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公开(公告)号:CN111798445B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202010690021.6
申请日:2020-07-17
Applicant: 北京大学口腔医院 , 北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习,能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率,可以帮助民众进行龋的自我监管,必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好,能发现早期龋坏的特点。
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公开(公告)号:CN111798445A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010690021.6
申请日:2020-07-17
Applicant: 北京大学口腔医院 , 北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习,能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率,可以帮助民众进行龋的自我监管,必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好,能发现早期龋坏的特点。
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公开(公告)号:CN106456305B
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201580000083.7
申请日:2015-03-30
Applicant: 北京大学口腔医院
IPC: A61C19/05
CPC classification number: A61C19/05
Abstract: 一种颌位关系记录方法,包括:通过在预定颌位关系下扫描暴露出的上下颌位于双侧口角间的唇颊面获得上下颌唇颊面扫描数据(101);分别扫描上颌模型和下颌模型,获得上颌模型扫描数据和下颌模型扫描数据(102);根据上下颌唇颊面扫描数据与上、下颌模型扫描数据中的共同区域,分别将上、下颌模型扫描数据对齐上下颌唇颊面扫描数据,获得颌位关系三维扫描数据(103)。还提供一种颌位关系记录装置。
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公开(公告)号:CN106457662A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201580000084.1
申请日:2015-03-30
Applicant: 北京大学口腔医院 , 北京实诺泰克科技有限公司
IPC: B29C64/10 , B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y50/00 , B33Y50/02
CPC classification number: B29C67/00
Abstract: 一种三维打印方法包括获取三维打印模型的打印路径数据;根据打印路径数据打印三维打印模型,其中,相邻打印路径在邻接处部分重叠。还提供一种三维打印装置以及打印机。通过喷头相邻打印路径的打印材料部分重叠,相邻打印路径间出现空隙的概率降低,打印材料能够更好的填充打印模型,增加打印模型的致密性,提高打印模型的质量。
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