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公开(公告)号：CN109002433A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810540691.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种文本生成方法及装置，所述方法包括：获得关键词和待生成的目标文本所对应的题目，其中，所述关键词为所述待生成的目标文本中的每一句文字序列的首字所组成的文字序列中的一部分；基于所述关键词和所述题目，通过预先训练的文本生成模型，生成所述待生成的目标文本中的第一句文字序列；至少基于所述第一句文字序列和预设的韵母，通过所述文本生成模型，按照预设的押韵规则，生成所述待生成的目标文本中除所述第一句文字序列以外的其它文字序列；按照生成所述第一句文字序列和所述其它文字序列的先后顺序，将所述第一句文字序列和所述其它文字序列进行组合，获得押韵的目标文本。
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公开(公告)号：CN108920510A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810537679.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种自动聊天方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：接收用户的输入语句；对输入语句进行情绪分类识别，得到用户的当前情绪状态；根据当前情绪状态向用户输出与输入语句对应的回复语句。本发明提供的技术方案，回复语句依据用户的当前情绪状态确定，因而可以提高电子设备的智能性，使电子设备可以更好的满足用户的情感需求。
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公开(公告)号：CN111026856A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911249451.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/68
Abstract: 本发明公开了一种智能交互方法、装置以及计算机可读储存介质，包括：接收用户或者用户终端的请求信息；利用特定实体识别模型对所接收的请求信息进行特定实体识别，提取特定实体；根据所提取的特定实体确定实体类型；根据所确定的实体类型生成问题模板；根据所述特定实体和问题模板，获取对应所述请求信息的反馈信息。通过人工智能技术提取请求信息中的特定实体，并根据特定实体最终生成对应的问题模板，最后根据特定实体和问题模板来获取对应请求信息的反馈信息，相对于现有方案，特定实体和问题模板的设置可以覆盖大量的同类型问题，不需要再通过人工编写大量的问题答案对，大大降低了构建成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659302A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910940693.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种问答对热更新的方法、设备、系统及存储介质。问答对热更新的方法，该方法由中间服务实现，首先，接收问答对热更新触发指令；然后，获取拟更新的第一格式问答对数据；接着，对第一格式问答对数据进行格式整理，得到符合线上格式要求的第二格式问答对数据；之后，向线上服务发送更新问答对的指令和第二格式问答对数据，第二格式问答对数据用于完成相应问答对在线上服务的热更新。通过这一方法，线上服务能够随时获知问答对系统的更新事件，并直接得到符合线上格式要求的第二格式问答对数据，进而无需重启就能完成线上服务问答对的更新。
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公开(公告)号：CN110619047B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910870885.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自然语言模型的构建方法、装置以及可读存储介质，包括：获取训练数据，训练数据包括测试集和多个对应于测试集的结果集；将所获取的测试集作为联合模型的输入，得到多个对应测试集的识别结果；根据所得到多个对应测试集的识别结果和所获取的结果集，得到多个对应识别结果的识别损失；根据所得到多个对应识别结果的识别损失，更新联合模型中的参数信息。由此，将训练集作为联合模型的输入，同时训练领域识别模型、意图识别模型和语义槽识别模型，当更新参数时，联合模型中的三种模型中的参数信息能互相被参与并配合着进行更新，本方案构建的模型能减少前后模块之间的误差传播，提高了模型的准确度。
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公开(公告)号：CN109829041B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811587301.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Inventor： 祝文博
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本公开提供一种问题处理方法，包括：接收问题；对问题的类型进行判断，如果问题的类型是目标类型，则判断问题中是否具有实体，如果问题的类型不是目标类型和/或问题中不具有实体，则不对问题进行处理；对目标类型问题中的实体进行识别，确定实体的类别；以及基于实体的类别，确定问题的答案。本公开还提供了问题处理装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN109657248A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811585336.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种评论分析方法、装置、设备及存储介质。所述评论分析方法包括：获取至少一条待分析评论；根据参考观点表达模式集确定所述待分析评论的观点以及根据预设的观点极性标准确定所述待分析评论的观点的极性；其中，所述参考观点表达模式集为根据多个评论进行训练得到的参考观点表达模式的集合。本发明实施例优点为：根据多个消费者评论得到参考观点集，利用参考观点确定待分析评论中的观点，并利用观点极性标准确定观点的极性，从而可以得到该待分析评论所表达的消费者观点，供商品供应商参考。
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公开(公告)号：CN109086329A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810717504.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于话题关键词引导的进行多轮对话方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，能够使机器侧输出越加丰富的、多样的、引起用户兴趣的回复以增加对话轮数。本发明实施例主要技术方案为：当检测到发起本轮对话操作时，获取用户输入的当前语句，一轮对话是指用户与机器进行的一次聊天对话；获取所述本轮对话对应的历史语句，所述历史语句是指在所述本轮对话之前所述用户与所述机器进行的聊天对话；获取所述历史语句对应的历史话题关键词；利用预置强化学习模型对所述当前语句、所述历史语句以及所述历史话题关键词进行处理，输出所述当前语句对应的回复语句。本发明实施例主要应用于处理动态的人机多轮对话。
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