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公开(公告)号：CN114496112A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210069880.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的抗乳腺癌药物成分智能量化方法。首先，在已有的化合物数据集上筛选影响ERα生物活性的主要分子描述符。然后，基于粒子群优化的神经网络构建化合物对ERα生物活性的定量预测模型。接着，以药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性(ADMET)的度量为目标，基于决策树构建化合物的ADMET特征的特性预测模型。最后，综合定量预测模型和特性预测模型，以帕累托(Pareto)优化理论为指导，构建基于多目标优化的遗传算法模型，找到满足最优目标的化合物(分子描述符的组合)，再利用蒙特卡罗假设检验，对得到的最优化目标的化合物进行抽样统计，并以特定的置信度来确定化合物中不同分子描述符的最佳取值范围。
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公开(公告)号：CN114862036B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210569405.1
申请日：2022-05-24
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 一种基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法，包括基于时间窗口的特征生成方法，用于获取风力发电功率数据中的潜在关联；基于风力发电功率K线的特征生成方法，用于生成风力发电功率数据中的金融因子；基于梯度提升回归树的XGBoost算法，用于预测超短期风力发电功率数据。该发明在原有的风力发电功率数据基础上，通过时间窗口生成含有短时间内功率潜在关联的数据，结合时间窗口生成风力发电功率特有的K线，通过风力发电功率K线生成特有的风力发电功率KDJ与MACD。最后将含有气象数据，时间窗口数据，金融因子的数据集传入XGBoost模型中，对未来风力发电功率进行预测，拥有极高的预测准确率与极短的预测时间。
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公开(公告)号：CN116958079A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310881126.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种高铁接触网U型抱箍开口销缺陷检测方法，属于目标检测领域。包括以下步骤：步骤1：采用高速铁路供电安全检测监测系统所采集的高清图片作为训练集；步骤2：训练集中的数据为包含高铁接触网的图片，将图片进行预处理后，对目标采用多级定位策略；步骤3：将步骤2中经过标注的图片作为训练集，放入识别网络模型进行训练，得到训练权重后对数据集进行检测；步骤4：将步骤3处理定位的开口销图像数据输入到缺陷检测网络(ResNet50网络)实现对开口销的故障检测；本发明具有较高的精确度和自动化程度，减少了工作流程的复杂性和人力成本，提高了高铁接触网巡检人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN116757074A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310700721.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化方法，根据收集的近几年不同放牧强度土壤碳氮监测数据，对数据进行异常值与缺失值的检测，利用生成的化学性质与放牧强度相关图，预测下一个周期的土壤化学性质数据，结合所述关系系数，得到不同放牧强度对土壤化学性质的影响值，并进行相关分析；采用时间序列预测方法，土壤有机碳、土壤无机碳、土壤全碳、土壤全氮、土壤C/N比五种化学性质作为输入，放牧强度作为输出，最终返回预测结果并选择最适合的放牧策略。本发明通过建立放牧策略与土壤化学性质影响的预测模型，给出面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化的结果，为合理放牧提供更好的策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115909662A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211221993.6
申请日：2022-10-08
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种淤地坝防洪预警方法，选取水文风险、运行风险和工程风险，构建淤地坝防洪风险评价体系；水文风险指标包括水面到坝顶的距离C1以及有无溢洪道C2；运行风险指标包括剩余淤积年限C3、剩余淤积库容C4以及有无防汛预案C5；工程风险指标包括基础防渗质量C6、坝体防渗质量C7、填筑质量C8、坝肩渗漏C9以及坝体及防渗体渗漏C10；获取淤地坝实时水位，以获取指标C1；确定各类指标的影响因子和划分防洪预警等级；影响因子，是指标对淤地坝防洪风险的影响大小；将影响因子通过加权、归一化得到综合防洪风险得分；确定防洪预警等级。本发明还提供了一种淤地坝防洪预警系统，可使淤地坝防洪预警的操作步骤清晰化，并提高了其智能化。
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公开(公告)号：CN113298297A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110503783.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明一种基于孤立森林与WGAN网络的风电输出功率预测方法，包括基于孤立森林的风电原始数据异常值检测方法，用于自适应检测并剔除海量风电数据中的异常值；以及基于对抗生成网络的缺失值填补方法，用于探索风电数据的变化规律，从而填补风电数据的缺失值和上一步骤中剔除的异常值；以及面向海量风电数据的归一化方法，用于统一风电数据中不同特征的量纲；以及基于门控循环单元网络的风电功率预测方法，用于高精度超短期风电输出功率预测。本发明可高精度还原风电原始数据的缺失值和剔除的异常值，分析风电数据在时间序列上的变化情况，更好地对异常检测后的风电数据进行插值，得到完整的数据集，准确预测超短期风电输出功率。
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公开(公告)号：CN114462573B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210068559.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种面向边缘智能的高效层次化参数传输时延优化方法，中央服务器将数据处理模型训练参数发送至多个边缘服务器；每个客户端设备利用训练参数训练其数据处理模型，初始训练时，从其对应的边缘服务器下载训练参数；非初始训练时，根据超时机制选择利用其之前的训练参数或从其对应的边缘服务器下载训练参数；各客户端设备将更新后的参数发送到对应边缘服务器；边缘服务器对客户端设备更新的参数进行局部聚合，再发送到中央服务器，中央服务器对收集到的参数进行全局聚合，获得全局的参数发送回边缘服务器，边缘设备再下载这些参数进行本地更新。本发明客户端设备向边缘服务器发送参数时，超时机制将会更早实现参数汇聚，提高了训练的效率。
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公开(公告)号：CN114462573A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210068559.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种面向边缘智能的高效层次化参数传输时延优化方法，中央服务器将数据处理模型训练参数发送至多个边缘服务器；每个客户端设备利用训练参数训练其数据处理模型，初始训练时，从其对应的边缘服务器下载训练参数；非初始训练时，根据超时机制选择利用其之前的训练参数或从其对应的边缘服务器下载训练参数；各客户端设备将更新后的参数发送到对应边缘服务器；边缘服务器对客户端设备更新的参数进行局部聚合，再发送到中央服务器，中央服务器对收集到的参数进行全局聚合，获得全局的参数发送回边缘服务器，边缘设备再下载这些参数进行本地更新。本发明客户端设备向边缘服务器发送参数时，超时机制将会更早实现参数汇聚，提高了训练的效率。
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公开(公告)号：CN113298297B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110503783.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明一种基于孤立森林与WGAN网络的风电输出功率预测方法，包括基于孤立森林的风电原始数据异常值检测方法，用于自适应检测并剔除海量风电数据中的异常值；以及基于对抗生成网络的缺失值填补方法，用于探索风电数据的变化规律，从而填补风电数据的缺失值和上一步骤中剔除的异常值；以及面向海量风电数据的归一化方法，用于统一风电数据中不同特征的量纲；以及基于门控循环单元网络的风电功率预测方法，用于高精度超短期风电输出功率预测。本发明可高精度还原风电原始数据的缺失值和剔除的异常值，分析风电数据在时间序列上的变化情况，更好地对异常检测后的风电数据进行插值，得到完整的数据集，准确预测超短期风电输出功率。
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