一种智能液流电池控制模型构建方法、控制方法及装置

    公开(公告)号:CN119812398A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411871556.8

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明属于液流电池技术领域,提供了一种智能液流电池控制模型构建方法、控制方法及装置,所述方法包括获取液流电池运行状态的各项参数,并基于预处理后的所述参数以及预设的正负极泵频给定构建基于时间步的状态空间和行为空间;基于预先定义的奖励函数计算即时奖励;根据所述状态空间、行为空间、即时奖励以及下一状态空间构建状态转移矩阵;其中,所述下一状态空间通过所述状态空间和所述行为空间得到;基于所述状态转移矩阵以及预先定义的优化目标函数训练控制模型,得到构建好的控制模型;通过预先定义的奖励函数计算即时奖励,使得控制模型能够在每个时间步精确评估当前动作的效果,并提供即时反馈。

    液流电池储能系统漏液监测定位方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119688182A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411874190.X

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本公开涉及一种液流电池储能系统漏液监测定位方法、系统、设备及介质,方法包括:根据液流电池储能系统是否发生绝缘降低确定是否发生漏液;获取设置在电解液管路上的漏液检测线的电阻值,根据电阻值确定电解液管路是否发生漏液以及发生漏液时的漏液位置;通过设置在预设位置的摄像装置获取液流电池储能系统的视频数据,通过预先建立的漏液检测神经网络模型对视频数据进行识别,确定是否发生漏液以及发生漏液时的漏液位置,综合确定液流储能系统是否发生漏液以及发生漏液时的漏液位置。通过多种手段结合,提高了漏液判定的准确性,能够及时发现解决,防止危害扩大。同时,本发明的检测结果不易受到环境因素的影响,具有较强的抗干扰能力。

Patent Agency Ranking