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公开(公告)号：CN117578404B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311459264.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种风电短期功率爬坡预测方法，涉及风电功率预测领域。所述方法包括以下步骤：获取并预处理预测数据，所述预测数据包括风电历史实际功率、数值天气预报数据、测风塔及风机的理论功率数据和风机的开机容量数据；将预处理后的预测数据输入CNN‑LSTM‑AM功率预测模型中进行训练，基于训练好的CNN‑LSTM‑AM功率预测模型获取功率预测序列数据，通过准确的风电功率预测，爬坡事件的识别和评估，以及模型准确性的维护，可以更有效地规划和管理风电场的运营，最大程度地利用风能资源，提高发电效率，通过爬坡事件的识别和强度评估，可以预测风能波动，提高电网稳定性。
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公开(公告)号：CN116365508B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310222044.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法及系统，属于电站管理技术领域，方法包括：构建气候预测模型和发电功率预测模型；通过气候预测模型得到各个气候因子的预测结果；获取历史发电功率数据以及相应的历史气候数据；根据气候因子的预测结果，分析在历史气候数据中是否存在类似气候数据；在存在类似气候数据的情况下，从历史发电功率数据中查询类似气候数据对应的发电功率，并直接作为发电功率预测值；在不存在类似气候数据的情况下，通过气候因子的预测结果计算辐照度预测值；根据辐照度预测值计算发电功率预测值；对发电功率预测值按照时间进行积分，得到逐小时、逐日、逐月、逐年的发电量预测数据。
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公开(公告)号：CN111414582B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010171045.0
申请日：2020-03-12
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据，根据预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，根据日最大辐照度数据和最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率，其中光伏理论功率与实际辐照度以及最优稳定系数正相关，且光伏理论功率与日最大辐照度数据负相关。由此，根据预设时间内的辐照度数据和实际功率数据分别确定日最大辐照度数据和最优稳定系数，再根据日最大辐照度数据、最优稳定系数以及实际辐照度可以计算出光伏理论功率。实现以简单、自适应性强的算法提高光伏理论功率计算精度的效果。
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公开(公告)号：CN115329251A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211256966.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种风力电站的理论功率计算方法及装置，采用理论功率计算模型计算风速对应的风速理论功率，避免了通过风力发电机组的瞬时功率计算风力电站的风速理论功率，提高了风速理论功率的计算准确率和参考价值；采用多项式拟合得到的理论功率计算模型，避免了复杂计算模型的应用，提升了风速理论功率的计算效率；将风速理论功率和样板机理论功率的平均值作为初始理论功率，通过平均的方式对初始理论功率进行修正，提高了初始理论功率的有效性；将全站实际功率和全站装机容量与初始理论功率进行对比，能够滤除不合理的初始理论功率，提高了理论功率计算结果的合理性。
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公开(公告)号：CN119009930A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410842575.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了功率预测模型的训练方法和功率预测方法，训练方法包括：获取目标风电场的历史时间数据和所述历史时间数据对应的历史功率数据；基于所述历史时间数据构建历史多维时间特征集合；基于所述历史多维时间特征集合和所述历史功率数据构建训练数据集；基于所述训练数据集对预先构建好的功率预测模型进行模型训练，得到所述功率预测模型；本发明的上述实施方式，可通过预先构建的历史多维时间特征集合在模型训练的过程中考虑时间特征的周期性变化、季节性变化、工作日及周末差异属性，能够更好地捕捉风力发电量随时间的周期性变化和季节性变化，从而实现适应于风速季节性变化的风功率预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892132A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410064300.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了功率预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质，本发明的功率预测模型的训练方法，获取历史气象数据和历史功率数据；基于历史气象数据的周期性确定风速分布的时段信息；基于时段信息对历史气象数据和历史功率数据进行划分，得到各时段信息下对应的训练数据集；能够在构建模型训练数据集时考虑风速周期性对功率预测的影响；将各训练数据集输入至目标功率预测模型中进行训练，目标功率预测模型包括各时段信息对应的多个功率预测子模型，能够通过各功率预测子模型考虑风速周期性变化进行预测，提高了功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117578404A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311459264.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种风电短期功率爬坡预测方法，涉及风电功率预测领域。所述方法包括以下步骤：获取并预处理预测数据，所述预测数据包括风电历史实际功率、数值天气预报数据、测风塔及风机的理论功率数据和风机的开机容量数据；将预处理后的预测数据输入CNN‑LSTM‑AM功率预测模型中进行训练，基于训练好的CNN‑LSTM‑AM功率预测模型获取功率预测序列数据，通过准确的风电功率预测，爬坡事件的识别和评估，以及模型准确性的维护，可以更有效地规划和管理风电场的运营，最大程度地利用风能资源，提高发电效率，通过爬坡事件的识别和强度评估，可以预测风能波动，提高电网稳定性。
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公开(公告)号：CN116579450A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310228868.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HMM的超短期功率预测方法及系统，属于电力预测技术领域，方法包括：获取历史短期预测功率数据与历史实际功率数据之间标准化后的误差分布；判断误差分布是否满足高斯分布；在满足高斯分布的情况下，分别采用ORPC超短期算法、BP神经网络、GRNN神经网络和ELM极限学习机进行短期功率预测，得到不同短期预测方法对应的短期预测功率数据；采用马尔可夫模型，得到未来n步转移概率矩阵，得到不同短期预测方法对应的下一时刻超短期预测功率值和第4小时超短期预测功率值；在下一时刻，比较计算出的超短期预测功率值与实际功率的偏差；确定出与实际功率偏差最小的超短期预测功率值，将相应的第4小时超短期预测功率值进行上报。
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公开(公告)号：CN116451594A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310706450.1
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G01W1/02 , G06F113/06
Abstract: 本申请实施例提供一种覆冰预测模型的训练方法、预测方法、装置和电子设备，适用于风电场风机的覆冰预测，覆冰预测模型训练方法包括：获取历史的风电场实测气象数据，其中，风电场实测气象数据为风机处于覆冰状态以及未覆冰状态下的多类气象序列数据；基于多类气象序列数据构建多个模型训练样本对；其中，多个模型训练样本对包括根据覆冰状态划分的同类型样本对和不同类型样本对；在进行模型训练时，分别提取每一类气象序列数据的气象变化特征；学习多个气象变化特征相互耦合下在时间上的累计变化特征和各个气象变化特征的加权权重；基于同类型样本对和不同类型样本对相似度更新参数使覆冰预测模型得到收敛。
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公开(公告)号：CN115329251B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211256966.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种风力电站的理论功率计算方法及装置，采用理论功率计算模型计算风速对应的风速理论功率，避免了通过风力发电机组的瞬时功率计算风力电站的风速理论功率，提高了风速理论功率的计算准确率和参考价值；采用多项式拟合得到的理论功率计算模型，避免了复杂计算模型的应用，提升了风速理论功率的计算效率；将风速理论功率和样板机理论功率的平均值作为初始理论功率，通过平均的方式对初始理论功率进行修正，提高了初始理论功率的有效性；将全站实际功率和全站装机容量与初始理论功率进行对比，能够滤除不合理的初始理论功率，提高了理论功率计算结果的合理性。
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