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公开(公告)号：CN106709595A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611043666.0
申请日：2016-11-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及基于非格式化信息的事故延误时间预测方法与系统。本发明属于自然语言处理和事故延误分析技术领域。事故延误主要以非格式化信息形式记录，数据庞大复杂，人工处理过程费时费力。本发明通过ICTCLAS系统对延误文本型原因进行分词处理，并采取LDA法进行主题提取，得到延误时间的影响因素，替代了人工对延误记录进行复杂繁琐的分析工作。其次，根据提取的影响因素，利用生存时间模型对事故延误时间进行预测。因此，通过自动化处理能节约大量人力成本和时间成本，大幅提高事故延误分析的效率和准确率。管理部门可根据事故延误时间做出预警和快速反应，从而降低事故延误造成的负面影响，提高交通系统的效率。
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公开(公告)号：CN102737519B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201210139864.2
申请日：2012-05-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/0962
Abstract: 本发明涉及具有快速通行提示功能的车路协同预警系统及其预警方法，该系统通过交叉口控制器和车载控制器的无线传输模块间信号强度测量，获得车辆与交叉口之间的距离，结合两个控制器GPS模块测量得到的车辆与交叉口之间的距离，通过信息融合方法获得最终车辆与交叉口停车线之间的距离。借助GPS模块判断车辆的行驶方向，利用无线传输模块的通信功能，交叉口控制器将车辆行驶方向的信号灯信息及其GPS信息传输给车载控制器。该系统具有快速通行提示的功能，能正确指导车辆快速通过交叉口，保证了行车安全。
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公开(公告)号：CN101692208A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910236007.2
申请日：2009-10-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及实时交通信息处理的任务调度方法与系统。本发明中的任务调度方法，主要依据子任务之间的依赖关系，确定任务优先级。周期性提取子任务和任务服务器的属性，并计算子任务和各个任务服务器的综合效用函数。采用回溯算法将子任务分发给各个任务服务器，并根据各个任务服务器上的任务运行状况，更新存放相关记录的数据结构。本发明中的任务调度系统，包含：一个任务标记单元，能够根据子任务之间的依赖关系确定任务优先级；一个提交任务池单元，能够暂存按优先级排序的子任务；一个任务分发器单元，能够把子任务分发给各个任务服务器；一个任务运行监视器单元，能够监控每个任务服务器上的任务执行情况，并把反馈信息发送给任务分发器单元。
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公开(公告)号：CN111583628B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010227998.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据质量控制的道路网重型货车交通流量预测方法，针对GPS流量数据及收费站监测数据两种数据源划分三类数据路段，分别采取不同的预测方法。针对有GPS流量数据的路段，由于GPS数据存在获取不够全样问题，采用先分段常系数法扩样再长短时循环神经网络预测的方法。针对无GPS数据的无数据路段，采用K最近邻算法预测流量。针对收费站监测数据路段，由于数据样本全面，直接采取长短时循环神经网络算法进行预测。本发明从流量预测面对的实际工程问题出发，分析多种数据来源特征来提高数据质量，进而建立路网重型货车流量测算方法，最终形成基于数据质量控制的道路网重型货车流量。
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公开(公告)号：CN110956808B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201911336098.7
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非全样定位数据的重型货车交通流量预测方法，针对GPS交通流量获取不全面的问题，提出先扩样后预测的方案。扩样方法中提出依靠流量自身分布来确定的分段常系数法，预测方法中提出能解决长时记忆问题的长短时循环神经网络LSTM模型，实现重型货车交通流量与实际流量更接近的目的。本发明在数据采集时，克服了传统线圈、视频流量采集精度低的缺陷，采用卫星定位装置的GPS数据进行交通流量的预测工作，具有较高的精度。本发明为重型货车交通流量预测提供了一套更为综合、全面的方法，可以为缓解城市交通拥堵问题，提高城市交通运行效率发挥积极作用。本发明在工程中具有实际应用价值，并且可以迁移在相关领域中进行应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110466516A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910624865.8
申请日：2019-07-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60W30/095 , B60W40/02 , B60W40/10
Abstract: 本发明涉及智能车的轨迹规划领域，具体涉及一种基于非线性规划的曲线道路自动车换道轨迹规划方法。首先利用高精度地图、传感器和GPS设备采集曲线道路信息并实时拟合道路方程；其次将换道总时间等分，构造含有未知参数的换道轨迹多项式曲线方程；然后建立车辆模型，通过计算换道车辆与周边车辆的实时距离来检测是否可能发生碰撞；最后基于换道行为起始点和终点的已知状态以及驾驶规范，设置合理的目标函数和约束条件，将轨迹规划问题转化为非线性优化求解问题，采用序列二次规划算法(SQP)求出换道车辆在不同时间点的位置、速度和加速度，以此规划出高效且安全的换道轨迹。
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公开(公告)号：CN109087505A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810757676.3
申请日：2018-07-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种针对摩托车的交通安全法规有效性分析方法。基于一种多变量动态Tobit模型，分析摩托车交通事故和交通安全法规之间的关联关系；输出内容为摩托车交通事故与交通安全法规指标之间的相关系数；输入的信息包括不同城市可量化的交通安全法规指标数据，包括限速，酒驾和超速处罚措施；输入的数据还包括各城市交通事故数据，社会经济数据，包括人口、收入、受教育情况内容。本发明的优点是评价交通安全法规的有效性，分析交通安全法规和摩托车交通事故之间的关联关系，研究交通安全法规对交通安全的影响，以便建立摩托车交通事故预防方法，并为制定相关政策措施提供决策依据。
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公开(公告)号：CN104933877A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510184128.2
申请日：2015-04-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/087
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于公交站台停车信息的公交优先控制方法和系统。该方法主要包括：根据公交车的进站时刻和历史停车时间数据计算出公交车到达交叉口进口道停车线的时刻当在所述时刻所述交叉口的公交专用相位信号灯为绿灯时，计算出剩余绿灯时长ΔT；根据设定的单位绿灯延长时间g0、最大绿灯时长为gmax和所述剩余绿灯时长ΔT，对所述交叉口中的公交专用相位的绿灯时长g进行控制。本发明实施例通过根据公交车到达交叉口进口道停车线的时刻对交叉口中的公交专用相位的绿灯时长g进行控制或者决定是否对公交专用相位实施红灯早断，提升了公交车通行效率，通过对信号灯的控制，减短了公交车等待红灯的时间，在绿灯上给予公交车优先行使权。
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公开(公告)号：CN103955909A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410193382.4
申请日：2014-05-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于MapGIS K9图像融合制作专题图的方法与系统，图形融合制作专题图的方法包括以下步骤：A.在MapGIS K9中建立数据库导入相同区域的多光谱和全色图像；B.对导入的多光谱和全色图像获取地理位置信息；C.运用MapGIS K9遥感影像平台对多光谱图像进行校正；D.将校正过的多光谱图像与全色图像进行图像融合；E.对融合后的图像进行矢量化处理。本发明通过将多光谱图像与全色图像融合，实现了遥感图像的具备色彩和高分辨率，还具有投影信息，为地物分类、目标识别一系列处理提供了充分的保证。
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公开(公告)号：CN101692208B
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910236007.2
申请日：2009-10-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及实时交通信息处理的任务调度方法。本发明中的任务调度方法，主要依据子任务之间的依赖关系，确定任务优先级。周期性提取子任务和任务服务器的属性，并计算子任务和各个任务服务器的综合效用函数。采用回溯算法将子任务分发给各个任务服务器，并根据各个任务服务器上的任务运行状况，更新存放相关记录的数据结构。所述回溯方法，是从根节点开始，如果下层节点中处理机不能满足任务分配条件，则返回上层节点重新分配上一个任务，分配工作自上而下的。在保证任务截止时间、预算和可靠性的前提下，找到系统最优的任务调度方案。通过本发明可以将实时交通信息处理系统的周期性子任务合理高效地分发到实时交通信息处理系统的各个任务服务器上。
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