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公开(公告)号：CN101446981B
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN200810246853.8
申请日：2008-12-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于PDA和3S结合的土地利用变更调查方法及系统，在PDA环境下实现了GPS、GIS和RS的综合集成，利用通信技术将GIS中历史土地利用现状数据和RS获取的遥感数据导入到PDA中，叠加后得到变更图斑，利用GPS进行变更图斑导航、边界测量及面积计算，然后根据现场调查的图斑属性进行实时编辑，完成对整个土地利用现状数据的更新，最后经过内业处理后实现GIS系统中土地利用数据库系统数据的快速更新。本发明可以高效、快捷、准确的完成外业调查，克服了传统土地利用变更调查方法速度慢、周期长、精度低、费用高等缺点。
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公开(公告)号：CN113029971A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110185232.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，包括：同步获取待监测区域的RGB图像和多光谱图像；根据RGB图像确定待监测区域的植被覆盖度；根据多光谱图像确定待监测区域的光谱植被指数；利用植被覆盖度和光谱植被指数计算覆盖度调节光谱指数，基于覆盖度调节光谱指数构建作物冠层氮素遥感监测模型，生成待监测区域像元尺度的作物冠层氮素含量空间分布图。本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，充分利用了RGB影像的高空间分辨率的优势和多光谱影像的高光谱分辨率的优势，可有效消除土壤背景的抑制作用，显著改善作物氮素的遥感估测精度，实现了像元尺度的作物氮素遥感空间监测，可为田间精准变量施肥决策提供空间信息技术支持。
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公开(公告)号：CN112308289A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011052591.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种水稻产量预测方法及装置，该方法包括：对水稻原始数据进行特征提取，得到水稻特征数据；将所述水稻特征数据，输入预设的XGBoost网络模型，得到水稻的产量预测结果；其中，所述XGBoost网络模型，根据已知水稻产量的原始数据作为样本，经特征提取后训练得到。通过训练后的XGBoost网络模型进行预测，XGBoost网络模型引入正则化项，加入剪枝，控制了模型的复杂度，从而可大大减少预测的计算复杂度，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN107609078B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710786197.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F16/9032 , G06N3/04 , G06Q50/02 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统，所述方法包括：采集作物的光谱数据；获取作物的长势参量数据；将光谱数据和长势参量数据发送至服务器，以供服务器根据光谱数据、作物长势参量数据以及作物种植分布图，提取不同作物类型分布区内的有效光谱数据和有效长势参量数据，并将有效光谱数据和有效长势参量数据输入到神经元网络进行机器学习，得到作物光谱数据和长势参量数据之间的映射关系；接收服务器发送的映射关系。本发明实施例提供的长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统可以实现多个传感器观测数据的共享以及传感器中模型的动态更新，提高了模型的普适性和精度。
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公开(公告)号：CN107392920B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710526982.1
申请日：2017-06-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于可见光‑太赫兹光的植株健康辨别方法和装置，所述方法包括：S1、获取植株完整叶片的太赫兹水分吸收灰度图像及可见光Lab图像A通道灰度图像；S2、采用自适应阈值分割法，判断太赫兹水分吸收灰度图像及可见光Lab图像A通道灰度图像是否处于正常灰度阈值内，基于叶片成像结果与植株病变对应关系，判断叶片是否病变；S3、采集病变叶片病毒孢子的太赫兹吸收系数图谱，判断植株的具体病变类型。利用太赫兹光谱对于水分的特殊吸收性，植物叶片水分与植物健康的关联特性，植物叶片颜色与植物健康的关联的特性，将三者相互结合，通过获取太赫兹水分吸收灰度图像及可见光Lab图像灰度图像判断是否病变，在病变早期就能察觉。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105898214A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610173501.9
申请日：2016-03-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/181
Abstract: 本发明提供了一种现场查勘装置、现场查勘确认的方法及服务器，所述现场查勘装置包括：接收单元、图像采集单元、位置获取单元、绑定单元和发送单元；接收单元，用于接收现场查勘指令并在接收到现场查勘指令时，控制同时启动图像采集单元和位置获取单元；图像采集单元，用于采集查勘现场的场景图像；位置获取单元，用于获取当前地理位置信息；绑定单元，用于将地理位置信息与场景图像进行绑定，以得到带有地理位置信息的场景图像；发送单元，用于将带有地理位置信息的场景图像发送给预设服务器以使预设服务器利用带有地理位置信息的场景图像进行现场查勘确认。本发明的现场查勘装置可以解决保险承保、理赔定损等过程中存在的虚报或瞒报的问题。
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公开(公告)号：CN105869152A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173873.1
申请日：2016-03-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10032 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种无人机遥感测量作物株高空间分布的方法及装置，所述方法包括：获取无人机的机载图像传感器采集的目标区域的图像序列；获取图像序列中各图像拍摄位置的POS信息；根据POS信息建立像平面坐标与地理坐标之间的转换关系；根据图像序列和转换关系，分别构建目标区域中的作物覆盖区域的包含作物冠层空间信息的数字表面模型DSM和目标区域与作物底部对应的基础地表模型BSM；根据DSM和BSM，获取目标区域作物株高的空间分布。该方法利用无人机遥感机动灵活特性获取大范围复杂农田条件下作物覆盖区株高，能解决人工观测以点代面、耗费大量人力物力、受人为主观影响大、数据精度不一致等问题。
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公开(公告)号：CN103198314B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310054700.4
申请日：2013-02-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像辐射校正方法。所述方法包括以下步骤：测量遥感图像成像时成像区域的太阳天顶角θ、地形坡度角α、太阳方位角地形坡度方位角和地表辐射亮度L(λ)；计算地形校正因子Tscs+c；通过MODTRAN模型计算直接辐射和水平面像元的散射辐射以及大气投射非对称性指数k(λ,z)；计算地表入射太阳辐射E(λ,z)；从遥感图像中提取大气顶层辐射Ll(λ)并通过MODTRAN模型计算出成像区域的程辐射Lp(λ,z)和地表至传感器入瞳处的透过率Tu(λ,z)；求取地表反射率ρ(λ)，λ为遥感器接收到的光谱波长，z为遥感器监测的高程。
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公开(公告)号：CN103048276B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210545190.6
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数构造方法，所述方法包括步骤：（1）获取作物冠层500nm～910nm波段范围的高光谱原始反射率数据；（2）利用获取的作物冠层原始反射率计算相对反射率；（3）计算相对反射率光谱曲线中500nm～550nm、680nm～760nm以及760nm～910nm三个子波段范围光谱曲线的斜率；（4）构建用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数RCN。采用本发明构造的光谱指数进行作物冠层叶片碳氮比的检测，可以消除光照条件差异对碳氮比检测的影响，同时还可避免已有光谱指数所存在的相邻波长反射率间存在高度相关的问题。
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公开(公告)号：CN103776426A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410003543.9
申请日：2014-01-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种旋转平台农田成像几何校正方法，包括：对农田进行旋转式扫描成像以及POS数据同步采集；对旋转式扫描获得的影像进行扫描轨迹拟合获取扫描圆形轨迹方程；建立偏航角查找表，其中，偏航角查找表为对农田进行旋转式扫描成像的扫描行号与偏航角一一对应关系表；根据偏航角查找表和扫描圆形轨迹方程获得校正后影像各个像素的偏航角和行号，并对影像进行几何校正。本发明采用了升降机固定，伸缩臂旋转的成像方式，利用POS数据与扫描圆形轨迹的几何关系结合的几何校正方法，提高了影像采集效率，获得了高精度的影像几何校正效果。
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