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公开(公告)号:CN111651997A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010312497.6
申请日:2020-04-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06Q50/18
Abstract: 本发明实施例提供一种类案推荐方法及系统,该方法包括:获取目标案件的属性特征;将属性特征输入到神经网络模型中,获取目标案件对应的类案向量;根据目标案件对应的类案向量和案件库中每一候选案件对应的类案向量之间的距离,从案件库中获取目标案件对应的第一初始类案集、第二初始类案集、第三初始类案集、第四初始类案、第五初始类案集、第六初始类案集和第七初始类案集;并获取目标案件的若干目标类案,以使得根据每一目标类案的判决结果,对目标案件进行判决。本发明实施例提供的一种类案推荐方法及系统,能够提升类案推荐的精确率,做到按需求提供更加精准,数量可控的类案以供参考,提升了类案推荐的效率,使推荐案例更加合理化。
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公开(公告)号:CN111639494A
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN202010312498.0
申请日:2020-04-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/35 , G06Q50/18 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种案件事理关系确定方法及系统,所述方法包括采集案件的描述文本,并确定所述案件的属性对应的所有事件类型;对所述描述文本进行分词处理,得到分词结果,并从所述分词结果中提取所述案件中的实体信息;基于所有事件类型以及所述实体信息,从所述分词结果中提取所述案件中每一事件对应的事件信息;基于每一事件对应的事件信息,确定所述案件中所有事件之间的事理关系。本发明实施例通过将案件以事件为核心结构化拆解,并以此确定案件事理关系的方法,充分使用了事件信息,可以用于构造事件逻辑链条、元事件预测、动机分析等下游任务,可以进一步达到完成相关法条查找、自动判决等智慧法学任务的效果。
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