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公开(公告)号：CN116431985A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310203549.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/10 , A61B5/1455 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 一种消除无创血糖检测中个体皮肤背景差异的模型和数据分析算法，针对系统漂移的干扰，采用“Sandwich”背景扣除法，针对样品特性变化的影响，采用相近背景扣除法，同时采用基准波长背景扣除法，消除人体生理背景变化的干扰。推导基于基准波长的背景扣除公式，白蛋白三成分和intralipid‑2%溶液的葡萄糖浓度预测精度均可提高。基于深度置信网络的血糖光谱‑阻抗谱深度特征提取算法和回归模型及模型评价；通过RMSE、R2(%)和P(%)这三个评判标准对比分析使用DBN提取光谱‑阻抗谱特征前后回归模型的性能。本发明能消除生理背景差异化带来的干扰，提高了血糖检测精度。
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公开(公告)号：CN114191145B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111505630.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 杭州钱江医工交叉创新技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种导丝跨瓣器，包括导管以及多根支撑丝，所述导管具有相对的远端和近端，所述导管内带有多个副通道以及用于供导丝穿设的主通道，各副通道的侧壁在临近导管的远端位置带有开放区；各支撑丝穿设于对应的副通道内，并由导管的近端延伸固定至导管的远端，各支撑丝在导管的远端位置具有：处在副通道内的收纳状态；以及经由开放区延伸出副通道的展开状态，展开状态下，各支撑丝沿主通道径向向外扩张为三维结构。该方案相对于现有技术，导丝跨瓣器与周边组织之间至少有三处支撑点，以确保主通道的远端开口处于或临近周边组织的几何中心处，导丝能够藉由主通道到达主动脉瓣膜处时，能够便于导丝穿过主动脉瓣。
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公开(公告)号：CN118389547A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410489473.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种FASN基因的mRNA及其应用，属于mRNA疫苗技术领域，本发明提供了优化的FASN基因，所述优化的FASN基因的序列如SEQ ID No.1所示。优化的FASN基因的mRNA的5’端添加3‑O‑Me‑GAG帽子结构，3’端添加多聚腺苷酸polyA尾巴结构，所述mRNA序列中所有U碱基替换为假尿嘧啶ψ‑UTP。本发明将FASN基因的mRNA进行密码子优化后，在体外修饰和合成，获得了一种合成效率高、翻译效率高、翻译准确、稳定性好的体外合成mRNA，能够应用于造模，缩短造模周期，降低造模成本，为代谢相关疾病的研究提供了新的工具，使得低成本、高安全性的生物医学研究得以实现。
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公开(公告)号：CN116058336A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310199719.1
申请日：2023-03-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A01K67/027 , C12N15/12
Abstract: 一种LDLR基因部分人源化小鼠模型的构建方法，该方法是：LDLR c.1988‑8T>A是明确的治病位点，但是该突变位点在人鼠间不保守，对C57小鼠LDLR基因从第13外显子到第14外显子的基因片段置换成人源的从第13外显子到第14外显子的基因片段，并且采用crispercas9对LDLR c.1988‑8位点进行点突变。血生化结果发现，部分人源化点突变组出现明显高脂血症，而部分人源化野生型不改变血脂水平。
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公开(公告)号：CN116036301A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310199720.4
申请日：2023-03-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61K47/59 , A61K47/62 , A61K47/69 , A61K31/7088 , A61P3/00 , A61P1/16 , A61P3/06 , A61P5/50 , A61P9/10
Abstract: 一种聚酰胺‑胺型树枝状高分子纳米颗粒在治疗代谢性疾病中的应用，纳米颗粒是聚酰胺‑胺型树枝状高分子（PAMAM），根据纳米颗粒是聚酰胺‑胺型树枝状高分子负载apoE多肽和siRNA构建纳米材料，apoE多肽是经肝脏富含低密度脂蛋白受体(LDLR)内吞，靶向肝脏，并且负载siRNA被肝脏细胞摄入抑制surf4基因表达，进行改善代谢紊乱，第一行是结构构建以及颗粒大小约100nm，在高胆固醇血症的老鼠模型中，可显著改善血脂异常和减轻动脉粥样硬化斑块形成；apoE‑PAMAM‑siRNA降低体重，改善非酒精性脂肪肝，并材料在体上的安全性良好，肝肾功能和白蛋白水平正常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115969366A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310199727.6
申请日：2023-03-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B5/145 , A61B5/1455 , A61B5/053
Abstract: 基于近红外吸收光谱‑阻抗谱分析联用的血糖测量方法，将光电传感探头置于人体皮肤上，近红外吸收光谱模块、生物电阻抗谱模块与光电传感探头连接，近红外吸收光谱模块接收光电传感探头发出的光谱信号，生物电阻抗谱模块接收光电传感探头发出的10Hz‑60MHz的生物电阻抗谱，近红外吸收光谱模块、生物电阻抗谱模块与光电多传感信息融合分析器连接，光电多传感信息融合分析器对光谱信号和10Hz‑60MHz的生物电阻抗谱使用信息融合分析智能算法进行分析，分析皮下组织中血糖、血氧、蛋白质、盐分等多种成分的红外光谱吸收特性，并对生物电阻抗谱进行特征提取、分类，并对分类后的样本数据进行高阶多元回归处理，得到血糖‑电阻抗谱模型，优化出适合进行血糖测量的阻抗谱频率段。本发明大大提高了血糖测量准确度。
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公开(公告)号：CN117954067B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348527.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的就诊分诊系统，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、优化模块和用户交互模块，数据预处理模块利用自然语言处理技术来自动解读和整理病历记录和患者描述，并将自动解读和整理得到的就诊患者的数据传输给所述的数据分析模块；数据分析模块用于采用多模态大语言模型处理和分析就诊患者的数据，并从中提取有用信息以做出快速而准确的分诊决策；优化模块用于通过持续学习和适应新的医疗情况和数据，不断优化分诊算法，通过不断地从新的医疗案例中学习，以提升分诊的准确性和适应新挑战的能力；用户交互模块用于通过用户界面将分诊决策的结果反馈给医生，医生通过用户交互模块能够操作所述的分诊系统。
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公开(公告)号：CN117951746B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410348491.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大语言模型的医疗数据加密系统，该系统包括客户端、数据处理模块、数据加密模块、存储模块、访问控制模块、解密模块和外部系统接口；客户端用于输入和获取多模态医疗数据；数据处理模块负责接收多模态医疗数据，对不同类型的数据进行处理和解析；数据加密模块用于对数据处理模块处理后的数据进行加密，保护医疗数据的隐私和安全；存储模块用于存储加密后的医疗数据；访问控制模块用于管理对加密数据的访问权限，确保只有经过授权的用户才能解密和访问数据；解密模块用于对授权的用户进行数据解密，使授权的用户能够获取到原始的多模态医疗数据；外部系统接口用于与医疗数据加密系统以外的医疗信息系统进行交互和集成。
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公开(公告)号：CN118070976A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410350419.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06Q10/04 , G16H80/00 , G06F18/25 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的医疗紧急事件预测和响应系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、事件监测和检测模块和事件预测模型；用户界面用于供用户通过自然语言进行交互，输入多模态数据；大语言模型用于整合输入的多模态数据，捕捉医疗数据中的语义关系，帮助建立更准确的患者状况模型；自然语言处理模块用于将多源数据转化为自然语言并存入数据存储和管理模块；数据预处理和特征提取模块用于对多源数据进行数据预处理，提取文本数据特征、图像数据特征和语音数据特征；事件监测和检测模块用于识别患者的风险因素和疾病趋势；事件预测模型用于实现对医疗紧急事件的预测。
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公开(公告)号：CN117954067A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348527.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的就诊分诊系统，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、优化模块和用户交互模块，数据预处理模块利用自然语言处理技术来自动解读和整理病历记录和患者描述，并将自动解读和整理得到的就诊患者的数据传输给所述的数据分析模块；数据分析模块用于采用多模态大语言模型处理和分析就诊患者的数据，并从中提取有用信息以做出快速而准确的分诊决策；优化模块用于通过持续学习和适应新的医疗情况和数据，不断优化分诊算法，通过不断地从新的医疗案例中学习，以提升分诊的准确性和适应新挑战的能力；用户交互模块用于通过用户界面将分诊决策的结果反馈给医生，医生通过用户交互模块能够操作所述的分诊系统。
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