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公开(公告)号：CN111651997A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010312497.6
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06Q50/18
Abstract: 本发明实施例提供一种类案推荐方法及系统，该方法包括：获取目标案件的属性特征；将属性特征输入到神经网络模型中，获取目标案件对应的类案向量；根据目标案件对应的类案向量和案件库中每一候选案件对应的类案向量之间的距离，从案件库中获取目标案件对应的第一初始类案集、第二初始类案集、第三初始类案集、第四初始类案、第五初始类案集、第六初始类案集和第七初始类案集；并获取目标案件的若干目标类案，以使得根据每一目标类案的判决结果，对目标案件进行判决。本发明实施例提供的一种类案推荐方法及系统，能够提升类案推荐的精确率，做到按需求提供更加精准，数量可控的类案以供参考，提升了类案推荐的效率，使推荐案例更加合理化。
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公开(公告)号：CN111639494A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010312498.0
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/35 , G06Q50/18 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种案件事理关系确定方法及系统，所述方法包括采集案件的描述文本，并确定所述案件的属性对应的所有事件类型；对所述描述文本进行分词处理，得到分词结果，并从所述分词结果中提取所述案件中的实体信息；基于所有事件类型以及所述实体信息，从所述分词结果中提取所述案件中每一事件对应的事件信息；基于每一事件对应的事件信息，确定所述案件中所有事件之间的事理关系。本发明实施例通过将案件以事件为核心结构化拆解，并以此确定案件事理关系的方法，充分使用了事件信息，可以用于构造事件逻辑链条、元事件预测、动机分析等下游任务，可以进一步达到完成相关法条查找、自动判决等智慧法学任务的效果。
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公开(公告)号：CN111062031A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911050708.7
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京大学 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F21/52 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供一种缓冲区溢出分析方法及装置。所述方法包括：基于程序的控制流图，通过静态污点分析确定被污染的变量；根据所述被污染的变量，确定以所述被污染的变量作为数组下标的数组表达式；根据所述数组表达式，通过后向数据流分析确定所述被污染的变量的边界限制值；判断外部输入变量与所述边界限制值的大小，若所述外部输入变量大于或等于所述边界限制值，则确认缓冲区溢出。本发明实施例提供的缓冲区溢出分析方法及装置可快速准确地判断出缓冲区溢出。
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公开(公告)号：CN109002712A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810650652.8
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京大学 , 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种基于值依赖图的污染数据分析方法、系统与电子设备，所述方法包括：S1，将目标计算机程序转换为守卫值依赖图，并通过自定义外部输入函数摘要和外部输入函数摘要用户定义接口，在所述守卫值依赖图上确定多个污染传播起始点；S2，基于污染传播规则、用户自定义漏洞特征的节点特征以及所述污染传播起始点，构成污染传播图；S3，基于所述污染传播图，通过对各所述污染传播起始点进行向下的广搜计算，获取对应的污染传播路径和每一条所述污染传播路径的污染类型。本发明能够清晰且便利的表达污染数据传播范围、传播关系和每一条路径的污染传播类型，保证污染数据传播范围的全面性。
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公开(公告)号：CN108984843A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810634710.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京大学 , 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于守卫计算的区间信息分析方法，包括：S1，对于值依赖图中任一结点，根据该结点与该结点的任一前驱结点间的守卫条件获取守卫条件对应的条件判断结点；S2，根据条件判断结点的前驱结点的区间信息，计算条件判断结点的区间信息，进一步确认条件判断结点的属性；属性为假、真和可满足中的一种；S3，根据条件判断结点的属性，确认条件判断结点对应的守卫条件的区间信息；S4，根据该结点的各前驱结点的区间信息和该结点与该结点的各前驱结点间的守卫条件的区间信息，获取该结点的区间信息。本发明提供的方法，补偿了值依赖图缺少控制流信息的不足，提高了分析精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101625742A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910087478.1
申请日：2009-06-25
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式RFID发现服务的实现方法，包括：跟踪步骤，是沿物流流向，从每个供应链节点获取部分信息，然后将全部节点信息拼接出完整物流信息链；以及追溯步骤，是逆物流流向，同样从供应链每个节点获取部分信息，然后将全部节点信息拼接出完整的物流信息链，从中定位特定物品所在的位置。
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公开(公告)号：CN114548101B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210436226.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，提出一种基于可回溯序列生成方法的事件检测方法和系统，其中方法包括：对作为训练文本的输入句子进行编码；对编码后的输入句子计算Luong注意力，并根据计算出的注意力权重定位出输入句子中权重最大的单词；对计算Luong注意力后的输入句子计算其中上下文向量；根据所述上下文向量，对输入句子进行解码，每时刻解码出一个事件类型的名称；根据解码结果、输入句子中包含的事件触发词、触发词触发的事件类型和预先定义的目标函数训练模型，得到事件监测模型；将作为待测文本的输入句子输入所述事件监测模型得到事件检测结果。根据本发明的方案，事件检测效率高，准确度高。
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公开(公告)号：CN113963357B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111535596.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06V30/19 , G06V30/10 , G06V10/774 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的敏感文本检测方法及系统，其中方法包括：爬取网络中现有知识，对所述现有知识进行预处理，得到知识图谱网络；获取网络中的敏感文本，对所述敏感文本进行预处理，得到训练语料；根据所述训练语料和所述知识图谱网络得到文本检测模型的编码信息，将所述编码信息转化为向量表示，得到最终的所述文本检测模型；对待测试文本进行预处理，根据所述文本检测模型得到检测结果。本发明通过知识图谱引入外部知识，建立文本检测模型，并通过多视图推理网络对外部知识进行进一步融合，使得外部知识能够得到充分利用。
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公开(公告)号：CN113963357A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111535596.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06V30/19 , G06V30/10 , G06V10/774 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的敏感文本检测方法及系统，其中方法包括：爬取网络中现有知识，对所述现有知识进行预处理，得到知识图谱网络；获取网络中的敏感文本，对所述敏感文本进行预处理，得到训练语料；根据所述训练语料和所述知识图谱网络得到文本检测模型的编码信息，将所述编码信息转化为向量表示，得到最终的所述文本检测模型；对待测试文本进行预处理，根据所述文本检测模型得到检测结果。本发明通过知识图谱引入外部知识，建立文本检测模型，并通过多视图推理网络对外部知识进行进一步融合，使得外部知识能够得到充分利用。
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公开(公告)号：CN111651198B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010312534.3
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种代码摘要自动化生成方法及装置，方法包括：基于代码摘要生成模型中的编码器分别对输入序列进行编码，获取输入序列的语义向量；基于代码摘要生成模型中的解码器对输入序列的语义向量进行解码，生成代码样本的函数名和代码摘要；根据生成的函数名、生成的代码摘要，以及预先获取的代码样本的目标函数名和目标代码摘要，计算代码摘要生成模型的损失函数的值，根据损失函数的值对代码摘要生成模型进行训练；将目标代码的输入序列输入训练好的代码摘要生成模型中生成目标代码的代码摘要。本发明实施例采用基于函数名预测任务和代码自动摘要生成任务的多任务学习机制对代码摘要生成模型进行训练，提升自动生成的代码摘要的质量。
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