据安全技术领域,方法包括:以业务应用程序为逻辑网络节点,进行逻辑网络互联,得到逻辑网络;以通信设备为物理网络节点,进行物理网络互联,得到物理网络;通过绑定链路将每个逻辑网络节点挂靠在对应的物理网络节点上,得到数据共享网络;网络修复程序部署在一个逻辑网络节点上用于修复失效的物理链路;随机选择多条物理链路进行网络攻击,计算在该网络修复程序部署下的网络韧性;重复多次执行随机网络攻击,得到网络韧性均值;遍历逻辑网络节点,将最大网络韧性均值所对应的逻辑网络节点确定为最优部署位置,将网络修复程序部署在最优部署位置。

    一种动态服务组合选择方法、装置和产品

    公开(公告)号:CN117634302A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311657941.8

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本申请提供了一种动态服务组合选择方法、装置和产品,涉及服务组合选择技术领域,该方法为:根据服务组合相关信息,生成初始化种群;初始化种群中的每个个体表示一种服务组合;让初始化种群自主进化;确定当前环境发生变化;根据前k代种群的帕累托前沿代表点,预测得到新环境种群的帕累托前沿代表点;根据新环境种群的帕累托前沿代表点,扩展得到第一种群,并生成第二种群;利用动态参数,将第一种群和第二种群结合,得到新的初始化种群;让新的初始化种群自主进化,直到满足进化停止条件,得到当前环境下的帕累托最优解;将帕累托最优解对应的服务组合确定为最优服务组合,发送给用户。

    一种AI计算资源的数字对象组织与共享方法和装置

    公开(公告)号:CN116028233A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310315694.7

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本申请提供了一种AI计算资源的数字对象组织与共享方法和装置,属于数字对象技术领域,本申请实施例通过将AI计算资源封装成可调度的AI计算资源模板数字对象并发布至算力数联网,使得用户通过算力数联网搜索到所需的目标AI计算资源模板数字对象并发送对应的AI计算请求后,可以利用相应的目标AI计算资源开展AI计算,并将AI计算结果传输至结果输出路径对应的数据地址。本申请实施例通过将AI计算资源封装成可调度的数字对象,可以实现AI计算资源跨域发现和共享,有效解决存算分离架构下计算资源不均衡、利用不充分的问题,进而提高计算资源使用效率,促进AI研究和分析工作。

    基于半实物的数据融合评估方法、系统、设备及储存介质

    公开(公告)号:CN115577318A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211211208.9

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于半实物的数据融合评估方法、系统、设备及储存介质,涉及计算机技术领域。包括:首先,接收数据仿真平台发送的传感器数据,并对传感器数据进行数据融合,生成多模融合数据,并根据多模融合数据,生成设备控制指令,并将设备控制指令发送至数据仿真平台。然后,接收数据仿真平台反馈的任务评价参数,并根据任务评价参数和任务评价标准的匹配度,确定任务评估分数。最后,根据任务评估分数,对数据融合平台进行模型参数调整。在本发明中,采用半虚拟的方式,使用微服务方式搭建数据融合平台,并用于无人终端的控制的决策,通过任务执行情况对数据融合模块进行优化和调整,大大降低了测试成本,提高了数据融合平台的模型准确度。

    基于可编排模板与自动化组网协议的数联网搭建方法

    公开(公告)号:CN118368305B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202410615913.8

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本申请提供了一种基于可编排模板与自动化组网协议的数联网搭建方法,涉及大数据技术领域,通过第一节点搭建目标组网编排模板,并对目标组网编排模板进行合理性评估,在所述目标组网编排模板评估通过后,第一节点依据所述目标组网编排模板生成对应的组网指令集,组网指令集用于搭建与所述目标组网编排模板对应的标识解析网络,所述第一节点将所述组网指令集下发至多个第二节点,所述组网指令集包含多条组网指令,各个所述第二节点依据接收到的所述组网指令集中对应的组网指令进行标识解析网络的构建。能够在标识解析网络构建之前,按照用户的业务需求设计出目标组网编排模板,并对目标组网编排模板进行评估,从而减少构建过程中的架构调整和运维成本。

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