公开(公告)号：CN115272857A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210900863.9

申请日：2022-07-28

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 冯鹏铭 ,  贺广均 ,  金世超 ,  符晗 ,  常江 ,  刘世烁 ,  邹同元 ,  王勇 ,  梁银川 ,  车程安

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的多源遥感图像目标识别方法，包括：获取多源遥感图像及其对应的目标类别标签，并进行预处理；提取预处理后的多源遥感图像中的目标特征，对所述目标特征进行过滤，得到多源目标的关键特征；构建特征融合编码器并对所述关键特征进行融合，获得隐层特征数据；构建特征解码器并重构所述隐层特征数据；利用重构的隐层特征数据和所述关键特征对所述特征融合编码器和所述特征解码器进行优化；利用分类网络对所述隐层特征数据进行分类识别。本发明不仅实现多源遥感图像中的目标识别，还可提高识别的精度。

公开(公告)号：CN115100532A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210921934.3

申请日：2022-08-02

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 贺广均 ,  张昊东 ,  邓岳 ,  金世超 ,  冯鹏铭 ,  梁银川 ,  鲁俊喆 ,  王勇 ,  常江 ,  杨志才

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种小样本遥感图像目标检测方法和系统，所述小样本遥感图像目标检测方法包括：利用基础训练网络训练基类数据，其中，所述基础训练网络包括针对遥感图像建立的知识图谱；利用微调训练网络训练小样本数据，所述小样本数据包括经所述基础训练网络训练后的基类数据和新类数据。本发明的基础训练网络上训练完成的基类数据与新类数据一起构成微调训练网络的样本数据集，使得基础训练阶段训练好的网络可以通过微调训练很好地泛化到当前遥感图像小样本目标检测任务中，且知识图谱的知识输入可以为网络提供先验知识，可以在样本数量少、样本获取难度大的情况下，高效地训练出具备良好性能的目标检测网络。