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公开(公告)号：CN119534748A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411667139.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及储能和液流电池技术领域，尤其涉及一种电解液二氯化铬浓度测试系统及方法、应用。所述系统包括，惰性气氛装置和测试装置，其中，所述测试装置设置在惰性气氛装置内部；所述测试装置内部设置有电位监测器和滴定子装置。本发明提出用一定浓度的氯化铁溶液作为氧化剂，在惰性气体氛围中进行氧化还原电位滴定测试，该氧化剂不易变质、经济易得，并且不会跟电解液中除Cr2+外的任何其他物质/离子发生反应，保证了测试的精确度，用电位突变判断反应终点的方法避免了离子颜色判定的干扰，从而能够快速得到铁铬液流电池电解液中Cr2+的准确浓度。
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公开(公告)号：CN119356123A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411480136.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明属于液流电池技术领域，提供了水力特性仿真工装系统、检验方法及仿真方法，系统包括沿液体流动方向，依次连接的第一波纹软管、第一电磁控制阀、模拟单元、第二电磁控制阀和第二波纹软管；模拟单元包括内置管道、传感器阵列、升温模块、数据处理单元和循环泵；数据处理单元安装在内置管道表面，且与传感器阵列、升温模块和循环泵电连接。本发明提供了一种水力特性仿真工装，其通过循环泵驱动介质流动，同时采用传感器阵列监测介质的温度和压力，并通过处理单元对温度和压力等数据进行分析，进而模拟液流电堆的水力特性，帮助设计者优化电池设计，以减少实际试验的成本和时间，加速液流电池的研发进程。
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公开(公告)号：CN119297345A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411708799.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: H01M8/04746 , H01M8/18 , H01M8/04992
Abstract: 本公开属于液流电池技术领域，特别涉及液流电池电堆电解液进口压力及流量的自动调节方法。所述方法包括：采用步进式逻辑异步调节液流电池的正负极泵频，并在调节过程中维持所述液流电池电堆正负极电解液进口的压力差，以及实时记录调节时长；在所述液流电池电堆正负极电解液进口的当前压力达到目标压力，或者所述调节时长达到预设的时间阈值时，停止调节所述液流电池的正负极泵频。本公开在保证泵自身响应时间/性能/寿命、缓变量响应时间，电堆安全性、系统稳定性、目标调节速度的情况下，实现了目标压力及流量导向的液流电池储能工艺系统电解液循环泵泵频自动化调节，同时该算法适用于储罐液位失衡。
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公开(公告)号：CN116148681A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310444595.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G06F17/18 , G06F18/214
Abstract: 一种铁‑铬液流电池性能预测方法，通过获取目标铁‑铬液流电池储能电堆充放电实验数据，其中，所述充放电实验数据是在相同系统完整充放电循环状态下获取到的；针对所述充放电实验数据进行整理并将所述充放电实验数据转化为独立变量；将所述独立变量作为特征输入变量，构建多元线性回归模型，通过所述多元线性回归模型针对电池性能指标进行预测。由此可见，本发明能够针对铁‑铬液流电池性能预测，尤其针对铁‑铬液流电池的库伦效率、电压效率以及能量效率进行预测，通过建立多元线性回归模型来预测电池性能，能够降低研发团队的实验成本、缩短研发时间，提升经济效益。
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公开(公告)号：CN119833690A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510122597.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
Inventor： 张谨奕 , 王丽萍 , 周杲昕 , 刘滢 , 李肖静 , 马滨霞 , 魏司晨 , 李晓蒙 , 李晶 , 王晓伟 , 颜嘉彤 , 赵金 , 孙雨潇 , 何腾飞 , 刘嘉洋 , 左元杰 , 杨林 , 于伟 , 王皓 , 崔欣欣 , 张小铮
IPC: H01M8/18 , H01M8/2465
Abstract: 本发明属于液流电池技术领域，提供了一种液流电池系统及平衡方法，其中系统包括：充放电单元，包括负极电解液储罐、第一电堆和正极电解液储罐。复合反应器，漂浮在所述正极电解液储罐的水线位置，包括依次堆叠的气体扩散层、第二离子交换膜、毛细管作用层和电解液输运层，且所述气体扩散层高于所述正极电解液储罐的水线位置。本发明采用了带有复合反应器的液流电池系统，可以通过氧化还原反应使电解液的电荷恢复平衡，提高了液流电池系统的电解液化学还原效率和电解液均衡效率，能够确保液流电池的正极、负极电解液完全恢复至初始状态，大幅降低了液流电池系统性能和容量恢复的耗电量和成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119812398A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411871556.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: H01M8/04298 , G06N3/092 , H01M8/04992
Abstract: 本发明属于液流电池技术领域，提供了一种智能液流电池控制模型构建方法、控制方法及装置，所述方法包括获取液流电池运行状态的各项参数，并基于预处理后的所述参数以及预设的正负极泵频给定构建基于时间步的状态空间和行为空间；基于预先定义的奖励函数计算即时奖励；根据所述状态空间、行为空间、即时奖励以及下一状态空间构建状态转移矩阵；其中，所述下一状态空间通过所述状态空间和所述行为空间得到；基于所述状态转移矩阵以及预先定义的优化目标函数训练控制模型，得到构建好的控制模型；通过预先定义的奖励函数计算即时奖励，使得控制模型能够在每个时间步精确评估当前动作的效果，并提供即时反馈。
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公开(公告)号：CN119505413A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411654058.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: C08L23/12 , H01M8/0271 , H01M8/18 , C08L25/14 , C08L51/06 , C08K3/36 , C08L71/12 , C08L23/0869 , C08K7/14 , C08L25/12 , C08L51/00 , C08K3/34 , C08L69/00 , C08K7/10
Abstract: 本发明提供了一种聚合物合金材料及其制备方法和液流电池板框，其属于高分子材料技术领域。聚合物合金材料包括以下组分：聚烯烃25‑80％、工程塑料10‑20％、相容剂1‑5％、无机填料5‑50％和助剂0.1‑5％；其中，工程塑料选自苯乙烯甲基丙烯酸甲酯共聚物、苯乙烯‑丁二烯甲基丙烯酸甲酯共聚物、聚碳酸酯、聚苯醚、聚苯硫醚、苯乙烯‑马来酸酐共聚物或苯乙烯‑丙烯腈共聚物中的一种或多种。本发明的聚合物合金材料形成了一种具有“海‑海”微观分散特征且界面结合紧密的双连续相结构，能够同时兼具优异的耐热、耐腐蚀、高流动、低收缩、高模量等特性，弥补了现有的液流电池板框板PP材料的性能不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN118404768A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410436992.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
Abstract: 本发明属于液流电池技术领域，公开一种液流电池堆板框密封结构一体化成型方法及装置，其中，方法包括：在第一注塑参数下，将干燥处理后的聚丙烯和无机填料的混合物注塑成型后冷却定型，得到具有密封槽的板框；在第二注塑参数下，将热塑性弹性体注塑到板框的密封槽内，得到具有密封圈的板框。本发明的一体化成型方法，解决现有技术中板框上安装橡胶密封垫存在的难题，减小液流电池堆密封失效的风险，提供加工、安装效率高且质量稳定性高的板框密封结构，得到的注塑板框有良好的耐热性能、高温模量及耐化学电解液性能，注塑板框的成型收缩率约为6‰～8.5‰，密封圈的高温压缩永久变形≤40%。
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公开(公告)号：CN118263926A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410483595.4
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多元储能风光系统上下双层容量优化配置方法和系统，所述方法包括构建多元储能风光系统，并建立多元储能子系统的数学模型和风光子系统输出功率的数学模型；其中，所述多元储能风光系统包括多元储能子系统和风光子系统；建立满足系统运行约束和客观指标约束的多元储能风光系统的总约束条件；基于风光子系统输出功率的数学模型、多元储能子系统的数学模型以及所述总约束条件，根据负荷用电需求和装机容量配置指标，以多元储能风光系统的装机容量配置成本最低为目标建立上下双层目标函数；对所述上下双层目标函数进行求解，获得所述多元储能风光系统的优化配置结果。本发明实现微电网减少外购电电量、提升新能源就地消纳的能力。
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公开(公告)号：CN116626508A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310403301.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: G01R31/374 , G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及基于支持向量回归的铁‑铬液流电池性能预测方法与系统，方法包括：提取、清洗相同系统完整充放电循环下的铁‑铬液流电池储能电堆充放电实验数据；对清洗后的储能电堆充放电实验数据进行特征变量选择及数据集划分，所述特征变量包括运行温度、运行流量、放电容量、充放电最高截止电压、充放电最低截止电压、电流密度、电解液批次和充放电等效恒流值；所述数据集划分为训练集和测试集；将训练集的数据传入支持向量回归模型进行训练，将特征变量作为输入变量通过映射函数映射到高维度的线性空间，转化为线性函数；将测试集的数据传入支持向量回归模型进行测试，并用训练得到的支持向量回归模型对测试数据的铁‑铬液流电池性能进行预测。
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