公开(公告)号：CN103729688B

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201310699959.4

申请日：2013-12-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王子洋 ,  朱婕 ,  秦勇 ,  赵忠信 ,  钟玲玲 ,  于鸿飞 ,  杜渺 ,  李倩 ,  李文宇 ,  朱鹏 ,  李军 ,  刘靖 ,  袁敏正 ,  丁健隆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了属于轨道运输技术领域的一种基于EMD的断面客流神经网络预测方法。该方法先获取本征模函数分量：将每日每30分钟间隔时段内OD间的汇总客流量分配到断面客流信息中，形成断面客流量原始序列，对原始序列进行经验模式分解处理，获得IMF分量，组成IMF矩阵；组件识别：计算每个IMF分量与原始客流序列的皮尔森相关系数，分析与原始数据的相关性；神经网络预测：构建三层BP网络模型，将测试数据作为输入层的输入数据，代入到BP神经网络中进行预测，得到相应的断面客流量输出。本发明提出的混合EMD和神经网络的方法，分析客流数据特征，为神经网络预测方法提供输入变量。本发明可得断面客流预测精度均大于95%。

公开(公告)号：CN103886507B

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201310752783.4

申请日：2013-12-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王子洋 ,  杜渺 ,  秦勇 ,  贾利民 ,  赵忠信 ,  钟玲玲 ,  朱婕 ,  于鸿飞 ,  李倩 ,  李文宇 ,  朱鹏 ,  刘利忠 ,  刘瑜 ,  梁平 ,  王金利

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及铁路系统应急预案建设技术领域的一种应急预案数字化生成方法。首先将原有应急预案分解生成数字化应急预案库；根据突发事件的类型、等级等生成该事件下应急预案的信息维度；再匹配，选择出相似度最高的预案的过程维度信息生成初步处置流程；采用初始场景到结束场景线路正确的路线匹配策略进行正确性验证、修订，得到更为合理的处置流程；对突发事件进行处置，直至事件处理结束。如果应急事件扩大，则更新事件信息维度，循环执行上述流程直到处置结束。处理结束后，完善其他维度信息，形成新的数字化处置预案存入应急预案库，以便以后使用。本发明可以给突发事件的应急处置提供快速、准确的、直接性的参考，使突发事件的损失降到最低。

公开(公告)号：CN104268710A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410530414.5

申请日：2014-10-10

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  贾利民 ,  王子洋 ,  杜渺 ,  曾璐 ,  明纬 ,  韩国兴 ,  战明辉 ,  梁平 ,  孙方

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06Q10/0637

Abstract: 本发明提供一种轨道交通路网动态应急处置方案的生成方法。该方法将原有应急预案中处置要点分离出来作为对象单元，对每个处置要点在事件、时间、地点、环境特征、执行主体、信息交互6个维度上赋值，从而形成数字化的处置要点库；当突发事件接警或者续警之后提取事件的特征信息，根据基于相似度的匹配算法将突发事件信息与处置要点库中的信息进行比对配，进而提取出与接警信息关联度较高的处置要点，之后将这些处置要点进行人工评估和调整，最后按照拼接规则排序拼接形成可以直接使用的处置方案。

公开(公告)号：CN103632212A

公开(公告)日：2014-03-12

申请号：CN201310676488.5

申请日：2013-12-11

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  于鸿飞 ,  王子洋 ,  贾利民 ,  赵忠信 ,  钟玲玲 ,  朱婕 ,  杜渺 ,  朱鹏 ,  李倩 ,  李文宇 ,  汪波 ,  刘瑜 ,  梁平 ,  孙方 ,  战明辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/00

Abstract: 一种时变用户均衡动态网络演化客流预测系统和方法，属于城市轨道交通安全技术领域。系统包括AFC系统、视频终端等；网络数据库与客流清分模块、客流修正模块和客流分析模块依次相连；客流视频分析模块分别与网络数据库和客流修正模块相连。视频终端、AFC系统将旅客信息数据传输并储存于网络数据库中；客流视频分析模块对从实时视频数据进行分析，客流修正模块采用AUKF算法进行预处理；利用客流预测算法对客流数据进行拟合和预测，通过人机交互终端提供查询等服务。本发明满足了多用户对突发事件情况下路网短时客流预测的需求，实现了对有限理性的客流进行实时的分配和动态预测，满足了企业用户对客流信息的实时查看、共享和决策。