一种基于三级神经网络建模的机器故障预测诊断方法

    公开(公告)号:CN111523659A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010289912.0

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于三级神经网络建模的机器故障预测诊断方法,属于机器故障检测方法技术和人工智能技术领域。本发明采用深度神经网络建模技术提高诊断的智能化;采用先诊断故障有/无,再确定类型,最后确定严重等级的三级神经网络建模,在系统部署初期数据积累不够充分的情况下即可实现故障判断,随着数据积累慢慢深入到故障类型判断,最后对渐进式的故障类型进行故障预测,三级神经网络建模缩短了诊断系统从投入到产出的周期,提高了实用性。用本方法生成的故障样本集中包含大量现有方法无法识别的低等级故障样本,训练得到的模型相比现有方法具有更高的诊断准确率和预测能力。

    基于DNN模型和支持向量机模型的说话人个数估计方法

    公开(公告)号:CN106898354B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710123753.5

    申请日:2017-03-03

    Abstract: 本发明提出基于DNN模型和支持向量机模型的说话人个数估计方法,属于语音信号处理和深度学习领域。模型训练阶段,首先获取N个说话人的训练语音数据,得到深度神经网络DNN模型;然后获取M个说话人的训练语音数据,每个说话人的梅尔倒谱特征对应DNN模型的N个输出概率,组成M个说话人的N维特征,建立M个支持向量机SVM模型;说话人个数估计阶段,将每条待测语音数据的梅尔倒谱特征输入DNN模型得到N维特征并依次输入M个SVM模型中评分,得分最高的SVM模型即为该条待测语音数据所对应的类别,类别总个数即为估计的说话人个数。该方法解决多说话人场景中说话人个数计算不准确的问题,提高语音数据中说话人个数估计的准确率。

    一种PDM麦克风数据传输系统
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117528307A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311675940.6

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明涉及数字音频采集技术领域,尤其是指一种PDM麦克风数据传输系统。本发明所述的PDM麦克风数据传输系统,通过FPGA先分别对PDM_LEFT和PDM_RIGHT这两个信号进行采样,并找出左、右声道数据在信号中的位置,FPGA可以检测该脉冲信号的上升沿和下降沿时刻,并以其中间时刻作为数据的采样点,之后每间隔一个时钟周期T对左声道数据或右声道数据进行采样。这样无论PDM麦克风和FPGA之间的导线有多长,信号传输延时有多大,FPGA总能准确地采样PDM数据信号,并传输至PDM接收设备,解决了现有技术中随着PDM麦克风与接收设备之间的距离增大,信号传输时间变长,接收设备是否能采样到正确的数据信号与信号在导线上的传输时间呈周期性规律的问题。

    用于水轮发电机组的振摆监测装置

    公开(公告)号:CN117073830A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311049791.2

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种用于水轮发电机组的振摆监测装置,所述用于水轮发电机组的振摆监测装置包括壳体、磁吸部、按压部和驱动件,壳体具有沿第一方向延伸的安装腔,且壳体在第一方向上的一端具有第一开口和第二开口,壳体在第一方向上的另一端设有振动传感器,按压部可移动地穿设在第一开口内,磁吸部可移动地穿设在第二开口内,按压部与磁吸部连接,且在按压部进入安装腔时,磁吸部伸出安装腔,在按压部伸出安装腔时,磁吸部进入安装腔,驱动件与按压部连接,且在按压部进入安装腔后,驱动件可驱动按压部伸出安装腔。本发明的用于水轮发电机组的振摆监测装置可实现振动传感器在检测面任意位置的安装与拆除,灵活性高,适用性强。

    出口断路器分合闸检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116047285B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310065793.4

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本申请提出了一种出口断路器分合闸检测方法及系统,该方法包括:在断路器的主连杆的起始端设置激光测距传感器,并分别在断路器的三相连杆的铰接处设置振动角度传感器;分别计算激光测距传感器和振动角度传感器对应的模板标准时间差,并获取多个模板曲线;获取断路器分合闸过程中的测试数据,将测试数据中的每个测试时间曲线与对应的模板曲线进行动态时间规整DTW,获得每个模板曲线对应的时间规整距离数值;基于测试数据、模板标准时间差和全部的时间规整距离数值检测断路器的分合闸运动是否达到预期要求。该方法能够准确检测出断路器合闸和分闸后的位置是否到位,提高断路器分合闸运动的精确性。

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