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公开(公告)号：CN217706511U
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202221373923.8
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京倍舒特妇幼用品有限公司
IPC: B65B43/26
Abstract: 本实用新型公开了一种自动开箱整形机构，属于纸箱生产领域。该自动开箱整形机构包括开箱整形杆和开箱插片，开箱整形杆通过升降气缸设置在折叠纸箱固定台下方，并在升降气缸作用下推动折叠纸箱的折叠侧部实现开箱；开箱插片固定在开箱整形杆侧部，且与折叠纸箱下侧的纸箱缝隙对齐，随开箱整形杆的升起插入纸箱缝隙后推动纸箱开箱，升起的开箱插片与纸箱折叠侧部内侧贴近，实现纸箱的开箱整形。本实用新型利用折叠状态的纸箱缝隙特点，将开箱插片对应纸箱下侧缝隙，使其随开箱整形杆升起时穿过纸箱缝隙，推动纸箱上部向上打开，且升起的开箱插片与纸箱的折叠侧部内侧贴近，能同时实现纸箱的开箱和整形动作，设计巧妙，结构简单，开箱整形效果好。
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公开(公告)号：CN217146541U
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202220087043.8
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京倍舒特妇幼用品有限公司
IPC: B65B35/58
Abstract: 本实用新型公开了一种纸盒翻转装置，包括翻转传送机构(2)、来料传送带(3)；所述翻转传送机构(2)包括传送带(203)和翻转部，所述翻转部设置在传送带(203)侧边；所述翻转部用于对货物进行翻转,所述翻转传送机构(2)接收来料传送带(3)传来的货物；所述翻转装置用于对货物进行翻转,所述来料传送带用于将货物输送给翻转传送机构；本实用新型具有可改变纸盒的朝向以及适应不同纸盒的优点。
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公开(公告)号：CN217706455U
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202221374846.8
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京倍舒特妇幼用品有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种纸盒自动装箱机构，属于纸盒装箱技术领域。该机构包括机架和设置在其上的推送机构、纸箱固定机构与阻挡机构，推送机构和阻挡机构分别相对的设置在纸箱固定机构两侧，推送机构的推板对应纸箱的纸盒入口，阻挡机构的挡板对应纸箱底部开口；还包括由四周侧板围成的整形机构，所述整形机构的长宽尺寸与纸箱开箱状态下的长宽尺寸相同，用于在推送机构将纸盒推送进入纸箱时完成对纸盒的整形。本实用新型通过推送机构和阻挡机构的配合，能顺利有序的将纸盒直线推送至开箱状态的纸箱内部，并完成定位。还通过可调节整形机构的设置，不仅能实现纸盒推送过程中的整形，还能适应不同规格的纸盒尺寸，装箱效率高，效果好。
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公开(公告)号：CN217147815U
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202220084577.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京倍舒特妇幼用品有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种纸箱码垛装置，包括推箱机构、挡箱机构、缓存机构、码垛机器人、升降台和缠膜机；所述推箱机构的一端连接有传送带，所述推箱机构包括底座，底座上设置有一排滚筒的滚筒区，滚筒区上设置有推箱部，用于将滚筒区上的纸箱推出；所述推箱机构与传送带之间还设置有对射传感器；所述对射传感器与传送带之间还设置有挡箱机构，所述对射传感器与挡箱机构连接并控制其动作；所述缓存机构位于推箱机构和码垛机器人之间，用于缓存推箱机构推出的纸箱；所述码垛机器人位于缓存机构与升降台之间，所述缠膜机与升降台均为多个且数量一致，所述缠膜机安装在升降台上方；本实用新型具有工作效率高，适用多种尺寸纸箱的优点。
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公开(公告)号：CN217146540U
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202220084559.7
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京倍舒特妇幼用品有限公司
IPC: B65B35/58
Abstract: 本实用新型公开了一种纸盒翻转装置，包括竖置翻转机构、来料传送带；所述竖置翻转机构包括两个竖置翻转皮带，且对称设置，所述竖置翻转机构靠近来料传送带的下方可拆卸安装有挡块；所述挡块用于对货物进行翻转,所述来料传送带用于将货物输送给竖置翻转机构；本实用新型具有可以改变纸箱的朝向以及适应不同纸箱的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109621610A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910012831.3
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: B01D50/00
CPC classification number: B01D50/002
Abstract: 本发明涉及一种燃气过滤装置，其包括过滤网、压环、过滤上盖、过滤下盖和过滤中间件；所述过滤网通过所述压环与所述过滤上盖的外侧连接，位于过所述过滤上盖与所述过滤下盖之间设置有所述过滤中间件；所述压环、过滤网和过滤上盖通过螺钉固定在所述过滤中间件上，所述过滤中间件通过螺钉固定在所述过滤下盖上。本发明能够有效的滤去燃气中带有的颗粒等杂质，同时还能够对高温燃气起到一定的降温作用；并可以重复使用、成本低。
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公开(公告)号：CN114090654B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111373215.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 本发明涉及一种工业时序数据的近似查询处理方法、系统、介质及设备，其包括：将时序数据进行初次压缩，得到满足初始压缩精度的压缩数据；计算所述压缩数据的标准差，根据所述标准差得到压缩精度浮动；根据所述压缩精度浮动调整压缩精度，利用调整好的所述压缩精度重新进行数据压缩，直到压缩精度浮动满足预先设定条件，输出压缩后的数据；将所述压缩后的数据进行近似查询，若查询的压缩点位处于压缩点损失区间内，则对损失点位的数值进行近似估计后再进行近似查询；反之，则直接对压缩后剩余的点位进行存在性查询，得到精确的点位数值。本发明能够在海量的工业时序数据的持续产出的情况下，高效压缩时序数据并且保留数据趋势进行存储的情况。
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公开(公告)号：CN119910504A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510279106.8
申请日：2025-03-11
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京希禾科技有限责任公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及刀具磨损预测领域，具体是一种刀具磨损预测方法和系统，所述方法包括：获取刀具铣削相关的铣削数据，并对所述铣削数据进行预处理获得样本数据；利用KAN网络、三层长短期记忆网络、两层全连接层和随机失活层构建刀具磨损预测模型；设置与所述刀具磨损预测模型的权重相关的权重惩罚项，并将所述权重惩罚项加入所述刀具磨损预测模型的损失函数中获得权重优化刀具磨损预测模型；在所述权重优化刀具磨损预测模型中引入自注意力机制获得优化刀具磨损预测模型；利用所述样本数据对所述优化刀具磨损预测模型进行训练和评估并根据所述评估的结果，利用所述优化刀具磨损预测模型对刀具磨损进行预测。解决了现有技术中刀具磨损预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118468084B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410643842.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及生物识别技术领域，具体为一种多人步态识别模型，该模型包括如下步骤：采集足底压力传感器数据和人体部位加速度数据，基于足底压力传感器数据和人体部位加速度数据得到步态识别初始数据，对步态识别初始数据进行处理，并获得步态识别目标数据；基于步态识别目标数据获得全连接层输出结果、第一BiLSTM层输出结果和第二BiLSTM层输出结果；将全连接层输出结果和第一BiLSTM层输出结果进行残差相加，得到第一残差输出结果；根据第一残差输出结果与第二BiLSTM层输出结果得到第二残差输出结果；基于TimeDistributed注意力层对第二残差输出结果进行注意力分析获得最终注意力输出结果，并根据所述最终注意力输出结果对多人步态进行识别。本发明模型为动作识别提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN118468084A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410643842.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及生物识别技术领域，具体为一种多人步态识别模型，该模型包括如下步骤：采集足底压力传感器数据和人体部位加速度数据，基于足底压力传感器数据和人体部位加速度数据得到步态识别初始数据，对步态识别初始数据进行处理，并获得步态识别目标数据；基于步态识别目标数据获得全连接层输出结果、第一BiLSTM层输出结果和第二BiLSTM层输出结果；将全连接层输出结果和第一BiLSTM层输出结果进行残差相加，得到第一残差输出结果；根据第一残差输出结果与第二BiLSTM层输出结果得到第二残差输出结果；基于TimeDistributed注意力层对第二残差输出结果进行注意力分析获得最终注意力输出结果，并根据所述最终注意力输出结果对多人步态进行识别。本发明模型为动作识别提供了解决方案。
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