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公开(公告)号:CN113676420A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110858572.3
申请日:2021-07-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L12/911 , H04L12/927 , H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种移动边缘计算场景下的资源分配方法及装置,包括:基于预设第一收益目标确定第一单位计算资源的定价;接收物联网设备返回的第一资源分配策略;基于第一资源分配策略确定第二单位计算资源的定价,判断第一单位计算资源的定价与第二单位计算资源的定价是否相等;接收物联网设备返回的第二资源分配策略,并判断第一资源分配策略与第二资源分配策略是否相等;至第一单位计算资源的定价与第二单位计算资源的定价相等,第一资源分配策略与第二资源分配策略相等后停止循环,确定资源分配策略。本发明考虑了各物联网设备相互竞争对资源分配策略的影响,保证了经济效益与系统性能的均衡稳定,从而保证用户服务质量。
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公开(公告)号:CN119071037A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411099035.5
申请日:2024-08-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开的实施例公开了无文件攻击场景图确定方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对系统进程对应的命令行信息进行检测,得到命令行信息检测结果,其中,命令行信息检测结果包括:命令行信息检测正常结果和命令行信息检测异常结果;根据命令行信息,生成命令行信息对应特征向量集;根据警报处理后的异常命令行信息,对标注后路径节点集进行标签值更新,得到更新后路径节点集;根据更新后路径节点集,生成路径节点可信度分数集;根据路径节点可信度分数集,确定路径节点对应场景图。该实施方式提高了系统的安全性,提高了系统的响应能力,缩短了无文件攻击场景图确定的周期。
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公开(公告)号:CN113726862B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202110961684.1
申请日:2021-08-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L67/1021 , G06F17/15 , G06F17/16 , H04L67/1023
Abstract: 本发明提供了一种多边缘服务器网络下的计算卸载方法及装置,包括:基于路径损失确定第一关系集合;各边缘服务器n根据各自的第一预设效用目标设定第一单价;确定各移动用户i的第一卸载策略集合;基于所述第一卸载策略集合,各边缘服务器n各自设定第二单价,并公布第二单价集合;确定各移动用户i的第二卸载策略集合;若所述第二卸载策略集合中的每个第二卸载策略均满足预设的不变条件,则各移动用户i根据所述第二卸载策略集合进行卸载。本发明能够在多边缘服务器的服务范围重叠的情况下,更好的满足客户需求。
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公开(公告)号:CN113709817B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202110931472.9
申请日:2021-08-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明提供了一种多基站多服务器场景下的任务卸载和资源调度方法及装置,包括:边缘服务器接收由用户设备发送的需要卸载到基站处理的计算任务;基于所述计算任务,所述边缘服务器将分配与所述计算任务相应的计算资源;基于计算资源分配的结果采用遗传算法得到信道资源分配结果和基站选择结果;根据所述计算资源分配结果确定任务卸载和计算资源调度策略,根据信道资源分配结果和基站选择结果确定信道资源调度策略。本发明利用内点法和遗传算法可以得到计算资源分配的结果、信道资源分配结果和基站选择结果,从而得到相应的任务卸载策略和资源调度策略,有利于应用在多基站多服务器及多用户设备的密集部署场景下节约资源。
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公开(公告)号:CN113676519B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202110858579.5
申请日:2021-07-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L67/568 , H04W4/44 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种车辆内容预缓存和宽带分配的联合优化方法及装置,包括:确定文件状态、获取各车辆的车辆状态、获取各车辆之间的通信时间在所述当前时隙内的分布、获取车辆所即将经过的路边单元集合、获取路边单元所服务的车辆集合、获取车辆的通信范围内的相邻车辆集合、获取每个路边单元和所述各车辆的剩余缓存容量,并输入至预设的神经网络模型,得到由所述预设的神经网络模型输出的车辆内容预缓存结果和带宽分配比例。本发明能够得到车辆内容预缓存结果和带宽分配比例,从而解决对车辆用户所请文件进行预缓存以及信道带宽分配的问题,进而使得内容的获取能够很好地满足高速移动的车辆用户的需求。
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公开(公告)号:CN113840264B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202111076909.1
申请日:2021-09-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04W4/70 , H04W40/02 , H04W40/12 , H04W72/0453
Abstract: 本发明提供一种通信链路确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,其中通信链路确定方法包括:获取通信链路集合;基于所述通信链路集合中的通信链路数量,对所述通信链路集合中候选通信链路的反射平面信息进行分析,得到各个所述候选通信链路对应的反射平面可能信息;对各个所述反射平面可能信息进行处理,得到所述通信链路集合对应的至少一个反射平面可能信息组合;根据反射平面约束条件,对所述反射平面可能信息组合进行处理,得到目标反射平面可能信息组合;利用所述目标反射平面可能信息组合中各个目标反射平面可能信息,确定所述通信链路集合中各个目标通信链路。本方法能够提高通信链路确定效率。
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公开(公告)号:CN113703970B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202110931482.2
申请日:2021-08-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于拍卖机制的服务器资源分配方法、装置、设备及介质。所述方法包括:根据帕累托最优分配以最大化社会福利为目标确定当前时刻的拍卖获胜者;获取边缘服务器在当前时刻计算投标成功的第一任务数据量,以及,云服务器在当前时刻计算投标成功的第二任务数据量;根据所述第一任务数据量和所述第二任务数据量,以最大化社会福利为目标制定服务器的资源分配策略。本申请实施例在移动边缘计算场景下的资源分配过程中,考虑了最优化社会福利的边云协同资源分配情况,使得可以最大化满足参与者的需求,提高用户的服务质量。
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公开(公告)号:CN113747507A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110937706.0
申请日:2021-08-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请提供一种面向5G超密集网络的计算资源管理方法及装置,方法包括:获取当前时隙的系统状态;系统状态包括所有用户设备的计算任务数据量和当前边缘服务器剩余计算资源总量;将系统状态输入至深度强化学习模型中,得到系统动作;系统动作包括用户设备的卸载决策和边缘服务器协作的计算资源分配策略;卸载决策用于确定用户卸载到边缘服务器的任务数据量大小,边缘服务器协作的计算资源分配策略表示边缘服务器根据系统当前时隙所剩余的计算资源总量,为其服务的用户设备分配的计算资源。有效解决了在多服务器密集部署的超密集网络环境下的资源管理问题,最小化任务处理时延,进一步提高了用户的体验质量。
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公开(公告)号:CN113676420B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202110858572.3
申请日:2021-07-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L47/70 , H04L47/80 , H04L47/125 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种移动边缘计算场景下的资源分配方法及装置,包括:基于预设第一收益目标确定第一单位计算资源的定价;接收物联网设备返回的第一资源分配策略;基于第一资源分配策略确定第二单位计算资源的定价,判断第一单位计算资源的定价与第二单位计算资源的定价是否相等;接收物联网设备返回的第二资源分配策略,并判断第一资源分配策略与第二资源分配策略是否相等;至第一单位计算资源的定价与第二单位计算资源的定价相等,第一资源分配策略与第二资源分配策略相等后停止循环,确定资源分配策略。本发明考虑了各物联网设备相互竞争对资源分配策略的影响,保证了经济效益与系统性能的均衡稳定,从而保证用户服务质量。
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公开(公告)号:CN113703970A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110931482.2
申请日:2021-08-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于拍卖机制的服务器资源分配方法、装置、设备及介质。所述方法包括:根据帕累托最优分配以最大化社会福利为目标确定当前时刻的拍卖获胜者;获取边缘服务器在当前时刻计算投标成功的第一任务数据量,以及,云服务器在当前时刻计算投标成功的第二任务数据量;根据所述第一任务数据量和所述第二任务数据量,以最大化社会福利为目标制定服务器的资源分配策略。本申请实施例在移动边缘计算场景下的资源分配过程中,考虑了最优化社会福利的边云协同资源分配情况,使得可以最大化满足参与者的需求,提高用户的服务质量。
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