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公开(公告)号：CN105321350B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201410381655.8
申请日：2014-08-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种套牌车检测方法及装置，该方法包括：提取待查询图像中待查询车辆对应的第一子图像，第一子图像中包括能够识别的车牌号；识别第一子图像中的车牌号，确定待检测车辆的车型信息；根据车型信息，从预先建立的数据库中获取车型信息对应的车型数据库中的所有样例图像；判断第一子图像与车型数据库中的所有样例图像是否匹配；若不匹配，则确定待查询车辆为套牌车；其中，所述数据库包括：多种车型数据库，每一车型数据库包括：该车型的多个样例图像的集合；所述车型的样例图像包括：不同光照条件下的车辆图像、不同拍摄角度的车辆图像和不同场景的车辆图像。上述方法能够更准确且简单的判断待查询车辆是否为套牌车。
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公开(公告)号：CN104767997B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510134616.2
申请日：2015-03-25
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种面向视频的视觉特征编码方法及装置，所述方法包括：获取视频流中当前帧的全局特征；根据所述视频流中当前帧相邻帧的全局特征，确定当前帧的全局特征是否有参考全局特征；如果有，则根据当前帧的参考全局特征的子向量，获取所述当前帧的全局特征对应的参考子向量；根据所述视频流中无参考全局特征的帧的全局特征的子向量，和有参考全局特征的帧的全局特征的子向量及对应的参考子向量，对所述视频流中各帧的全局特征进行编码，获取所述视频流的待发送的全局特征比特流。上述方法能够在客户端传输数据时快速压缩传输的特征数据，降低传输数据量，且提高传输效率。
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公开(公告)号：CN106033550A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510115146.5
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪方法及装置，其中方法包括：对当前帧图像进行采样，得到靠近初始目标区域的若干个第一样本区，以及远离初始目标区域的若干个第二样本区、以相同的预设方式获取N对图像块；根据任一对图像块之间的图像差异计算与该对图像块对应的特征值，以组成N维特征向量；分别在全部第一样本区和全部第二样本区的范围内对N维特征向量进行统计，得到与N维特征向量中每一维对应的两个直方图；在此后任一帧的图像中以同样的方式获取与任一候选目标样本区对应的N维特征向量，并通过对该N维特征向量与所有直方图的比较得到该候选目标样本区与待测目标区域的匹配程度。本发明可以解决现有方法难以通过低复杂度算法实现目标跟踪的问题。
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公开(公告)号：CN106033443A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510114233.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆检索中的扩展查询方法及装置，所述方法包括：获取待查询图像基于预先建立的模板库中所有样例图像的第一统计分布特征向量，以及获取目标图像库中每一图像基于模板库中所有样例图像的第二统计分布特征向量；获取所述目标图像库中图像按照第一相似度排序的初始检索结果序列，根据第一统计分布特征向量和初始检索结果序列中的每一图像的第二统计分布特征向量，确定待查询图像与初始检索结果序列中每一图像的第二相似度；根据预设的第一阈值和第二阈值，从初始检索结果序列中选取部分图像作为扩展查询图像。上述方法能够实现在车辆检索中选出更相似的扩展查询图像，以便提高车辆检索的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN103309951B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310193569.X
申请日：2013-05-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种在网上搜索多媒体文件的方法和装置，将查询向量分成多个比特块后，根据对应的各比特块之间的相似度，确定数据库向量集中汉明空间向量的相似度，从而仅计算相似度超过预设阈值的各汉明空间向量与查询向量的距离并且返回所述相似度超过预设阈值的汉明空间向量中与所述查询向量的距离满足预设条件的汉明空间向量对应的多媒体文件使绝大多数检索的目标向量被包含在所述相似度超过预设阈值的汉明空间向量中，保证了检索的正确率；而且无需在整个数据库向量中对所有汉明空间向量进行遍历计算，降低了计算的复杂度，减轻了计算对系统资源的占用，可在短时间内在大规模数据库中检索出用户所需的多媒体文件，提高了检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105321350A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410381655.8
申请日：2014-08-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种套牌车检测方法及装置，该方法包括：提取待查询图像中待查询车辆对应的第一子图像，第一子图像中包括能够识别的车牌号；识别第一子图像中的车牌号，确定待检测车辆的车型信息；根据车型信息，从预先建立的数据库中获取车型信息对应的车型数据库中的所有样例图像；判断第一子图像与车型数据库中的所有样例图像是否匹配；若不匹配，则确定待查询车辆为套牌车；其中，所述数据库包括：多种车型数据库，每一车型数据库包括：该车型的多个样例图像的集合；所述车型的样例图像包括：不同光照条件下的车辆图像、不同拍摄角度的车辆图像和不同场景的车辆图像。上述方法能够更准确且简单的判断待查询车辆是否为套牌车。
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公开(公告)号：CN105320708A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410381833.7
申请日：2014-08-05
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种车型数据库的建立方法及服务器，其中，车型数据库的建立方法包括，获取多个车辆图像，每一车辆图像中具有能够识别的车牌号；识别所述车辆图像中的车牌号，并根据所述车辆图像的车牌号，从预设的数据库中获取与所述车牌号对应的车辆信息，所述车辆信息包括：车型信息；将所述车辆信息和所述车辆图像生成所述车型信息的候选车型数据库；根据预设条件筛选所述候选车型数据库，获得所述车型信息的车型数据库。上述方法建立的车型数据库能够真实的反映监控视频场景下获取的车辆图像，方便车辆管理机构根据本发明建立的车型数据库对车辆的管理。
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公开(公告)号：CN104918046A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410093089.0
申请日：2014-03-13
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/60 , G06T9/00 , G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种局部描述子压缩方法，所述方法包括：选取目标图像的一个或多个局部描述子；根据预先设定的码本，对选取的局部描述子进行多级矢量量化，将局部描述子量化为码本内与所述选取的局部描述子距离最近的码字。本发明实施例还提供了一种局部描述子压缩装置。
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公开(公告)号：CN104767997A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510134616.2
申请日：2015-03-25
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种面向视频的视觉特征编码方法及装置，所述方法包括：获取视频流中当前帧的全局特征；根据所述视频流中当前帧相邻帧的全局特征，确定当前帧的全局特征是否有参考全局特征；如果有，则根据当前帧的参考全局特征的子向量，获取所述当前帧的全局特征对应的参考子向量；根据所述视频流中无参考全局特征的帧的全局特征的子向量，和有参考全局特征的帧的全局特征的子向量及对应的参考子向量，对所述视频流中各帧的全局特征进行编码，获取所述视频流的待发送的全局特征比特流。上述方法能够在客户端传输数据时快速压缩传输的特征数据，降低传输数据量，且提高传输效率。
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公开(公告)号：CN104616013A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410183573.2
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种获取低维局部特征描述子的方法，其中，所述方法包括：获取待处理图像的局部特征描述子；将获取的局部特征描述子形成描述子集合；根据降维矩阵将所述描述子集合中的每一个局部特征描述子进行降维，获得与每一个局部特征描述子对应的低维局部特征描述子；其中，所述降维矩阵为训练预设的图像数据集得到的矩阵。上述方法可以降低现有技术中局部特征描述子的维度，并去除现有技术中局部特征描述子的冗余信息。
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