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公开(公告)号：CN110426491A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910683953.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种果树垂直结构的分层光学测量方法及装置，首先分别计算果树在不同水平分层、针对太阳光不同入射方向、且在同一水平分层上直线等距离排布的不同位置的光量子通量密度，与环境光量子通量密度之比，从而分别获取在任意光量子位置处的入射光透过率；然后将入射光透过率和叶倾角分布消光系数输入至光分布模型，输出果树在任意光量子位置处的叶面积指数；最后利用空间插值方法，基于叶面积指数，获取不同水平分层的叶面积分布结果，由此得到了果树垂直结构的叶面积分布结果，本发明能基于果树垂直结构的叶面积分布结果，对果树结构进行光分布和光利用率优化评估，从而为果树修剪或果树树形优化等方面提供科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN106950573B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710100788.7
申请日：2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统，该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据，得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据；根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据，得到所述玉米种植区域的冠层高度信息；对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分，得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度，为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108414454A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810073034.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明实施例提供一种植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法。其中，所述系统包括：采集装置和处理中心；采集装置用于同步采集植物的高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并发送至处理中心；处理中心用于接收高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并对高光谱图像、全色图像和双目RGB图像进行处理进而获得植物的三维结构及光谱信息。本发明实施例提供的植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法，可实现实时植物三维立体结构及对应光谱信息测量，所测即所得；为进行植物生长动态监测冠层结构变化和生理生态变化提供了高效的传感器工具，能够满足精准信息获取、精确建模及精准决策的需求，可以极大推动农业生产决策信息化。
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公开(公告)号：CN104360347B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410610674.3
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种监测农作物收割进度的方法及装置，包括：在作物收获期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据所述平均极化参数，判断所述每个地块的农作物是否已收割。该方法解决了光学遥感监测收割进度数据获取因对于收割后继续留在原地晾晒，影响监测农作物收割进度的准确性的问题。实现了大面积、快速准确监测农作物的收割进度，最大限度保证了高效收割，降低了天气等原因对收获产量的风险，对实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103776426B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410003543.9
申请日：2014-01-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种旋转平台农田成像几何校正方法，包括：对农田进行旋转式扫描成像以及POS数据同步采集；对旋转式扫描获得的影像进行扫描轨迹拟合获取扫描圆形轨迹方程；建立偏航角查找表，其中，偏航角查找表为对农田进行旋转式扫描成像的扫描行号与偏航角一一对应关系表；根据偏航角查找表和扫描圆形轨迹方程获得校正后影像各个像素的偏航角和行号，并对影像进行几何校正。本发明采用了升降机固定，伸缩臂旋转的成像方式，利用POS数据与扫描圆形轨迹的几何关系结合的几何校正方法，提高了影像采集效率，获得了高精度的影像几何校正效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102829739B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210299570.6
申请日：2012-08-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的作物叶面积指数遥感反演方法，包括：获取多光谱遥感数据；利用获取的多光谱遥感数据计算作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI；依据作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI，利用均值漂移算法进行面向对象分割及编码；按照编码顺序依次对各对象进行像元原始光谱均值并得出与LAI敏感的光谱指数SAVI，以及纹理结构的计算；建立地面LAI观测数据、与LAI敏感的光谱指数SAVI和纹理结构计算的回归模型；利用回归模型对没有地面LAI观测数据的对象进行反演计算，获得没有地面LAI观测数据对象的LAI。
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公开(公告)号：CN104360347A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410610674.3
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9005
Abstract: 本发明公开了一种监测农作物收割进度的方法及装置，包括：在作物收获期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据所述平均极化参数，判断所述每个地块的农作物是否已收割。该方法解决了光学遥感监测收割进度数据获取因对于收割后继续留在原地晾晒，影响监测农作物收割进度的准确性的问题。实现了大面积、快速准确监测农作物的收割进度，最大限度保证了高效收割，降低了天气等原因对收获产量的风险，对实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103810701A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410017463.9
申请日：2014-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T5/006 , G06T7/50 , G06T2207/10036 , H04N5/217 , H04N5/23222
Abstract: 本发明涉及一种无人机载成像高光谱几何校正的方法及系统，包括：实时采集当前无人机低精度POS传感器的位置姿态信息；根据所述位置姿态信息解析数码像片精确的摄影中心位置姿态信息，生成像片覆盖区域的DEM；根据所述精确的摄影中心位置姿态信息对相邻数码像片的摄影中心间多条成像高光谱扫描线对应的位置姿态数据进行校正，得到所述多条成像高光谱扫描线的高精度线阵位置姿态信息；根据所述高精度线阵位置姿态信息和DEM建立共线方程，生成高光谱图像；本发明利用无人机面阵数码成像数据解算出的高精度POS信息，对无人机低精度POS数据进行优化，实现成像高光谱仪逐扫描线几何精确校正，为无人机成像高光谱广泛应用提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN102013047A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010279645.5
申请日：2010-09-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种农作物产量变异程度监测方法，包括以下步骤：步骤1、对获得的目标农作物的遥感影像数据进行处理得到栅格数据，根据栅格数据计算得到不同地块的遥感估产数据；步骤2、根据所述栅格数据获取像元尺度上的作物产量数据并获得不同地块的面状矢量数据；步骤3、建立不同地块的作物产量数据库；步骤4、根据作物产量数据库将各个地块的目标农作物的产量变异程度制成专题图。本发明克服了现有监测方法中调查费时费力，效率低的缺点，在提高工作效率，减轻工作强度的同时，有效的提高了大范围农作物产量变异程度监测的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN111582035B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010266245.4
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据物候特征库获取历年关键生育期中分辨率卫星影像，并构建关键生育期中分辨率归一化植被指数(NDVI)时序影像，物候特征库是根据地物矢量训练集数据和多时相高分辨率NDVI时序影像构建；根据果园区域矢量对关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪，获得历年果园区域矢量；根据物候特征库采用非监督分类方法对历年果园区域矢量提取得到历年果园区域二值化影像；并进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄。本发明实施例避免了利用单年度影像树龄分类中无法考虑历史时期中自然灾害以及果树生长特征的短板，提高了树龄监测的精度和效率。
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