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公开(公告)号：CN115792995A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211517073.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于星载GNSS‑S的目标探测系统及方法，包括：对天GNSS直达信号处理单元，用于接收导航卫星的直达信号，并输出自身平台参数信息以及根据直达信号输出相应的导航卫星信息，导航卫星信息包括电文比特信息；对海GNSS散射信号处理单元，用于接收直达信号经海面目标区域的散射信号，及确定目标区域的信息；直散信号同步转换单元，用于根据导航卫星信息及平台参数信息，确定直达信号和散射信号之间时间同步所需的时间同步信息、距离向压缩所需的参考信号以及方位相参累积所需的相位补偿因子并输出至对海GNSS散射信号处理单元；其中，对海GNSS散射信号处理单元根据直散信号同步转换单元的输出信息确定目标区域的信息。可有效提高目标回波信号信噪比。
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公开(公告)号：CN114660552B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210204507.3
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船目标信号接收与直射干扰抑制方法，包括以下步骤：a、对天线进行优化；b、对直射干扰信号抑制进行优化；c、对GNSS‑S信号进行数字波束形成。本发明能够接收大范围海面舰船目标的弱散射信号，并抑制多颗导航卫星的直射干扰信号。
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公开(公告)号：CN114545448B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210173132.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑R/S一体化接收系统与海洋智能探测方法，系统包括直达信号接收子系统(10)，用于获取导航卫星直达信号并解算出参考信息；导航卫星先验信息计算模块(20)，用于根据参考信息计算得到先验信息；GNSS‑R/S信号接收子系统(30)，用于完成目标探测及环境信息反演。本发明能够同时获得海面环境信息与海面舰船目标信息，可以实现海洋多类探测对象的多维信息一体化获取。
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公开(公告)号：CN115754338A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211400196.4
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种多星协同GNSS‑R海面矢量风场探测系统及在轨反演方法，所述系统包括：主GNSS‑R卫星(100)，用于接收捕获跟踪探测区域内镜面反射点的导航卫星反射信号，实时处理反射信号对应区域的时延多普勒图，记录探测系统状态信息，对从GNSS‑R卫星(200)的观测信息进行融合处理并反演矢量风场；N个从GNSS‑R卫星(200)，用于接收捕获跟踪探测区域内镜面反射点的导航卫星散射信号，实时处理散射信号对应区域的时延多普勒图，记录探测系统状态信息；主GNSS‑R卫星(100)位于中心位置，N个从GNSS‑R卫星(200)围绕主GNSS‑R卫星(100)均匀分布跟飞，主GNSS‑R卫星(100)和N个从GNSS‑R卫星(200)通过星间链路交互信息和传输探测数据。本发明有效提升海面风速和风向的反演精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115019184B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210900866.2
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的石漠化程度自动分级方法及装置，该方法包括：获取石漠化区域的原始遥感影像和高程数据，并进行预处理；利用处理后的遥感影像反演所述石漠化区域的基岩裸露率和植被覆盖度，利用处理后的高程数据计算坡度数据；将所述基岩裸露率、所述植被覆盖度、所述坡度数据和所述原始遥感影像进行融合，得到样本数据，对所述样本数据的石漠化程度进行等级区分和标注，获得标签文件；构建CKRD‑DNN模型，并利用所述样本数据和所述标签文件进行训练；利用训练好的CKRD‑DNN模型对待分级的石漠化区域遥感影像进行识别和判定，得到分级结果。本发明可以实现大范围石漠化区域不同发育程度石漠化的高效自动分级和判定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114488132B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210161907.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达的目标检测方法，包括：将GNSS‑S雷达搭载在低轨卫星上，接收GNSS导航卫星的目标后向散射信号，对目标进行探测；构建星载GNSS‑S双站雷达的运动目标回波模型；采用基于并行遗传算法的长时间相参积累处理方法，快速搜索目标的相对运动参数，并对目标后向散射信号进行长时间相参积累；根据目标后向散射信号的长时间积累结果，解算目标的位置及运动参数；采用卡尔曼滤波技术，剔除虚假目标，实现对目标的长时间跟踪。本发明可实现多目标、复杂运动目标极弱信号的精确、快速检测。
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公开(公告)号：CN115115939A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210899281.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征注意力机制的遥感图像目标细粒度识别方法，包括：对原始遥感图像的目标数据和目标特征数据进行标注；对所述原始遥感图像、所述标注的目标数据和目标特征数据进行处理和增强，获得三组数据集；构建目标‑特征注意力模型；将处理和增强后的三组数据集输入所述目标‑特征注意力模型进行训练，利用训练好的目标‑特征注意力模型完成所述原始遥感图像中的目标细粒度的型号级识别。本发明可以实现遥感影像飞机等目标的高精度精细化型号级识别。
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公开(公告)号：CN115100652A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210921803.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高分遥感图像的电子地图自动化生成方法，包括：建立全景分割模型，利用全景分割模型提取遥感图像的特征，生成遥感图像特征图；利用全景分割模型的实例分割分支对遥感图像特征图的目标进行实例标注，利用全景分割模型的语义分割分支对遥感图像特征图的地物要素进行语义标注，获得实例标签和语义标签；对实例标签和语义标签进行空间层级排序，获取每个标签的像素排序得分；利用像素排序得分为基准生成全景分割图像；利用边缘优化算法对全景分割图像进行优化；利用位图矢量化成图方法对优化后的全景分割图像生成电子地图。本发明可由高分辨率遥感影像生成电子地图，提升对目标实例分割和地物要素边缘的提取和优化能力。
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公开(公告)号：CN115019183A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210900359.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏和图像重构的遥感影像模型迁移方法，包括：在样本充足和标注完整的数据集A中训练第一目标检测模型，获得教师模型；利用知识蒸馏对所述教师模型进行压缩，获得学生模型，并在样本不足的数据集B中进行训练；利用训练后的学生模型对与所述数据集B的数据类型相同的待测试数据进行判别，获得第一判别结果；重构所述待测试数据，使所述待测试数据与所述数据集A的数据类型相同，利用所述教师模型对重构后的待测试数据进行判别，获得第二判别结果；将所述第一判别结果和所述第二判别结果的全连接层进行加权融合，获得用于判别所述待测试数据的第二目标检测模型。该方法可实现不同类型遥感影像的模型迁移。
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公开(公告)号：CN114998749A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210900855.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种用于目标检测的SAR数据扩增方法，包括：获取原始SAR图像数据集及其标注信息；对所述原始SAR图像数据集进行目标检测，结合所述标注信息，构建负样本集；利用所述标注信息获得所述原始SAR图像数据集中的目标样本，构建方位角目标样本集；构建基于自注意力机制的生成对抗网络，利用所述负样本集和所述方位角目标样本集对所述生成对抗网络进行迭代训练；评估所述生成对抗网络生成的样本质量，获得高质量的生成样本；在所述原始SAR图像数据集中插入所述高质量的生成样本，以及对应的标注信息。本发明实现SAR数据的自动扩增，提升SAR图像目标识别任务训练集中目标样本的多样性和均衡性。
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