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公开(公告)号：CN110555453A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201811001723.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种提供了一种训练分类器的方法，包括：根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的参考概率信息，得到第一距离，其中，所述所述参考概率信息是根据各个类别的分类正确的训练样本的类别概率信息得到的；或者，根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的标签信息，得到第三距离；根据第一距离或第三距离拟合概率分布。
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公开(公告)号：CN112037768A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910906754.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种语音翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将待翻译语音信号进行切分，并提取切分后的每个语音片段的语音特征；对每个语音片段的语音特征进行语音编码，得到每个语音片段的编码结果；对每个语音片段的编码结果进行解码，得到每个语音片段所对应的目标语言的文本。基于本申请实施例所提供的方案，至少能够提高翻译准确性和翻译效率中的至少一个方面。
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公开(公告)号：CN110874402B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201811293645.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/332
Abstract: 本公开提供了一种回复生成方法，所述回复生成方法通过以下中的至少一种方式进行优化：方式一、将用户个性化信息的至少两种属性信息组合转换为用户个性化隐向量；方式二、在根据词向量来生成编码器隐向量之前，采用所述用户个性化隐向量对所述词向量进行处理；方式三、将用户个性化隐向量拆分为第一用户个性化隐向量以及第二用户个性化隐向量，采用所述第一用户个性化隐向量对解码器的输入隐向量进行处理，采用所述第二用户个性化隐向量对解码器的输出隐向量进行处理。本公开还提供了回复生成设备、对对话模型的训练方法以及计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN111368536A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910160036.9
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供了一种基于自注意力的自然语言处理方法及其设备和存储介质。所述方法，包括：获取输入向量序列，所述输入向量序列包括待处理文本的词向量序列；对输入向量序列中的词向量进行分组，并对至少一组词向量执行自注意力处理；以及，基于自注意力处理结果，生成待处理文本对应的输出向量序列。
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公开(公告)号：CN111353091A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811584382.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于信息处理技术领域。该方法包括：获取用户的个性化信息；将用户的个性化信息提供给内容提供者，以使内容提供者基于获取到的个性化信息向用户提供内容。基于本发明实施例提供的方案，能够使内容提供者为用户提供更准确的个性化服务，提升用户的体验，更好的满足实际应用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117131165A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210575089.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例提供了一种由电子设备执行的方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。其中，由电子设备执行的方法包括：获取目标问题中的第一实体；基于与第一实体的共现关系，在包括至少两种语言的预设的知识库中获取第二实体；基于第二实体确定目标问题的答案。本申请通过与第一实体的共现关系，在包括至少两种语言的预设的知识库中获取第二实体，继而采用第二实体确定目标问题的答案，也即可以采用资源充足的其他语言知识库回答本地语言知识库无法支持的问题，解决由于知识库资源不足所导致的应答准确率和召回率低的问题。同时，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN113076441A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010011174.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/583 , G06K9/20
Abstract: 本申请实施例提供了一种关键词抽取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：提取待处理图像对应的特征信息，然后基于特征信息，从待处理图像中抽取关键词。本申请实施例提供的关键词抽取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质实现从待处理图像中抽取关键词。
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公开(公告)号：CN112926334A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010609924.7
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本申请实施例提供了一种确定词表示向量的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于自然语言处理领域，该方法包括：获取文本的字形单元集合；基于字形单元集合获取文本的上下文向量，基于上下文向量预测文本的下一词语。本申请的确定词表示向量的方法即便对于容易出现超纲字的象形文字或由象形文字演化得到的语言，也可以有效获取到对应的字形单元集合，从而提高确定词表示向量的准确率。
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公开(公告)号：CN112052313A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910491681.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/332 , G06F3/0482
Abstract: 提供一种与智能应答系统交互的方法及设备。所述方法包括：接收用户输入；基于所述用户输入的内容，识别用户意图；自动与所述用户意图所涉及的智能应答系统进行交互，以实现所述用户意图。根据所述方法及设备，仅基于体现用户意图的用户输入即可自动与相应的智能应答系统进行交互，无需用户与智能应答系统直接进行交互就能够实现用户意图。
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公开(公告)号：CN111967483A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910420022.6
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提供了确定分类器、确定生成器、识别命令的方法及设备。所述确定分类器的方法包括：通过与正常命令对应的第一训练数据和与异常命令对应的第二训练数据来优化第一损失函数的参数和第二损失函数的参数，以确定基于优化的参数的分类器。根据本公开，可提高命令识别能力。
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